建立AI新模式，共达地入选2022甲子引力年度趋势报告

2022「甲子引力」年终盛典大会首日于线上成功举办。甲子光年创始人兼CEO张一甲以《2022甲子引力「心有所护不畏远行」-中国式数字经济30条判断》为主题，从科技与产业融合的体系化、质量化、自主化、绿色化四个维度，总结了甲子光年作为第三方科技产业智库的趋势研判。共达地作为AI 3.0时代的新势力，以AutoML自动化AI训练平台为基础入选报告，成为未来十年AI大规模商业化落地的重要路径。

张一甲：我们研究发现，目前越来越多的企业希望利用人工智能去赋能企业的数字化转型，但实践当中依然面临着很多挑战。最大挑战之一就是算法的实现。要想实现高性能的 AI 算法，过去有三种主要途径：

第一种途径是直接接入公有云或者开放平台的 AI 算法能力。这条路可以满足常见的需求，但是往往难以解决个性化诉求。

第二种途径就是完全自主开发，这意味着要自建团队。然而在大量资源投入的基础上，还有许多不受控因素。比如能找到人、能否在预期时间内实现、能否真正实现预期的效果，这条道路存在着风险。

第三种途径是把 AI 算法交给供应商。传统的 AI 算法开发模式之下，从开发到部署全流程所需要的不仅仅是算法的工程师，还需要软件开发团队、嵌入式团队等等的协作，这就导致整个开发周期很长，需求方将承担大量的成本开销，甚至可能错过发展的窗口期。

所以，以上三种途径获得的 AI 算法要么慢，要么贵，要么效果不好。怎么办呢？

自动化的 AI 训练平台就成为了一个新的选择。例如共达地创新技术深圳有限公司推出了行业首个可商用 AutoML 自动化 AI 训练平台，将 AI 由人工的开发模式转变为全流程自动化的开发模式，将流程从 13 个步骤缩短至了 4 个步骤。此外，通过与百余款主流硬件的预适配，还极大的降低了应用环节的部署门槛。

区别于传统的以季度为单位的 AI 算法开发周期，共达地AutoML自动化 AI 训练平台能够以小时级的速度定制算法，开发效率可以提升 10 倍以上，并且全程不用算法工程师参与，客户也无需搭建专业的算法团队，这就不仅提高了算法的生产效率，更能够帮助产业建立自主的算法生产能力，让 AI 真正且快速赋能千行百业。

大会上重磅颁布了「甲子20」榜单，旨在表彰2022年度在科技产业各赛道上拥有核心技术实力，并在商业化上颇有成效的优秀成长型科技公司。共达地入选榜单，斩获「甲子20-2022中国人工智能领域最具商业潜力科技企业TOP20」称号。

在即将过去的2022年，外有风云变幻的国际局势，内有产业结构变化和经济增速放缓。如今中国科技企业比任何时候都需要向产业落地，而传统产业也到了与科技融合的拐点。

我们需要在不确定的环境中寻找确定性。经过十年沉淀，中国人工智能只有直面市场需求、创造实际价值，才能成功兑现商业潜力。共达地正在这条路上坚定前行，期望以AutoML为支点，与产业上下游通力合作，共同释放AI潜力，构建无所不能的智能世界。