创益社：运用数字孪生技术，需要怎么做

运用数字孪生技术，创益社需要怎么做

新技术的出现，不仅会引起话题的热议，同时也让无数的企业和社会团体看到了发展新机，想要趁着技术的高潮，在其中抢到先机。对于创益社来说，也不例外。然而新技术的出现和运用，中间需要克服一系列的障碍，如何乘风而起，实现企业自身突破，成为了很多人所思考的话题。

数字孪生可谓是近两年的大热的技术之一，在一系列的技术人员和官方机构的渲染下，人们将其奉为推进企业数字化的关键技术。但是运用一门新技术，并非一蹴而就，来看看，创益社在使用数字孪生技术时候，我们还需要突破哪些技术壁垒？

数字孪生技术可以说是目前技术界里的集大成之作，包含多个学科和技术的应用，是一个高度复杂的，协同性极强的系统工程。具体来说，数字孪生需要经历数据采集-运营数据-模拟三个步骤。首先，对需要孪生的物体从外表、性能、运营等数据进行综合采集，在虚拟的空间构建一个和现实完全一致的物体。而后，将所提交的数据再赛博空间里头运行，使得所创造的这一物体与现实相一致的情况。最后通过模拟，让赛博空间里头的物品具有智慧，实现数字孪生的目的。因此，我们可以发现，再通往数字孪生技术全覆盖的路上，我们需要经历建模、数据分析以及仿真三大难题。从公益角度上而言，需要通过立足于大量公益案例的基础上，结合创益社的相关实践经验，进行数据分析，从而实现仿真模拟的效果。

一、构建多维深度融合的建模技术

建立模型时孪生技术的基础。此前，由于技术的限制，再数字孪生技术中的模型构建，往往会经过拆解模型，然而再进行组装的方式以实现。这个模型看似已经构建，但是各个“组织”之间较为独立。如果是较为简单的操作，他们可以承担。但是创益社规模的壮大，我们需要面临的是更加复杂、多维的建模任务，这种组合式建模方式已经无法应对这一情况。

多维深度融合建模技术应运而生，和“组装式”的建模方式不同的是，多维深度融合建模技术可以支撑更多组织，更为复杂性的孪生模型构建，从微观和宏观两个方面突破现行建模的束缚，满足现阶段创益社的需求。

二、大数据分析能力的提升

构建模型的前提在于需要大量的提取所构模型的真实数据，而这一过程中，可能面临着各大企业数据口径不一，数据真假不定，以及等多种可能性。因此，我们需要立足于创益社理念、经验等，通过深度学习、强化学习等方式，让新兴机器学习技术，提升数据质量，保证其可以有效的支撑数字孪生体模型的构建。

三、实体组织仿真技术

目前，数字孪生技术主要采用的是有限元分析技术，这一技术仅仅局限于某一专业领域，例如某一物理物的材料属性、疲劳程度等，但是数字孪生技术的运用，往往会面临更加复杂的环境，需要综合式的进行分析，例如创益社活动中所常遇见的不同帮扶方式、帮扶对象等。因此，依赖分布式仿真、交互式仿真等网络模型不断的迭代发展。

创益社作为公益团体，非常关注企业的未来的发展以及新技术的推广和普及。未来，将致力于搭建中外合资企业、国内企业在数字孪生技术的应用，让技术惠及大众，为生产发展和突破带来新动力。