过去的10年是中国经济最高速发展的10年,也是机器视觉行业在中国市场发展最快的时期。伴随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期,国际知名机器视觉厂商纷纷在中国开展业务,带动了这个产业在中国的兴起。经过一定时期的普及推广,机器视觉已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围也逐渐开始扩大,大规模的应用领域由最初的电子、制药行业,逐步扩展到包装、汽车等领域,而且在交通、印刷等行业也均有大量应用。
相对来说的机器视觉行业起步要明显晚于世界其他发达,虽然近几年来些品牌公司再这一领域持续发力追击,但是在市场占有率方面,依然是美国康耐视、日本基恩士等海外品牌的下游区域,这也导致了品牌发展的环境相对竞争要白热化一些,不过近年来,随着一些大的本土自动化品牌的入局,让这一局面得到了解决,甚至在一些子领域我们与国外品牌争夺战地。当然,这主要依靠了工业4.0时代的开启以及智能智造的口号,为了更好的响应政策,更多的厂企选择了自动化生产的改造,市场对于成本的控制又有了更加精细化的要求,因而机器视觉行业在整体趋势上产生了些许微妙的变化。
一、机器视觉功能逐渐增加
更多功能的实现主要来自于计算能力的增强、更高分辨率的传感器( 10Mpixels )、更快的扫描速度(500次/秒)和软件功能的提高。 PC处理器的速度在稳步提高,但价格也在下降,因此总线的出现正在加速。 相反,总线可以更高速地传输和处理具有更多数据的更大的图像。
二、机器视觉产品小型化
由于产品的小型化趋势,这个行业可以在更小的空间内包装更多的零件。 这意味着机器视觉产品变得更小,可以在工厂提供的有限空间中使用。 例如,在工业零件中,LED为主要光源,体积小,容易测量成像参数,耐久性和稳定性适合工厂设备。
三、机器视觉集成产品的增加
智能摄像机的发展预示着集成产品的增长趋势。智能照相机将处理器、镜头、光源、输入/输出设备和以太网合并到一个机箱中。 小型化和集成产品正在努力实现/芯片上的视觉系统的最终目标。 更小型、更高密度的存储卡和成像仪分辨率的提高有助于智能相机的开发和扩展。
进入新世纪的第三个十年,以全球性金融危机为契机,以在全球风靡的低碳经济概念为标志,提升产业结构、压缩过剩产能、淘汰落后产能、提升各行业准入门槛等等都昭示着一个新的经济格局的产生。在这样的市场环境中,通过深入分析我们不难发现机器视觉行业即将迎来高速发展的良机。
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