张珊珊｜《机器学习与神经网络》教学设计

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“机器学习与神经网络”是高中信息技术教科版教材必修一《数据与计算》第五单元第二节“探秘人工智能”里的知识点。人工智能已在很多领域应用，而机器学习作为人工智能发展过程中必不可少的技术，是现代学生需要了解的。计算机是人类发明的一个信息处理工具，人脑也是一个处理信息的器官，计算机是如何代替人脑完成一些事情，来模拟人类的智能，模仿大脑学习的。

本节课围绕“图像识别”开展学习，活动一通过类比人类学习与机器学习，发现机器学习是受人类学习的启发，模拟大脑神经元处理数据。活动二通过在线创建机器学习项目——识别X、Y图像，体验机器学习的过程，并通过回顾操作过程，分析机器学习背后的原理及涉及的算法。认识卷积神经网络是模式识别领域的核心算法之一，理解卷积运算。通过具体实例，了解机器学习广阔的应用前景。

编辑 | 曹恒来