Python知识总结

1.sys.exit() os._exit() exit() quit()

（1）sys.exit()

执行该语句会直接退出程序，这也是经常使用的方法，也不需要考虑平台等因素的影响，一般是退出Python程序的首选方法。

退出程序引发SystemExit异常,(这是唯一一个不会被认为是错误的异常)，如果没有捕获这个异常将会直接退出程序执行，当然也可以捕获这个异常进行一些其他操作（比如清理工作）。

sys.exit()函数是通过抛出异常的方式来终止进程的，也就是说如果它抛出来的异常被捕捉到了的话程序就不会退出了，而是去进行一些清理工作。

SystemExit并不派生自Exception，所以用Exception捕捉不到该SystemEixt异常，应该使用SystemExit来捕捉。

该方法中包含一个参数status，默认为0，表示正常退出，其他都是异常退出。

还可以这样使用：sys.exit("Goodbye!"); 一般主程序中使用此退出。

捕获到SystemExit异常，程序没有直接退出：

song@ubuntu:~$ vi systemExit.py

song@ubuntu:~$ more systemExit.py

#!/usr/bin/python

#!coding:utf-8

import sys

if __name__=='__main__':

try:

sys.exit(825)

except SystemExit,error:

print 'the information of SystemExit:'.format(error)

print "the program doesn't exit!"

print 'Now,the game is over!'

song@ubuntu:~$ python systemExit.py

the information of SystemExit:825

the program doesn't exit!

Now,the game is over!

没有捕获到SystemExit异常，程序直接退出，后边的代码不执行：

song@ubuntu:~$ vi systemExit.py

song@ubuntu:~$ more systemExit.py

#!/usr/bin/python

#!coding:utf-8

import sys

if __name__=='__main__':

try:

sys.exit(825)

except Exception,error:

print 'the information of SystemExit:'.format(error)

print "the program doesn't exit!"

print 'Now,the game is over!'

song@ubuntu:~$ python systemExit.py

没有捕获到SystemExit异常，输出'Goodbye!'后，程序直接退出，后边的代码不执行：

song@ubuntu:~$ vi systemExit.py

song@ubuntu:~$ more systemExit.py

#!/usr/bin/python

#!coding:utf-8

import sys

if __name__=='__main__':

try:

sys.exit('Goodbye!')

except Exception,error:

print 'the information of SystemExit:'.format(error)

print "the program doesn't exit!"

print 'Now,the game is over!'

song@ubuntu:~$ python systemExit.py

Goodbye!

（2）os._exit()

直接退出Python解释器, 不抛异常, 不执行相关清理工作，其后的代码都不执行，其使用会受到平台的限制，但我们常用的Win32平台和基于UNIX的平台不会有所影响，常用在子进程的退出.一般来说os._exit()用于在线程中退出，sys.exit()用于在主线程中退出。

（3）exit()/quit()

抛出SystemExit异常. 一般在交互式shell中退出时使用.

2.virtualenv虚拟化模块

virtualenv 这个工具的问世，极大的避免了我们在开发过程中可能遇到的环境冲突。

假设当你的系统中有多个Python版本：比如:有一个2.7.5、一个2.7.12、以及一个3.2，这个时候如果是在系统内，那么，只能选择其中一个使用，而且还会有冲突的可能。

那么这个时候Virtualenv这个神器的作用来了，它可以在系统中，创建多个“独立”的Python运行环境，这个时候我们只需要给每个APP选择我们需要的Python环境就OK了。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

下面简单介绍安装方式:

(1).如果你已经安装了PIP工具可以直接执行以下命令：

pip install virtualenv

(2).未安装PIP工具，老老实实的执行3个基础安装步骤:

进入python官网下载virtualenv最新源码包或者使用wget 命令：

解压并进入解压目录:

tar -xzvf virtualenv15.0.3.tar.gz

cd virtualenv15.0.3

运行安装命令

python setup.py install

创建一个独立的Python运行环境，命名为venv：

创建一个test_env分区运行下面命令：

virtualenv --no-site-packages test_env

命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境，我们还加上了参数--no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。

进入并运行分区：

cd test_env

source ./bin/activate

当创建分区时默认安装setuptools和pip包，版本根据你系统时使用的python版本而定

现在你可以在你的test_env这个独立环境下为所欲为了，当然例如 gcc 这些编译环境还是依赖系统环境，需要预先安装

退出分区：

deactivate

补充：

python3.3以后自带venv模块支持轻量级虚拟环境，virtualenv模块仍然支持,可安装。

virtualenv --no-site-packages myvenv

等价于

virtualenv myvenv （目前新版默认不使用系统环境包）

python -m venv myvenv

也是默认全新干净的环境，相反可选的参数

python -m venv --system-site-packages myvenv

使虚拟环境指向系统环境包目录（非复制），在系统环境pip新安装包，在虚拟环境就可以使用。