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download.file(url,"mortal")
tables=readHTMLTable("morta
下面是获取数据集的代码
tables\[\[2\]\]
a1=as.numeric(as.character(TV8\[,1\]))
a2=as.numeric(as.cha
TV0=data.frame(x=c(a1,a2),lx=as.numeric(c(b1,b2))
可以使用生存函数来计算出生时的期望寿命
sum(TV0$lx)/100000-1
\[1\] 72.01518
可视化的生存概率
或死亡概率,即假设您达到xx岁,则在某特定年龄xx死亡的概率,也称为 死亡率
n=nrow(TV0)
px=(TV8$lx\[1:(n-1)\]-TV8$lx\[2:n\])/
TV8$lx\[1:
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