无需培养熟练工人，AI自动检测产品缺陷，一个顶十

在工业高度智能化的现代，熟练技术人员短缺、人工成本急剧上升的背景下，制造业迫切希望实现产品缺陷检测的自动化，各类制造业大厂实行多年的AI自动检测产品缺陷，开始向下兼容，出现AI自动检测产品缺陷的小型化、自动化。除去小厂培养熟练质检人员的成，新手直接上手，流水线化，不依靠人力来进行搬运、组装和检验的过程。

因此，人们对AI的期望越来越高，而AI自动检测产品缺陷小型化的呼声也越来越高，因为AI自动检测产品缺陷技术可以像人类一样识别物体的特征，并自动学习产品缺陷，实现产品判断标准。通过类人的视觉“感知”发现产品缺陷，从依赖人的经验到使用AI技术自动实现视觉缺陷检测，AI记得的经验不会忘记不会疏忽。AI技术可以实现以前难以判断的新品种、未知划痕和复杂背景的自动学习，达到不需要划痕样本或调整，也可以检测为“划痕或缺陷”的地步。

在缺陷检测过程中，DLIA工业深度学习开发平台让AI自动检测产品缺陷的技术门槛降低，得以普及到小制造厂，DLIA工业深度学习开发平台可以通过学习好产品的图像数据，在短时间内获得检测人员在多年实践中积累的“检测技术和知识”。除了再现技术工人的检测能力外，与传统的自动检测方法相比，可以减少因公差造成的良品过检，大大降低成本，提高生产效率。

从此，AI的引入不需要高标准的硬件，也不需要AI工程师构建适合不同现场环境的系统。只需利用在生产领域有丰富经验的通用DLIA工业缺陷检测系统，我们可以很容易地对产品进行缺陷检测。