刘兴亮丨ChatGPT带热的AIGC，堪比工业革命？

近期，ChatGPT横空出世，发展速度迅疾，用户注册破亿所用时间打破了TikTok在美国的记录，带热了整个AIGC概念。ChatGPT可以通过AI生成的内容模仿人类的反应，并协助人们完成一系列任务，诸如撰写论文、制定商业提案、创作图片和视频，甚至检查程序错误，等等。

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近期，ChatGPT横空出世，发展速度迅疾，用户注册破亿所用时间打破了TikTok在美国的记录，带热了整个AIGC概念。

ChatGPT可以通过AI生成的内容模仿人类的反应，并协助人们完成一系列任务，诸如撰写论文、制定商业提案、创作图片和视频，甚至检查程序错误，等等。

当然，由于中国的互联网创新在近几年被整个世界遗忘了，我们只能以看客的心态瞻望其发展现状。

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说起内容生成，其实早在十几年前，就有一些对「现代诗歌」不太理解的程序员开发了几款「诗歌生成器」，玩过的人惊呼，「生」出来的诗歌非常现代，特别酷。只要把日常用语的逻辑打乱，让主谓宾进行毫无关联的拼接，写诗不成问题。

亲爱的朋友，你想立刻成为诗人吗？

让我教教你，现在随意写几句正常话：

老鼠把粮仓里的大米吃光了

张小红昨天忘记写英语作业

夏天的雨水浸透了东北的黑土地

对以上三句进行拼接：

夏天的粮仓浸透着被遗忘的英语作业

老鼠在东北的黑土地上啃噬着昨天

是不是感觉很酷？

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诗人是语言的破坏者。此言诚不欺人。诗歌不追求实际效用，让人期待的是浪漫、无序的纷乱和缺乏理由的美感。

但是AIGC所要求的内容生成，必须无限接近人的思维逻辑，才可能是有效的。过去人们担心人工智能会取代大部分的职业，让更多人处于失业状态，这种口号喊了很多年，现在似乎要成为现实了。

微软CEO纳德拉甚至认为对于知识型工作者来说，这就完全等于工业革命。

工业革命意味着生产效率的极大提升，按说是对人类的解放，但创新会在短期内产生对传统经济秩序的破坏，当蒸汽机发明以后，英国的马车夫担心自己失业，要求政府立法要求蒸汽机车的速度不能太快。

但其实这是杞人忧天。就比如最近我国政府出台的「以工代赈」政策，能用人工的尽量不用机械，能组织当地群众务工的尽量不用专业施工队伍。任何工业革命，都不能剥夺大多数人在社会组织范畴内的一席之地。

我们可以慢点来，但不能把其他人落下。当机器人真的取代了所有工作以后，或许就真的进入了「按需分配」的社会，劳动意味着享受和闲暇。

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因此我个人特别看好AIGC的发展，也不担心因此带来社会变动，引发大规模失业。火车只是让牛和马变少了，人却因物质的丰富而变多了。那么问题来了，AIGC能和工业革命相提并论吗？

无论生产钢铁、橡胶的工业机械设备，还是生产软性内容（文字、图片、视频）的程序和语言模型，其目标都是为了节省人的工作时间，从文化和历史的角度看，绝对是利大于弊的。一个良性、开放的社会必然会不断进步，而不是僵化和停滞。

ChatGPT能在短短两三个月内用户突破一亿，说明它确实有用。计算机的信息检索速度，是人类大脑无法比拟的，立足于大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术的结合，AIGC似乎已成为数字内容创新发展的新引擎，说成是工业革命或许言之过早，但可能性极大。

微软CEO纳德拉在接受采访时，提到了一个例子。去年底，特斯拉的人工智能主管、开发自动驾驶仪的主要领导人卡尔帕西说，他写的代码中有80%是由GitHub Copilot编写完成的，且准确率约为80%。

GitHub Copilot是一种帮助开发人员编写代码的AI工具，归微软所有。卡尔帕西表示，这个工具极大地加速了其写代码的速度，如今已经很难想象「人工写代码」的日子了。

程序员曾经被认为是最难自动化的知识工作，现在，一切都变了。未来的软件开发，将由AI训练出来，然后程序员去迭代完善。大多数简单逻辑软件估计不需要程序员了。

其实看看网页上的翻译软件就能明白，智能化已经越来越能适应人的需求，过去的翻译经常颠三倒四，大意和轮廓明白，但需要重新组织语言和细节才能相对精确，但随着翻译软件对人类用语习惯、文字间相互关系的分析，翻译也越来越精准。

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人们疯狂地涌向ChatGPT，无非是感受到了它的工作魅力，试图利用这款软件解决自己在学习和工作中的问题。

很多学生利用它写毕业论文，也有人在社交平台连续发布它「创作」的小说，据说很「卖座」。

除了不具备人类的情感，爱恨喜乐等情绪，仅仅从智力角度说，AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。

对于试图节约成本提高效率的公司和个人而言，当然非常诱人。

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木头姐的方舟投资公司最近发布了一年一度的《Big Ideas 2023》投研报告。报告预测，至2030年为止，AI训练成本将持续以每年70%的速度下降。

举例来说，要将一款大型语言模型训练至GPT-3的水平，2020年需要花费近460万美元，2022年则可以降至45万美元。

AI训练成本的急剧下降，意味着通用化AI的大势势不可挡。这意味着人工智能将越来越快、越来越多地侵入更多行业。它似乎真的要成为一场新时期的「工业革命」。

从Web1.0到Web2.0，从生产内容的角度上看，最重要的关键词就是从PGC到UGC。现在大家喊了一年多的Web3.0之后，AIGC来了。

确认过眼神，从Web1.0到Web2.0到Web3.0，关键词之一就是从PGC到UGC再到AIGC。

时代的大幕刚刚拉开，AIGC堪比工业革命？我觉得是肯定的。这是一场大戏，你别忙着搬小板凳看戏，难道就不想登台吼上两嗓子？

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那么这场革命真的发生以后，大多数知识型人才就不需要天天动脑子了，他们只需要简单地构思并输入关键词，就得出了答案，剩余的大量时间干嘛去呢？

我沉思了片刻，感觉只有一条出路：当诗人。