到了押注预测性维护的时候了吗？

终于到了押注预测性维护的时候了吗？

面对持续的经济动荡、全球供应链不稳定和脱碳压力，资产管理公司转向预测性维护解决方案，以最大限度地降低维护成本、计划外停机时间和排放。根据即将发布的 2022 年 Verdantix 卓越运营全球企业调查，在接受采访的 301 名运营、维护和工程高管中，19% 计划在 2023 年对商业资产故障预测软件进行新的投资——与 2021 年相比增加了 15 个百分点。同样，分别有17%和16%的受访者提到计划投资资产状况监测和资产完整性管理软件。

AVEVA、Baker Hughes 和 GE Digital 等资产性能管理 （APM） 供应商提供的预测性维护工具与关键资产的性能交织在一起，通过提供强大的功能来捕获和集成数据、实时了解资产运行状况、预测故障和优化维护制度，从而为组织提供防止计划外停机的能力。Verdantix最近的预测性维护基准测试根据18个评估标准评估了15个APM软件提供商，发现15个供应商中有14个提供了强大的预测性维护功能。主要发现包括：

AVEVA、Bentley 软件公司和 GE Digital 提供了一套资产库和故障模式，用于监控资产运行状况和预测故障预测。

AspenTech 和 Baker Hughes 依靠基于仿真的优化来量化故障影响并分配相关的维护任务。

Cognite 和 IBM 提供强大的数据管理功能，以更好地了解资产的运行状况以及未来发生故障的可能性。

随着资产性能管理（APM）供应商格局的增长，一系列人工智能专业公司，如3D Signals，Augury，C3 AI，Dingo，Flutura和Seeq已经进入预测性维护软件市场，具有自助分析和配置功能，以减轻任何数字成熟度公司的采用障碍。

有这么多复杂的预测性维护解决方案提供，工业公司被宠坏了，然而，目前只有38%的受访公司投资了用于预测性维护和相关工作流程的人工智能分析软件。

Verdantix预计，随着预测性维护软件提供商在所有行业中的扩散和可信度的提高，其余公司致力于预测性维护战略只是时间问题，采用的主要障碍从技术可用性转移到快速看到投资回报率和扩展到多种资产。

有关采用预测性维护技术和软件市场动态的更多信息，请阅读以下Verdantix报告：Verdantix绿色象限：2022年资产绩效管理解决方案，Verdantix产品基准：APM软件的预测性维护功能和Verdantix最佳实践：过渡到预测性维护以增强资产管理