TVP技术夜未眠 —— 昙花or灯塔？「向量数据库」是否是未来AI发展的必要条件？
2023年，是AI技术大爆发的一年，从年初到年末，全球关心技术发展的人们见证了一次次的AI技术升级，也逐步加深着对AGI发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。
其实，向量数据库并非最近两年才兴起的新生事物，而是随着生成式AI的飞速前进而崛起并受到关注。11月15日，腾讯也联合信通院发布了业内首个向量数据库标准。向量数据库，似乎正在成为AI发展中不可或缺的一环。但同时，也有一部分人坚持向量数据库是伪需求，随着生成式人工智能的发展，尤其是GPTs的出现，未来将不再需要向量数据库。
那么，为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？与传统数据库相比又有着怎样的差异？向量数据库的发展会否取代传统数据库而占据主导地位？它到底是时代的昙花一现，还是未来AI时代的航道灯塔？
2023年，是AI技术大爆发的一年，从年初到年末，全球关心技术发展的人们见证了一次次的AI技术升级，也逐步加深着对AGI发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。
其实，向量数据库并非最近两年才兴起的新生事物，而是随着生成式AI的飞速前进而崛起并受到关注。11月15日，腾讯也联合信通院发布了业内首个向量数据库标准。向量数据库，似乎正在成为AI发展中不可或缺的一环。但同时，也有一部分人坚持向量数据库是伪需求，随着生成式人工智能的发展，尤其是GPTs的出现，未来将不再需要向量数据库。
那么，为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？与传统数据库相比又有着怎样的差异？向量数据库的发展会否取代传统数据库而占据主导地位？它到底是时代的昙花一现，还是未来AI时代的航道灯塔？
2023年，是AI技术大爆发的一年，从年初到年末，全球关心技术发展的人们见证了一次次的AI技术升级，也逐步加深着对AGI发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。
其实，向量数据库并非最近两年才兴起的新生事物，而是随着生成式AI的飞速前进而崛起并受到关注。11月15日，腾讯也联合信通院发布了业内首个向量数据库标准。向量数据库，似乎正在成为AI发展中不可或缺的一环。但同时，也有一部分人坚持向量数据库是伪需求，随着生成式人工智能的发展，尤其是GPTs的出现，未来将不再需要向量数据库。
那么，为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？与传统数据库相比又有着怎样的差异？向量数据库的发展会否取代传统数据库而占据主导地位？它到底是时代的昙花一现，还是未来AI时代的航道灯塔？
2023年，是AI技术大爆发的一年，从年初到年末，全球关心技术发展的人们见证了一次次的AI技术升级，也逐步加深着对AGI发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。
其实，向量数据库并非最近两年才兴起的新生事物，而是随着生成式AI的飞速前进而崛起并受到关注。11月15日，腾讯也联合信通院发布了业内首个向量数据库标准。向量数据库，似乎正在成为AI发展中不可或缺的一环。但同时，也有一部分人坚持向量数据库是伪需求，随着生成式人工智能的发展，尤其是GPTs的出现，未来将不再需要向量数据库。
那么，为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？与传统数据库相比又有着怎样的差异？向量数据库的发展会否取代传统数据库而占据主导地位？它到底是时代的昙花一现，还是未来AI时代的航道灯塔？
活动讲师
Boolan⾸席技术专家，全球机器学习技术⼤会主席。对软件架构、产品创新、人工智能有丰富经验和深入研究。近年来主要研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法在软件领域的应用，相关研究和演讲引起业界强烈关注。曾于2005年-2010年期间担任微软最有价值技术专家，区域技术总监。拥有近⼆⼗年软件技术架构与产品经验，主讲多门技术课程，为包括众多世界500强公司在内的知名品牌提供⾼端IT技术咨询，影响近百万软件开发⼈员。
拥有多年数据库、网络安全研发经验。在网络、计算、存储、安全等领域，及Redis、MySQL、向量等数据库的高可用、高可靠和中间件方面有深入的研究和丰富的产品化及实践经验。
腾讯云产品四部总经理，负责腾讯云用户增长及客户经营相关产品。同时也是资深用户增长专家，大数据技术专家，曾任应用宝增长平台总经理，摩拜单车技术副总裁。长期致力于对企业数字化相关研究。
内容纲要
为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？与传统数据库相比又有着怎样的差异？向量数据库的发展会否取代传统数据库而占据主导地位？它到底是时代的昙花一现，还是未来AI时代的航道灯塔？
12月28日19:30-21:00 腾讯云TVP 特邀 Boolan首席技术专家、全球机器学习技术大会主席、腾讯云TVP 李建忠 & 腾讯云向量数据库产品负责人 邹鹏 与 腾讯云产品四部总经理 田超展开对谈，AGI 元年总结，未来AI与向量数据库发展路径，三位专家将为你带来最详尽的解读！
直播看点：
● 向量数据库到底是什么？对AI发展有哪些帮助？
● 未来企业在向量数据库研发与使用中需要注意什么？
● 随着AIGC发展迈向深水区，向量数据库是否能迎来大发展？
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