OpenAI发布新的嵌入模型，性能更好且比Davinci更便宜

OpenAI发布新的嵌入模型text-embedding-ada-002，该模型功能更强大成本更低，且使用起来也比较简单，可取代了文本搜索、文本相似性和程序代码搜索等5个独立模型，比起之前最强大的模型Davinci，价格更是便宜了99.8%

官方解释，嵌入是指将概念的数字表示转换成数字符串行，这使计算功能够简单理解概念之间的关系。从OpenAI的嵌入端点推出以来，许多应用程序都运用嵌入来进行个性化、推荐和搜索内容。

新模型text-embedding-ada-002性能更强大，无论是在文本搜索、程序代码搜索还是语句相似性任务上，表现都优于旧的嵌入模型Davinci。

Text-embedding-ada-002在能力表现上也更一致，过去要分散5个独立模型个别处理文本搜索、文本相似性和程序代码等任务，现在统一整合使用text-embedding-ada-002就能够完成，官方提到，text-embedding-ada-002的单一表示，在不同的文本搜索、语句相似性和程序代码搜索基准测试，都比过去的嵌入模型表现还要好。

另外，text-embedding-ada-002也能够处理更长的上下文，是旧模型长度的4倍，从2048增加到8192，用户能够更简单地处理长文件。text-embedding-ada-002还拥有较小的嵌入大小，新嵌入只有1536维，是davinci-001嵌入的八分之一，较小的嵌入使矢量数据库更具成本效益。

与相同大小的旧模型相比，text-embedding-ada-002价格降低了90%，只要0.2%的旧模型价格，就可以获得和Davinci更好或是类似的性能。

整体来说，新模型是更强大的自然语言处理和程序代码任务工具，但仍存在一些限制，像是在SentEval线性探测分类基准的表现不如text-similarity-davinci-001，对于需要在嵌入矢量上训练轻量级线性层，以进行分类预测的任务，OpenAI建议用户可以先比较新旧模型的表现，以选出最符合需求的模型。