L2级智能驾驶刚面世时,不少人都肯定它带来的便利性。但是随着普及程度的提升,一些“弊端”渐渐浮出水面。除了驾驶过程不够平顺,在应对一些复杂路况时仍需要驾驶员时刻做好介入准备。不过,搭载第三代智驾系统的阿维塔11,不仅在安全性方面做到了显著提升,更在驾驶品质上有了显著的改善。那么它到底是怎么做到的?
在AI人工智能领域,“深度学习”是一个广为人知的名词。简单来说,深度学习是AI通过现有的资料来“学习”,从而能用学到的经验来应对相同的场景。举个简单的例子,就像是谷歌、苹果、华为等系统或手机厂商,准备了不同题材、不同风格的上亿张优秀摄影作品给AI学习。在长期的学习之后,当我们拿起手机拍照时,AI就会用学到的经验来自动对照片进行优化。
既然系统或手机厂商,可以收集优秀摄影作品给AI学习,那么汽车厂商自然也可以收集“优秀驾驶技术”给AI学习。阿维塔11智驾系统“拟人化驾驶算法”的学习对象就是礼宾车。
就驾驶技术来说,礼宾车的驾驶者可以说是“天花板级别”的存在了吧,无论是驾车的平稳性还是对车速、车间距、行车角度和方向的把控都要高出普通驾驶者很多。阿维塔11的智驾系统以这样的“榜样”为例,再经过长时间的深度学习,自然是“名师出高徒”!除此之外,阿维塔11通过34颗智驾传感器,对车辆周边的信息进行无死角深度识别,并将这些信息反馈给AVATRUTH超算系统,然后由其给出最合适的决策。
礼宾车对驾驶的细腻把控相当到位,阿维塔11经过长时间的学习自然也是“细节控”,就拿进入弯道来说,阿维塔11会提前进行平缓的减速,从而避免驾乘人员感受到离心力;在阿维塔11识别到前方有侧翻车辆时,也会根据当前车速、与目标的距离、刹车距离等综合分析,判断出是紧急制动还是选择平稳减速;在遇到“鬼探头”等极限场景时,阿维塔11也会根据当前情况准确判断出是下去紧急制动还是紧急避让。在“智驾体验日”各项的表现中,阿维塔11所展现出来的“老练”都让惊叹!
阿维塔11的智驾系统可以说是当之无愧的智驾天花板,它不仅可以通过强悍的硬件和算力,探测车辆周边的信息,覆盖各个死角。还能通过“拟人化驾驶算法”在安全的基础上,尽可能为驾乘者带来高品质的出行体验。
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