Python中使用频率最高的两种数据结构

今天我们来学习一下Python中使用频率最高的两种数据结构：列表（list）和元组（tuple）

列表和元组的基础

什么是列表和元组呢？

列表用[],元组用（）吗？实际上，列表和元组都是一个可以放任意数据类型的有序集合。

# 列表 list1=[1,'apple'] list1

[1, 'apple']

# 元组 tuple1=(1,'hello') tuple1

(1, 'hello')

但是它们之间存在区别。

列表是动态的，其长度可以任意改变，即可以随时添加、删除、修改元素。

元组是静态的，长度大小固定，无法增加、修改、删除元素。

list1=[1,'apple'] # 修改元素 list1[0]=2 list1.append(9) print(list1) tuple1=(1,'hello') tuple1[0]=2

2, 'apple', 9] --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) in 6 7 tuple1=(1,'hello') ----> 8 tuple1[0]=2 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

如果你想改变元组中元素，那需要重新开辟一块内存，创建新的元组。

列表和元组的差异

列表和元组的差异主要在存储方式上，前面我们说，列表是动态的，元组是静态的。这种差异必将影响两种存储方式。

由于列表是动态的，它需要使用指针，来指向对应的元素。元组长度大小固定，元素不可变，所以存储空间固定。

列表和元组的使用场景

那么列表和元组到底用哪一个呢？根据上面所说的特性，我们具体情况具体分析。

如果存储的数据和数量不变，比如你有一个函数，需要返回的是一个地点的经纬度，然后直接传给前端渲染，那么肯定选用元组更合适。

如果存储的数据或数量是可变的，比如社交平台上的一个日志功能，是统计一个用户在 一周之内看了哪些用户的帖子，那么则用列表更合适。