奥迪对自动驾驶如此自信 背后有游戏大佬撑腰

奥迪AI自动驾驶一直为人们津津乐道，不得不说该奥迪科技目前已经支持的Level3级别的自动驾驶功能确实超前且神奇，一个老司机在道路复杂的情况下，仍然会有顾此失彼、开车出差子的情况，奥迪AI系统却能应对60km/h速度下复杂的道路环境，奥迪打造了比人脑更先进的智能车子，究竟是怎么做到的？

说到路面交通情况处理技术，就不得不提到大名鼎鼎的NVIDIA，爱玩3D游戏的小伙伴一定对这个“显卡”大咖颇为熟悉。事实上NVIDIA的GPU图像运算技术，最早跟车辆相关的运作就是赛车游戏，随着时代的进步，这套图像处理更加的精细，让游戏得以从32位元到现在进化到几乎完全拟真的视觉感。

奥迪与NVIDIA合作的初期，就是运用这套图像运算技术，以车载资讯系统为平台，透过NVIDIA的GPU技术，能够缩短包含车辆的图资导航、多媒体显示系统运作时，车辆电脑所需要的计算时间，从而迅速将驾驶所需的影像资讯、多媒体资讯及车辆资讯整合计算出来。

自动驾驶议题的发展，让奥迪开始打造无人自动驾驶车辆，不过最早期的自动驾驶车辆，需要背载庞大且极重的电脑运算设备。直至2014年，双方携手在CES上正式发表能够整合运算自动驾驶所需的zFAS中央运算模组，其大小几乎等同于一台iPad。这套系统最早的量产应用，则是奥迪的魅力配备：Virtual Cockpit全数码虚拟驾驶舱。

在CES上正式发表能够整合运算自动驾驶所需的zFAS中央运算模组最早的量产应用，则是奥迪的魅力配备：Virtual Cockpit全数码虚拟驾驶舱。

当然除了运算模组的加强以外，图像处理技术在目前的自动驾驶领域当中可说是非常重要的一环。运用GPU运算，来解析车上的各种感应器，包括高解析度摄像头、雷达、激光等等环绕于全车的设备，构筑全面的资讯，这些资讯传输到zFAS中央运算模组，运用图像分析计算，来让车辆进行判断并且移动。

运用GPU运算，来解析车上的各种感应器，包括高解析度摄像头、雷达、激光等等环绕于全车的设备，构筑全面的资讯。

这些所需要分析的技术，从最基础的交通号志标志标线、障碍物、行人、动物、车辆等移动物体，电脑抓取这些资料后，配合导航图资提供路径，让车辆能够安全的移动至目的地。同时利用模拟测试，让自动驾驶更能符合一般人操驾习惯，并且得以成功达到目的地。除了硬体软体建构与模拟测试以外，自动驾驶车还需要经过大量道路测试来完善其系统，目前奥迪已在美国、欧洲进行道路测试。为了符合各地区不同的交通状况，未来也可以在国内看到各车厂进行自动驾驶测试。

达到Level 3级别自动驾驶车辆，将搭载NVIDIA K1处理器，配备有奥迪 AI traffic jam pilot塞车自动驾驶系统及奥迪 AI remote parking pilot自动停车辅助系统；内部由zFAS整合运算，未来将提供驾驶更多元的时间利用，揭开人类梦想中第25小时的序幕。

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