随着自动驾驶行业发展路径的分化,以“纯视觉方案”或“视觉为主,雷达为辅”的部分想一步到位的L4公司和深耕ADAS智能驾驶,打稳地基的L2公司为主的两条赛道,齐头并进,蓄势待发。
01向雷达“低头”?
对于L4“高阶玩家”来说,虽然应用场景减少了,但算法能力、感知层面的重构并非一蹴而就。
自2016年以上,特斯拉一直声称其未来生产的汽车都拥有“所有所需的硬件”,可以在未来通过软件更新实现自动驾驶。采用摄像头代替眼睛,用电脑运行的神经网络代替人类大脑的视觉方案。因此,特斯拉去年移除了车辆上的雷达,今年早些时候移除了超声波传感器。去年6月,在特斯拉停止使用其雷达后,首席执行官马斯克向外媒透漏,如果特斯拉拥有“非常高分辨率的雷达”,该公司可能仍会使用雷达。
此前有报道称,特斯拉希望增加一种新的“4D”成像雷达,其成像距离是之前雷达的两倍。
02 把控局势,抓住趋势
2015年,安智汽车作为国内第一批ADAS企业,聚焦L2级自动驾驶产品。继在国内率先提供完全自主的、具备完整功能的77GHz 毫米波雷达驾驶辅助系统后,向内生发,修炼内功,沉淀自我,瞄准时机,为新一代的产品4D成像雷达蓄力。
据IDC最新报告显示,2022年国内L2级自动驾驶在乘用车市场的新车渗透率高达23.2%,同比上年同期增长86.21%。在这样的阶段里,传感器硬件技术及成本的突破,是实现落地量产,产业升级的关键。雷达作为智能驾驶中的标配,其技术和成本直接掣肘着各赛道的参与者。激光雷达精度高,但成本高昂,毫米波雷达凭借自身更高的性价比及其他性能得以广泛应用。不过,无论是77GHz雷达还是4D成像雷达,国内企业都面临挑战。
安智汽车率先完成了77Ghz毫米波雷达和多功能摄像头的量产,基于完全自主研发所奠定的基础,更快、更好、更精准的完成4D成像雷达的技术储备,在产品性能上达到车载雷达国内领先水平。
03 “眼脑合一”VS“眼脑手合一”
眼睛感知,大脑决策,但还是缺少了手的执行。与其说是在“毫秒”下一步步的决策实现,不如说是在“秒”下的知行合一。只有“眼脑手”三者同时上阵,才会让融合使用更贯通、更精准,让智能驾驶人人可享且安全可靠。
4D成像雷达兼具性价比,又攻克了毫米波雷达弱点,其具备高分辨的同时还更加智能,不仅能识别出硬币大小,甚至可以识别出硬币的薄厚和轮廓,同时能测算出水平角信息以避免井盖、路肩、减速带所产生的虚警现象。
04修炼内功
“脚踏实地,仰望星空。”这是安智汽车的核心价值观。面对未来的机遇与挑战,安智汽车团队坚持事预则立的理念,以精湛的技术研发水平、强大的团队向心力,坚持自主全栈研发,严苛测试,用开放的心态去赋能客户,为推动自动驾驶发展保驾护航,真正实现以科技之美创造科技之实,以科技之实成就科技之美。
向内生发,当风口来的时候,我们已经做足了准备,整合现有资源创造出无限的价值。
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