R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23250
在这里，我们将看到如何创建简单的回归数据，建立模型，训练它，并最终预测输入数据。
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该教程包括
生成样本数据集
建立模型
训练模型并检查准确性
预测测试数据
源代码列表
我们将从加载R的Keras库开始。
生成样本数据集
首先，本教程的样本回归时间序列数据集。
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20221214A05O1Z00?refer=cp_1026
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