前言
数据分析是我们学习最最重要的学会的技能,尤其是使用R或python进行数据分析,如果你没有数据分析的思维,你后续的分析是非常难做的,以及无法进行下去。
对于我自己来说,R语言的数据处理这块还是比较困难的,因此,自己的都是提前准备好分析的数据,然后进行分析。因此,在此过程大大降低了数据分析的效率,
对于,我们的小白来说,不会编写数据分析的代码是十分痛苦的。有的同学说,直接使用execl处理好在进行分析,这就可以啦!!是的,这是我们的可以做到的,也是自己能做到的。但是,你有上千个基因,或是上百个数据,你需要怎么做呢。我们自己是无法实现数据处理。
因此,在后面的学习中,我会逐渐分享数据前期处理。一方面是自己的学习笔记,另一方面是我们大家一起学习,也是相互学习的过程哦!!
--
今天分享一本书籍《R for Data Science》中文《R数据科学》,后期的学习也是主要依据这本书。
---
前言
----
如果你想获得更多的东西,你就必须比别人更努力!因为,你不是天才!
--
往期文章(总汇)--点击链接进入(列出部分,并非全部)
---
小杜的生信筆記 ,主要发表或收录生物信息学的教程,以及基于R的分析和可视化(包括数据分析,图形绘制等);分享感兴趣的文献和学习资料!
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货