智慧城市中的边缘计算是什么？

在中国，智慧城市是城市化发展的高级阶段，智慧城市的建设具有重要的战略和现实意义。智慧城市的构想是创造“宜居、舒适、安全”的城市生活环境，要改善城市综合管理、经济建设、民生服务等方面，实现城市“感知、互联和智慧”。要实现这一目标，自然离不开创新技术的支撑。

如果说，物联网技术是基础设施智能化的基础，那么边缘计算就是物联网技术的重要构成。

因此在智慧城市的建设中，边缘计算可谓是无处不在，如：

在道路两侧路灯杆上安装传感器，便于收集城市路面信息，检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据。当路灯发生故障时能够及时反馈至维护人员。

在大楼电梯内安装传感器，收集电梯载客人数、运行时间等信息，并将信息上传云平台，通过统计分析能够优化电梯运营、排查故障原因。

等等….

面临的挑战

要想让以上场景真正走进我们的生活，还有许多挑战：

首先，传统信息化工程更多基于IT架构与治理模式，而智慧城市将引入大量的OT业务操作技术，这意味着原来各行其是的IT和OT部门要紧密合作，同时还需要考虑新的网络架构。

其次，面对传感器数量的不断增长，如果对这些传感器进行监控或从中提取数据，进行性能分析，就需要一套能都够与其连接并进行管理的系统，同时来着设备的数据也需要导入系统，并确保本地数据访问的安全性。

什么是边缘计算

边缘计算指的是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在实时、智能、聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

其核心目的就是在网络边缘侧实现更高的智能，其典型应用之一预测性维护就是智能化的体现，代表着服务模式和商业模式转变的方向。边缘计算不仅要处理本地数据，服务本地决策，也需要在异构环境中，实现跨厂商、跨应用的集成和互操作，颇具挑战。

智慧城市中的具体应用场景

目前，边缘计算在智慧城市中的典型应用智能电梯：

第一，边缘计算能够实现电梯故障的实时响应。一般采用电梯传感器数据-远端APP-云端这类数据传输链路，该链路一旦意外中断，传感器边缘部件要相对独立且具备计算能力，而边缘计算使得这一能力能够开放给专业的电梯解决方案供应商。

第二，边缘计算能够确保实时数据本地存活。物联网数据上云很重要，但与云的链路一旦中断，就需要边缘网关能够具备处理本地事务的机制，将数据实时存在网关上，待网络恢复后上传。

第三，边缘计算能够实现数据聚合。电梯传感器每天采集的信息量极其庞大，边缘计算能够确保部分数据及时聚合处理，无需与云建立连接，上传云端。

第四，边缘计算能够更好地实现业务监测和攻击防范。 在电梯传感器边缘部件上部署智能网关，能够更好地对本地和云端进行监测和防护，并对数据进行加密。