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注:本文内容摘选自往年的【期刊班】
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最近ChatGPT很火,据说美国人用它写邮件,写出来的比很多人工写的都要好。更有人认为它会颠覆谷歌搜索,因为使用谷歌搜索,呈现的是各种网页、各种链接,而使用ChatGPT问一个问题,得到的是真实有用,更易理解的“类人化”的回答。
其实ChatGPT的底层技术就来自于谷歌提出的Transformer架构,它的神经网络系统,也源于谷歌的相关研究。(然后被马斯克的OpenAI公司发扬光大,反倒成了似乎要颠覆谷歌的存在)。ChatGPT的神经网络架构逻辑和人们的大脑结构已经很相似了,能够搞定人类语言的模糊性,多变性。所以它写出来的内容你不会觉得生硬,它和你的对话,也会跟真人类似。
这个东西很先进,但是也引起了我们学术界的担忧,你想这玩意要是起来了,它写的新闻稿不是秒杀我们嘛,是有可能真正改变新闻生产方式的,今天的文章就涉及相关话题。
今天的文章来自《新闻记者》,标题是《“持久危机”下的全球新闻传播新趋势——基于 2023 年六大热点议题的分析》。
本文结构非常清晰,就是分为六个部分,讲了2023年全球新闻传播的六个热门议题。既然是全球新闻传播,视野就比较宏观,涉及到国际关系,涉及到一些普适性的危机和问题。标题中那个“持久危机”值得关注,他说2022年柯林斯词典宣布将“Permacrisis”(持久危机)一词定为年度词汇,其含义就是“长时间的不稳定和不安全状态”。
也就是说全球范围内来看,不稳定,不安全,已经是常态了。像局部战争,病毒侵扰,西方国家的经济债务问题,这些在短期内都解决不掉,动荡,摩擦会长期伴随着我们。也因此,全球新闻传播也有了更多的不确定性,毕竟新闻传播与政治,与经济,与战争以及科技发展都密切相关。基于这个大背景,文中列举了六个热门议题。概括关键词分别是:网缘政治、南方转向、市场转轨、眼见为虚、算法素养和人机共生,我们一个个来看。
第一个,网缘政治:跨国危机催生数字平台地缘政治格局凸显。网缘其实就是网络上的地缘,是现实地缘空间的网络化。在数字平台时代,掌握数字平台的多少,平台实力的强弱,对国际政治博弈的影响很大。作者认为,少数西方国家政府和科技巨头控制了遍及全球的数字基础设施,使得他们能够通过提供或切断数字技术和服务,在不介入一线战场的情况下左右跨国危机的走向,凸显了跨国危机与冲突中超越地缘的“网缘政治”格局。
我们可以认为,数字媒介技术会直接影响国家政治格局,数字媒介霸权,就是国际政治霸权,就是国际斗争强权的表现,这个是我们必须警惕的。
第二个,南方转向:国际新闻报道真正实现“国际化”。这个其实之前我们介绍过的,就是南方国家,发展中国家,在国际传播中的地位会提升。为啥呢?因为在这样一个动荡的时代,其实发达国家的日子也不是很好过,他们的国际新闻在收缩。而反之,在全球经济萎缩的时代,中国等发展中国家成为世界经济增长引擎。发展中国家有更强的动力往前冲,同时也有更强的意愿去解决贫困问题,也对国际环境等议题的影响更大。因此,在这些议题上,南方国家将会有更大的话语权,将会成为国际新闻报道的主角。
第三个,市场转轨:老牌社交媒体衰退危机与新兴社交媒体“TikTok 化”并行。这个其实也是一个此消彼长的局面,虽然Facebook依然是全球社交霸主,但是这两年,他们过得确实不太顺,你看扎克伯格转型元宇宙,其实目前并不成功。而我们的TikTok则风头正劲,一路砍瓜切菜,拿下了全球数以亿计的青年用户群体。所以作者认为,如今全球媒体市场在TikTok化,在模仿TikTok的内容形式和商业模式。
这种“UGC 音视频内容生产 + 偏好算法推送内容分发 + 滑动式持续内容推送”的模式正在成为整个社交媒体的主流。这种趋势在内容生产、内容分发、信息流形态和社群关系建立等各个方面,对于未来以 Z 世代为主体的国际传播环境和全球社交媒体市场生态将带来颠覆性的改变。
第四个,眼见为虚:视觉内容生产变革背后的“零信任社会”危机。这个其实主要就是在讲人工智能以假乱真,尤其是深度伪造技术,让人们无法相信自己的眼睛。这个话题去年就被列为热点了,今年依然是重点,或许它的威胁实在太大了。因为“真实”是新闻的根基,如果“真实”无法保障,无法辨别,真的“零信任”了,那这个社会就分崩离析了。
作者的建议是从两个方面入手,在技术上,应当利用人工智能核查作为传统事实核查的补充,来识别和标记伪造的视觉内容。在制度上,需要针对视觉内容的使用建立新的伦理准则,特别是对人工智能生产视觉内容的使用方式和边界要及时形成更为明确的要求。
第五个,算法素养:面向数字时代的媒介素养教育升维。这个与媒介教育相关,很好理解,主要就是指要让新闻工作者以及普通人,理解算法,掌握基本的算法知识,甚至能够运用算法,识别算法内容。
第六个,人机共生:人工智能挑战新闻采编部场域惯习。在这里,文章也谈到了ChatGPT。ChatGPT 的出现引发人工智能是否可以彻底改变既有媒体业务形态和新闻采编惯习的讨论。一方面,它将成为缺乏人手和资金支持的地方媒体和非营利媒体的好帮手。但另一方面,这种机器人也会输出负面信息(比如学脏话),错误内容,也会对人类的新闻工作产生挑战。
未来怎么办?一定是一个人机共生的时代,新闻工作者要学会和机器合作,同时也要具备超越机器的能力,比如对真实世界,对真实人本身的洞察,感知,这些也是新闻的灵魂。
恭喜你,又听完了一篇论文。
我们下期继续。
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