智融应用，质惠未来。小视AI研究院院长解密“城市之眼”背后的技术驱动

1月9日，由国家工业信息安全发展研究中心举办的“智融应用  质惠未来”人工智能高质量融合与安全应用研讨会在北京举行。

作为第三届两化融合暨数字化转型大会的版块之一，论坛旨在贯彻落实党的二十大精神，助力人工智能高质量安全发展。来自AI领域的众多企业家在线交流新产品、新技术、新发展。

小视科技副总裁、AI研究院院长胡建国受邀出席论坛，发表“智启城市慧眼，创享质惠生活”主题演讲。

胡院长剖析了城市数字化发展趋势下，人工智能技术落地的需求变化及技术难题，与嘉宾们分享了城市治理的“小视经验”。

当前，城市AI之眼落地主要存在三大痛点：数据、算法与算力。城市数字化转型过程中，海量数据采集难导致样本量不足；算法精度差，不贴合应用需求；算力与算法协同较差，算力成本高。在演讲中，胡院长详细介绍了如何从工程平台与算法技术入手，解决以上难题。

一方面，小视标注训练平台打通了从数据到AI的“最后一公里”。胡院长表示：“在算法生产过程中，标注训练平台既能保证算法精度，又可大幅降低对大样本数据的依赖性。”面对城市治理场景，小视团队便可满足各委办局的定制化算法需求，实现更好的密集协同，从而打破算法需求与数据之间的割裂状态。

另一方面，智能视觉中枢平台采取高性能的算法调度策略，算法推理面向端、边、云等多元化产品形态，使得算法应用开销、算力成本与工程调度成本大幅降低。

Minitrack方案使性能、精度双提升

在算法技术上，小视提出的Minitrack技术路线带来性能与精度的双提升。通常情况下，90%左右的算力开销都集中在检测及追踪这一重点环节。胡院长提到：“我们的技术路线，可以大幅降低该环节的算法计算量级，并且保持高水准的精度。”也正是凭借Minitrack方案，小视科技在去年8月的国际多目标跟踪MOT Challenge中，夺得MOT17与MOT-HT21双冠军。

如今，小视智能视觉中枢平台已先后落地江苏、浙江、上海、甘肃、山西等10余省市，高效赋能基层治理、明厨亮灶、智慧市政、校园安全、安全生产等多种场景。