- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏实时云渲染（云流化）方案知识分享
区别于传统像素流的点量像素流送在应用中的优势
如果想要使用网页访问这些模型资源内容，我们通常会使用官方的像素流，虽然这种方式可以实现网页访问，但是也存在一些问题和缺点。传统像素流1. 3. 适用类型，传统像素流只是作为UE的引擎插件，只支持UE的内容，像unity或者其他类型的软件都没办法支持使用。4. 在以上几种因素的影响下，传统的像素流满足不了一些使用者的需求，通常会采用新型的像素流送方式---点量像素流送。在上述几个影响的因素方面，点量像素流送是如何解决的？以下可供参考：1. 兼容性，点量像素流送像常规的主流浏览器都支持，包括谷歌、360、微信或iOS，都能轻松打开进行操作。2. 访问方面，点量像素流送在弱网环境下会自动匹配相适应的码率，达到稳定流畅的运行操作。3. 总的来说，这种新的像素流送方式能够解决传统像素流的痛点，并且应用支持的范围也较广，对于一些场景使用者来说大大减少了问题的存在，让使用更加方便。
29920编辑于 2024-05-21 - 来自专栏点量云流化
云流化对比UE4像素流送有什么优势？
UE4的像素流自4.21推出Beta版后，我们根据官方文档分别在局域网和公有云部署像素流应用进行测试，对跨不同平台、画质、延迟等特性一一测试。 同时我们关注到目前市场上有点量云流化可以提供内容流送的服务，测试后要比UE4像素流更产品化，做的已经比较成熟了。 2、像素流是作为引擎的插件，只支持UE4的内容，点量云流化是支持所有的内容，不止UE4、Unity，还包括各种软件，比如3DMax、Flash等。 3、像素流只是引擎的一个功能，缺少产品化功能和服务，比如负载均衡、测速调度、自动更新、发布、后台统计报表、用户状态监控、报警等机制，后续完善需要不少精力和时间。4、像素流没有客户端模式，只支持网页版。 不管怎样，内容流送技术是一次成功的创新，给用户体验带来了巨大的提升，让我们更期待云流化产品的成熟，那将是5G时代的一次飞跃！
91720编辑于 2022-08-25 - 来自专栏实时渲染技术
数字人像素流送实时渲染网页手机平板用语音交互
而作为云推流实时渲染厂家，这正是我所擅长的。 具体实现办法是：将数字人模型放在服务器端，通过点量云流渲染程序，获得可以在网页使用3D数字人模型的链接。注意数字人运行需要的GPU和CPU并没有被省略，只不过由原来需要用户侧提供变成了服务器端提供。 但制作越是精美的数字人，在网页上直接使用越是困难，小芹之前有了解过有些数字人在4090显卡也只能同时运行2-3个，而这个显卡配置对于C端客户来说还是很难实现的。 场景3：大屏数字人讲解 在文旅等场景下，使用大屏数字人形象进行讲解，因为先进的技术可能会更好的吸引用户参与。 而实时云渲染推流的方案，可以在景区机房配置高性能的服务器，将数字人模型推流后再网页、手机平板等设备上使用，可以景区多个热门景点使用，可以更好的满足为游客讲解的需要。
31110编辑于 2024-09-06 - 来自专栏实时云渲染
实时云渲染：比像素流送节省80%精力的UE程序推流技术
实时云渲染（Real-time Rendering）技术作为通用引擎的流送技术，比像素流推出还要早几年。 如何使用像素流服务UE的像素流送Pixel Streaming通过WebRTC协议将渲染后的画面（像素数据）实时编码为视频流，传输到客户端（如浏览器）。 像素流的技术架构图如下。需要将项目作为打包应用程序运行时、或使用 Standalone Game 选项在虚幻引擎中启动时才能使用像素流送插件。总流程至少包括如下四步：1. 集成像素流插件在UE引擎中找到像素流送（Pixel Streaming） 插件并勾选 启用（Enabled） 框，重启项目修改应用。 如果要满足1对多的服务配置，使用像素流送中的Matchmaker来自动分配端口。
62510编辑于 2025-05-08 - 来自专栏实时云渲染
如何在像素流送中实现中文输入和语音控制功能
支持超写实数字人智能交互、无需第三方软件即可实现快速直播推流，将视频融合与3D场景无缝对接。实时云渲染LarkXR平台支持公有云托管和私有化部署。 35 UE程序通过网页超低延时交互04:15 LarkXR开发者平台托管UE应用，一键推流到网页端05:30 如何开发并使用中文输入和语音控制功能05:50 超写实数字人云渲染案例，无需第三方推流软件即可直播
8310编辑于 2025-06-27 - 来自专栏实时渲染技术
像素流送api ue多人访问需要什么显卡服务器
关于像素流送UE推流，在之前的文章里其实小芹和大家聊过很多，不过今天偶然搜索发现还是有很多小伙伴，在搜索像素流送相关的问题，搜索引擎给的提示有这些。 总结了下关于像素流送疑问比较多的是以下几个方面：1、像素流送可以支持Unity模型推流吗？ 2、像素流送UE多人访问最大并发能支持多少？像素流送作为guan方推出的解决方案，其实在实际大规模的应用中还有待提升优化。 这里还想特别强调一点，无论是像素流送、云推流或者实时云渲染其实都不能节省，UE/U3D或其他应用运行所需要的GPU和CPU，硬件基础是无法绕开的前提条件。 3、像素流送需要配置什么规格的服务器？基于前文，很多小伙伴可能又有疑问了，那使用像素流送或者实时云渲染推流，需要配置什么规格的服务器呢？
31510编辑于 2024-11-29 - 来自专栏Web行业观察
解剖像素流5.0.4源码
Part1前言 和官方臃肿不堪的像素流SDK相比，我们在官方的基础上做了大量的优化和精简，开发出了轻量、零依赖、开箱即用的软件套装，项目持续开发了2年，经受住了大量的压力测试，收获了许多社区文档和用户反馈 基于WebRTC 的像素流技术主要由 3 个网络节点组成，各司其职： 基于像素流的三维可视化技术以图中的 UE5、信令、前端这 3 个节点为主，再辅以 Web、代理、Stun 等可选节点，组成了整个云渲染的底层架构 ，各节点之间相互配合、监控、认证，为像素流的稳定性提供了全面的保护，各节点的分工如下： Part3示例：完整的像素流工程 # 安装 WebSocket npm install ws@8.5.0 # localhost:88" # 打开测试网页 start http://localhost:88/test.html Part4signal.js 信令服务器 特性 ●文件只有5KB，gzip压缩后只有3KB response = await ps.emitMessage(request); // 返回不稳定 Part11展望 接下来，我们准备兼容苹果IOS端，升级至UE5.1，希望大家帮忙提提PR、问题反馈，一起把像素流
83210编辑于 2023-03-09 - 来自专栏Web行业观察
像素流SDK权威指南
像素流SDK 目录像素流SDK 组成 动机 Pixel Streamer 信令服务器 密码认证 nginx的wss代理 WebComponnets：Web组件API 生命周期控制 启动UE 限制连接人数 下面是开发过程中的一些核心理念 组成 像素流SDK由3个端组成，分别是： ·前端：浏览器 ·中间件：信令服务器，nodejs ·后端：UE4 其中后端是UE官方开发的C++插件，前端和中间件则是由我们开发 将这3个端一一启动（顺序无所谓），就能在浏览器中看到画面了。 这里我们定义了
1.5K20发布于 2021-09-28 - 来自专栏视频加密
3D应用遇上云流送技术使用更方便
云流送技术可利用现有电脑资源 云流送技术，是将这些大型3D应用放在了云端服务器上，将对硬件的算力消耗转给了服务器，终端只需要接收指令通过网络传给服务器上的程序，程序在服务器上执行完结果后，通过网络以视频流的方式将结果返回给终端用户 从资源利用上和用户操作便利上来说，云流送技术使得大型3D应用对用户使用体验友好度上更加。 图片 云流送技术可节省3D软件使用成本 在前边我们也有提到过，大型3D软件的授权都是按年的计费的，每个用户都需要买一个，但有时候会出现空闲的情况，比如出差或者做其他的工作用户到这些软件的时候。 云流送的原理 其实云流送的原来没有那么难理解，在历史进程中个人也有类似的经历。 图片 云流送的应用领域 云流送技术应用领域比较广泛，除了常见的大型3D应用的流化传输外，流送技术可实现Windows下大部分程序的流送。
46640编辑于 2022-06-30 - 来自专栏实时云渲染
实时云渲染技术布道 | 像素流送技术与商业化实时云渲染产品的指标对比
本文以LarkXR实时云渲染平台为例，与像素流送的相关指标进行全面对比，探讨云渲染技术的革新。一、技术架构差异像素流送是UE引擎的插件级产品，仅提供基础流式传输功能。 三、集群并发能力对比像素流送技术路线在单点/1对1的云渲染传输上，可以满足使用需求，尤其在数字孪生行业早期建设过程中，很多UE开发者通过集成像素流送插件，将大地形、高精度的三维可视化程序上云，集成在“一张图 而随着项目的推进和研发的深入，像素流送无法支持集群化大并发的弊端凸显。 四、产品迭代与优化像素流送依赖UE引擎更新，缺乏对实时云渲染场景的深度优化，迭代速度和针对性不足。 技术支持和多引擎兼容性方面全面优于像素流送，整体性价比远高于“免费”的像素流送。
27711编辑于 2025-02-27 - 来自专栏Web行业观察
像素流 | 常见排错方法和技巧
https://xosg.github.io/PixelStreamer/ PixelStreamer官方中文README.md 3D 像素流: 虚幻引擎 WebRTC 核心组件 和 EpicGames 官方的像素流 SDK 相比，我们开发出了更轻量的像素流 SDK，包含 2 个文件：前端组件（WebComponents API）外加信令服务器（NodeJS）。 所有依赖升级到最新版，包括浏览器、NodeJS、UE4、像素流。 网络问题：是否能 ping 通，是否开了防火墙（可用 test/unreal.html 测试）。 高频请求导致 UE4 崩溃。 UE 端通过检查启动命令行来判断像素流的相关信息。 不需要像素流的时候只要把 video 移出 DOM 即可，不用手动关闭 WebRTC。 访问外网时，需要添加 stun。 像素流 2 个 js 文件的版本号和虚幻引擎同步，目前是 4.27.0。 在任务管理器中通过“命令行”一列获悉 UE4 程序的启动参数。
2K10发布于 2021-10-18 - 来自专栏视频加密
浅谈云流送多人交互技术原理
看到有网友提问云流送技术可以支持多少人交互，这个问题拆分来看的话，需要搞明白以下几个概念：云流送技术、多人交互、什么是交互？今天点量云小芹和您一起聊下这个问题。 首先云流送概念和像素流送或者云流化有点类似，都是实现的数据的流化传输。只不过是用在数字孪生、智慧工厂、大型设计软件等领域，对于实时性要求要高。 畅像下，一个3A大作的游戏，无需在配置高端显卡电脑，只需要在普通电脑或者平板上浏览器进入网站就可随时组队畅玩，是不是很酷?这里的关键就是云流送技术。 小芹在实际项目的实践中发现，1这种情形是比较多的，而3这种是很少的，只有特殊的场景下才会用到。所以这里重点说下云流送技术，在这两种情况下是否可以支持多人交互。 这也是云流送多人交互的一种场景。 在场景1下，云流送可以支持多少人交互，这个要看单路并发消耗的带宽，以及服务器的总带宽情况，可能几人也可能十几人。
85720编辑于 2022-06-24 - 来自专栏实时渲染技术
像素流送ue5 能嵌入h5中吗,微信公众号小程序中实时渲染
如果模型使用UE引擎开发，很多技术人员可能会想到使用像素流送技术，但像素流送UE5模型可以嵌入到H5中吗？本文主要基于问题，提供相关解决方案。 我们知道像素流送技术本质是解决了用户侧使用UE模型，必须具有独立显卡的问题，但实际上模型运行所需要的GPU和CPU算力并没有减少，只是转移到了服务器端。 也就是说像素流送或者实时云渲染方案解决的是UE模型或者3D重型应用使用的架构问题，从原来的C/S或者C/S+B/S结合的方式转变为纯B/S架构。 很多用户反馈使用像素流送的时候，在公众号或者通过微信打开推流链接，会存在画质模糊、打不开等其他各类问题。那有什么办法可以解决呢？ 使用产品级像素流送软件，点量云流可以很好的解决这个问题，而且使用时也无需和像素流一样在模型早期就接入，需要阅读大量的文档和环境准备等工作，只要将UE模型打包成EXE格式即可实现像素流送。
32510编辑于 2025-03-11 - 来自专栏Web行业观察
研究一波虚幻的像素流协议
Programs\PixelStreaming\WebServers\SignallingWebServer 即信令网页服务器，删除了其中90%以上的无用代码和库，解决了许多bug，成就了一个超轻量，上手即用的像素流前端库和信令服务器 先复习一下WebRTC技术，相关内容推荐： 《虚幻引擎的像素流技术》 《WebRTC：理论基础、行业地位、网络架构》 《WebRTC安全问题：私有IP与mDNS》 类型 即时性 数据量 场景 通讯 低 小 http网页、文件传输、Email 即时通讯 高 小 聊天室、电话、RTS网络游戏 即时音视频通讯 高 大 视频通讯、远程桌面、3D像素流 WebRTC主要是为了解决“即时音视频通讯”的需求的 像素流协议 PixelStreamer最核心的基础组件是虚幻引擎像素流插件定义的“像素流协议”，其中分2个部分，分别是基于DataChannel的二进制消息格式，和基于WebSocket和信令服务器之间的 目前主流的会话凭证是利用localStorage+Authoriation头部实现JWT的存储，很遗憾，这3样东西都是文本格式的，如果想要存储为二进制格式，需要另3样技术：CachesAPI、http2.0
1.1K10发布于 2021-02-26 - 来自专栏PaddlePaddle
看清视频的像素流——使用飞桨框架复现RAFT光流估计模型
Gibson在1950年首先提出来的，是空间运动物体在成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素的变化以及相邻帧之间的相关性，来找到上一帧跟当前帧的像素点之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间像素点的运动信息的一种方法 稠密光流描述图像每个像素向下一帧运动的光流。为了方便表示，使用不同的颜色和亮度表示光流的大小和方向，如下图的不同颜色。 随后出现了PWC[3]、RAFT[4]等一系列深度学习模型，并不断刷新EPE(光流估计的评价指标)。需要注意的是，基于深度学习的光流估计算法都是针对稠密光流估计问题。 上图对比发现，椅子的相对位置有变化 光流估计评价指标 EPE（Endpoint Error）是光流估计中标准的误差度量，是预测光流向量与真实光流向量的欧氏距离在所有像素上的均值（越低越好）。 RAFT模型搭建 RAFT由3个主要组件组成： 从两个输入图像img1和img2中提取每像素特征的特征编码器（Feature Encoder）以及仅从img1中提取特征的上下文编码器（Context
1.5K30编辑于 2022-11-29 - 来自专栏Web行业观察
三维可视化融合系统 | 像素流篇
像素流与WebRTC 像素流是虚幻引擎利用WebRTC技术将视频流实时传输到浏览器的流程，像素流由3个部分组成： 发送方：虚幻引擎后端的像素流官方插件，用于发送实时视频流 中间方：用NodeJS启动的信令服务器 ，用于在发送方和接收方之间转发信令，协助建立P2P 接收方：浏览器前端用JavaScript调用WebRTC的功能，接受视频流 像素流是WebRTC的一个子集，因为WebRTC包含mesh、sfu、mcu 等多种复杂架构，但数字大桥使用的像素流只用到了最简单的p2p架构，即一个虚幻引擎后端向多个浏览器前端传输像素流。 3个端的启动方式如下： 信令服务器启动参数 选项 默认值 作用 player 88 浏览器用户端口 unreal 8888 虚幻引擎端口 token insigma WebSocket认证凭证 limit void 允许传输音频 RenderOffScreen void 后台运行 graphicsadapter 自然数 选择GPU AllowPixelStreamingCommands void 允许调试像素流
1.6K20发布于 2021-09-28 - 来自专栏全栈测试
国庆快乐，送3本技术好书
偏爱你们的我特此送出由北大出版社出版的3本好书，微信公众号后台回复“国庆快乐”可以参与送书抽奖，回复“测试福利”可参与红包抽奖哟。 3. 厘清元宇宙十一维关系图谱。 4. 架构一个人类新文明的元宇宙样本。 本次活动规则 我们将选取3名幸运小伙伴，共送出3本书，免费包邮到家哦。 ）的小伙伴各送出以上三本书中的任一本，由中奖者自选；抽奖送出《元宇宙：图说元宇宙、设计元宇宙》1本； 2.中奖总名额为3位，开奖时间为2022年10月8日（ 周六） 19:00 ； 3.若中奖名额中有点赞数相同时 参与送书的公众号 ITester软件测试小栈 ▲扫码关注公众号 送书活动发起人 ▲扫码添加微信好友 这次是2022年第40波送书啦，如果你有好书或其他福利推荐，以及想说的话，都可以在留言板中告诉我喔
41310编辑于 2022-11-11 - 来自专栏全栈测试
送3本好书，伴你向阳生长
送出由北大出版社出版的3本好书，向外探寻，向内思考，向下扎根，向阳生长。 本次活动规则 我们将选取3名幸运小伙伴，共送出3本书，免费包邮到家哦。 1、2、3位小伙伴各送出一本； 2.中奖总名额为3位，开奖时间为2022年8月20日（ 周六） 19:00 ； 3.若中奖名额中有点赞数相同时，则按留言时间先后顺序取前3位； 4.为确保雨露均沾，每人/ 参与送书的公众号 ITester软件测试小栈 ▲扫码关注公众号 送书活动发起人 ▲扫码添加微信好友 这次是2022年第33波送书啦，如果你有好书或其他福利推荐，以及想说的话，都可以在留言板中告诉我喔 ---- 2.测试面试集-Python接口自动化测试 ---- 3.滴滴滴，测试工程师简历模板分享一波 ---- 4.测试人必备的浏览器收藏夹，盘它！
58520编辑于 2022-11-11 - 来自专栏python3
python3发送邮件
#163邮箱发送邮件 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr
46700发布于 2020-01-03 - 来自专栏OpenCV与AI深度学习
如何使用光流法进行目标追踪【文末送书】
二、使用光流法进行目标追踪 光流法是一种经典的目标追踪方法，通过将不同的视频帧中的像素点形成对应关系，描述出运动信息，从而完成目标的追踪。 1.光流 光流（Optical Flow）是指运动物体在成像平面上的像素运动的瞬时速度。如图5所示，三维空间的物体运动，可以用一个三维矢量来描述，将其投影到二维成像平面上，得到一个二维矢量。 2.光流法的原理 光流法通过计算视频帧中像素点的光流，得到光流场（光流的集合），光流场中包含了目标的运动信息，通过分析光流场实现对目标的追踪。 根据“空间一致”假设，LK算法使用大小3x3窗口内的9个像素点建立9个方程，如公式10.8所示，最后通过最小二乘法，求解出和的最优解。 4.稠密光流于稀疏光流 光流法有“稠密光流”和“稀疏光流”两种类型，稠密光流计算视频帧中所有像素点的光流，形成密集光流场，然后再对目标进行像素级别的配准，而稀疏光流则计算指定特征点的光流（如Harris
1.4K20编辑于 2023-09-22
腾讯云开发者
