- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏实时云渲染（云流化）方案知识分享
区别于传统像素流的点量像素流送在应用中的优势
产品化功能和服务缺少，并且像素流只是引擎的一个功能，像负载均衡、后台统计等一些功能机制缺少，后续如果完善也需要不少的精力和时间。5. 在以上几种因素的影响下，传统的像素流满足不了一些使用者的需求，通常会采用新型的像素流送方式---点量像素流送。在上述几个影响的因素方面，点量像素流送是如何解决的？以下可供参考：1. 兼容性，点量像素流送像常规的主流浏览器都支持，包括谷歌、360、微信或iOS，都能轻松打开进行操作。2. 访问方面，点量像素流送在弱网环境下会自动匹配相适应的码率，达到稳定流畅的运行操作。3. 5. 总的来说，这种新的像素流送方式能够解决传统像素流的痛点，并且应用支持的范围也较广，对于一些场景使用者来说大大减少了问题的存在，让使用更加方便。
29920编辑于 2024-05-21 - 来自专栏点量云流化
云流化对比UE4像素流送有什么优势？
UE4的像素流自4.21推出Beta版后，我们根据官方文档分别在局域网和公有云部署像素流应用进行测试，对跨不同平台、画质、延迟等特性一一测试。 整体测试下来感受到了像素流技术的强大，但毕竟是刚发布初期，有些功能不太完善，比如负载均衡、Linux下的像素流支持等等，距离后续产品化还有大量的工作需要完成，这些开发需要大量精力和时间成本投入才能不断完善 同时我们关注到目前市场上有点量云流化可以提供内容流送的服务，测试后要比UE4像素流更产品化，做的已经比较成熟了。 下面简单介绍云流化对比UE4像素流的优势：1、测试中发现像素流有一些浏览器兼容性问题，比如iOS下的微信、部分chrome版本的浏览器，会出现打不开的问题。 5、云流化有所见即所得的后台，可以迅速将内容形成网页、exe。不管怎样，内容流送技术是一次成功的创新，给用户体验带来了巨大的提升，让我们更期待云流化产品的成熟，那将是5G时代的一次飞跃！
91720编辑于 2022-08-25 - 来自专栏实时渲染技术
数字人像素流送实时渲染网页手机平板用语音交互
而作为云推流实时渲染厂家，这正是我所擅长的。 实时云渲染推流是很好的解决方案，可以实现用户在网页直接就可以自定义自己的数字人形象，只要电脑可以观看1080P视频即可。 其实现在大部分是通过录制视频的方式来展示能力，但如果想要实现直接数字人客服来引导用户浏览网页的话，需要网站所以者通过推流的方式，让数字人可以在网页中使用。 具体的方案和上文中基本类似，将数字人客服模型放在服务器端，通过实时渲染推流系统获得网页直接访问的网址，这样用户就可以在网站上和用户交流了。 而实时云渲染推流的方案，可以在景区机房配置高性能的服务器，将数字人模型推流后再网页、手机平板等设备上使用，可以景区多个热门景点使用，可以更好的满足为游客讲解的需要。
31110编辑于 2024-09-06 - 来自专栏实时云渲染
实时云渲染：比像素流送节省80%精力的UE程序推流技术
实时云渲染（Real-time Rendering）技术作为通用引擎的流送技术，比像素流推出还要早几年。 如何使用像素流服务UE的像素流送Pixel Streaming通过WebRTC协议将渲染后的画面（像素数据）实时编码为视频流，传输到客户端（如浏览器）。 像素流的技术架构图如下。需要将项目作为打包应用程序运行时、或使用 Standalone Game 选项在虚幻引擎中启动时才能使用像素流送插件。总流程至少包括如下四步：1. 集成像素流插件在UE引擎中找到像素流送（Pixel Streaming） 插件并勾选 启用（Enabled） 框，重启项目修改应用。 如果要满足1对多的服务配置，使用像素流送中的Matchmaker来自动分配端口。
62510编辑于 2025-05-08 - 来自专栏实时云渲染
如何在像素流送中实现中文输入和语音控制功能
支持超写实数字人智能交互、无需第三方软件即可实现快速直播推流，将视频融合与3D场景无缝对接。实时云渲染LarkXR平台支持公有云托管和私有化部署。 35 UE程序通过网页超低延时交互04:15 LarkXR开发者平台托管UE应用，一键推流到网页端05:30 如何开发并使用中文输入和语音控制功能05:50 超写实数字人云渲染案例，无需第三方推流软件即可直播
8310编辑于 2025-06-27 - 来自专栏实时渲染技术
像素流送ue5 能嵌入h5中吗,微信公众号小程序中实时渲染
如果模型使用UE引擎开发，很多技术人员可能会想到使用像素流送技术，但像素流送UE5模型可以嵌入到H5中吗？本文主要基于问题，提供相关解决方案。 我们知道像素流送技术本质是解决了用户侧使用UE模型，必须具有独立显卡的问题，但实际上模型运行所需要的GPU和CPU算力并没有减少，只是转移到了服务器端。 也就是说像素流送或者实时云渲染方案解决的是UE模型或者3D重型应用使用的架构问题，从原来的C/S或者C/S+B/S结合的方式转变为纯B/S架构。 另外一个问题用户使用H5网页的时候，可能使用各种类型的浏览器载体，那这个兼容性如何呢？很多用户反馈使用像素流送的时候，在公众号或者通过微信打开推流链接，会存在画质模糊、打不开等其他各类问题。 使用产品级像素流送软件，点量云流可以很好的解决这个问题，而且使用时也无需和像素流一样在模型早期就接入，需要阅读大量的文档和环境准备等工作，只要将UE模型打包成EXE格式即可实现像素流送。
32510编辑于 2025-03-11 - 来自专栏实时渲染技术
像素流送api ue多人访问需要什么显卡服务器
关于像素流送UE推流，在之前的文章里其实小芹和大家聊过很多，不过今天偶然搜索发现还是有很多小伙伴，在搜索像素流送相关的问题，搜索引擎给的提示有这些。 总结了下关于像素流送疑问比较多的是以下几个方面：1、像素流送可以支持Unity模型推流吗？ 2、像素流送UE多人访问最大并发能支持多少？像素流送作为guan方推出的解决方案，其实在实际大规模的应用中还有待提升优化。 3、像素流送需要配置什么规格的服务器？基于前文，很多小伙伴可能又有疑问了，那使用像素流送或者实时云渲染推流，需要配置什么规格的服务器呢？ 如果有小伙伴想更深入的了解，可以具体看下《UE4/UE5像素流送云推流|程序不稳定、弱网画面糊怎么办？》5、像素流送是否有api？
31510编辑于 2024-11-29 - 来自专栏Web行业观察
解剖像素流5.0.4源码
Part1前言 和官方臃肿不堪的像素流SDK相比，我们在官方的基础上做了大量的优化和精简，开发出了轻量、零依赖、开箱即用的软件套装，项目持续开发了2年，经受住了大量的压力测试，收获了许多社区文档和用户反馈 基于WebRTC 的像素流技术主要由 3 个网络节点组成，各司其职： 基于像素流的三维可视化技术以图中的 UE5、信令、前端这 3 个节点为主，再辅以 Web、代理、Stun 等可选节点，组成了整个云渲染的底层架构 ，各节点之间相互配合、监控、认证，为像素流的稳定性提供了全面的保护，各节点的分工如下： Part3示例：完整的像素流工程 # 安装 WebSocket npm install ws@8.5.0 # Part5.signal.js 环境变量 Part6负载均衡与UE5自启动 signal.js 既支持多个前端连接，也支持多个UE5连接，此时前端和UE5的多对多映射关系是均衡负载的：前端会被引向最空闲的 response = await ps.emitMessage(request); // 返回不稳定 Part11展望 接下来，我们准备兼容苹果IOS端，升级至UE5.1，希望大家帮忙提提PR、问题反馈，一起把像素流
83210编辑于 2023-03-09 - 来自专栏Web行业观察
像素流SDK权威指南
像素流SDK 目录像素流SDK 组成 动机 Pixel Streamer 信令服务器 密码认证 nginx的wss代理 WebComponnets：Web组件API 生命周期控制 启动UE 限制连接人数 版本的更新 Data Channel接口 信令服务器的调试 鼠标、键盘、触屏事件 自动播放 资源 SDK地址：https://gitee.com/pqo/PixelStreamer/ 我们的虚幻引擎像素流 下面是开发过程中的一些核心理念 组成 像素流SDK由3个端组成，分别是： ·前端：浏览器 ·中间件：信令服务器，nodejs ·后端：UE4 其中后端是UE官方开发的C++插件，前端和中间件则是由我们开发 这里我们定义了
1.5K20发布于 2021-09-28 - 来自专栏实时云渲染
实时云渲染技术布道 | 像素流送技术与商业化实时云渲染产品的指标对比
本文以LarkXR实时云渲染平台为例，与像素流送的相关指标进行全面对比，探讨云渲染技术的革新。一、技术架构差异像素流送是UE引擎的插件级产品，仅提供基础流式传输功能。 三、集群并发能力对比像素流送技术路线在单点/1对1的云渲染传输上，可以满足使用需求，尤其在数字孪生行业早期建设过程中，很多UE开发者通过集成像素流送插件，将大地形、高精度的三维可视化程序上云，集成在“一张图 而随着项目的推进和研发的深入，像素流送无法支持集群化大并发的弊端凸显。 特性分析像素流送实时云渲染传输协议WebRTCWebRTC、RTMP、SRT等客户端类型浏览器（H5）浏览器、移动设备、桌面应用、VR/AR等高沉浸XR终端网络时延50ms-200ms20ms-200ms 技术支持和多引擎兼容性方面全面优于像素流送，整体性价比远高于“免费”的像素流送。
27711编辑于 2025-02-27 - 来自专栏Web行业观察
像素流 | 常见排错方法和技巧
https://xosg.github.io/PixelStreamer/ PixelStreamer官方中文README.md 3D 像素流: 虚幻引擎 WebRTC 核心组件 和 EpicGames 官方的像素流 SDK 相比，我们开发出了更轻量的像素流 SDK，包含 2 个文件：前端组件（WebComponents API）外加信令服务器（NodeJS）。 signal.js：信令服务器，5KB PixelStream.js：前端组件，20KB 启动信令服务器 首先从 npm 安装 WebSocket 依赖，然后启动 signal.js。 UE 端通过检查启动命令行来判断像素流的相关信息。 不需要像素流的时候只要把 video 移出 DOM 即可，不用手动关闭 WebRTC。 访问外网时，需要添加 stun。 像素流 2 个 js 文件的版本号和虚幻引擎同步，目前是 4.27.0。 在任务管理器中通过“命令行”一列获悉 UE4 程序的启动参数。
2K10发布于 2021-10-18 - 来自专栏视频加密
浅谈云流送多人交互技术原理
看到有网友提问云流送技术可以支持多少人交互，这个问题拆分来看的话，需要搞明白以下几个概念：云流送技术、多人交互、什么是交互？今天点量云小芹和您一起聊下这个问题。 首先云流送概念和像素流送或者云流化有点类似，都是实现的数据的流化传输。只不过是用在数字孪生、智慧工厂、大型设计软件等领域，对于实时性要求要高。 这里的关键就是云流送技术。即将终端的指令接收后传递给服务器端程序，然后服务器端程序会执行指令，并将指令的执行结果重新编码成视频流传回终端，让终端即使没有安装程序，操作过程中也和安装效果一样。 这就是云流化或者云流送技术的原理和过程。 图片 那我们在来看多人交互的概念。 这也是云流送多人交互的一种场景。 在场景1下，云流送可以支持多少人交互，这个要看单路并发消耗的带宽，以及服务器的总带宽情况，可能几人也可能十几人。
85720编辑于 2022-06-24 - 来自专栏Web行业观察
研究一波虚幻的像素流协议
Programs\PixelStreaming\WebServers\SignallingWebServer 即信令网页服务器，删除了其中90%以上的无用代码和库，解决了许多bug，成就了一个超轻量，上手即用的像素流前端库和信令服务器 先复习一下WebRTC技术，相关内容推荐： 《虚幻引擎的像素流技术》 《WebRTC：理论基础、行业地位、网络架构》 《WebRTC安全问题：私有IP与mDNS》 类型 即时性 数据量 场景 通讯 低 小 http网页、文件传输、Email 即时通讯 高 小 聊天室、电话、RTS网络游戏 即时音视频通讯 高 大 视频通讯、远程桌面、3D像素流 WebRTC主要是为了解决“即时音视频通讯”的需求的 像素流协议 PixelStreamer最核心的基础组件是虚幻引擎像素流插件定义的“像素流协议”，其中分2个部分，分别是基于DataChannel的二进制消息格式，和基于WebSocket和信令服务器之间的
1.1K10发布于 2021-02-26 - 来自专栏快学Python
OpenCV基础 | 5.像素运算
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门[1] 今天写的是图像像素运算 outline 算术运算 加，减，乘，除 应用：调节亮度，调正对比度 加 两张图片的各个像素点的通道值相加 def add_demo(m1,m2): dst=cv.add(m1,m2) cv.imshow("add_demo",dst) 应用：去除叠加性噪声 ，生成图像叠加效果 减 两张图片各个像素点的通道值相减 def subtract_demo(m1,m2): dst=cv.subtract(m1,m2) cv.imshow("subtract_demo 乘 两张图片各个像素点的通道值相乘 def multiply_demo(m1, m2): dst = cv.multiply(m1, m2) cv.imshow("multiply_demo ", dst) 应用：图像的局部显示，用二值模板图像与原图像做乘法 除 两张图片各个像素点的通道值相除 def divide_demo(m1, m2): dst = cv.divide(m1,
31630发布于 2021-08-09 - 来自专栏HenCoder
Compose 这次要送 Pixel 5 了！
Android 官方举办的 Compose 竞赛的第三周赛题已经更新了，这次的奖品终于来了大升级：一部 Pixel 5 手机。 ? 具体规则 先贴个官方截图： ? 这次的设计图准备了三套不一样的，分别将会在东八区（UTC+8，北京时间）、西八区（UTC-8，旧金山时间）和中时区（UTC+0，伦敦时间）发布，这三个时区将各有一位胜者，一共三位胜者、三个 Pixel 5。
39110发布于 2021-03-12 - 来自专栏PaddlePaddle
看清视频的像素流——使用飞桨框架复现RAFT光流估计模型
Gibson在1950年首先提出来的，是空间运动物体在成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素的变化以及相邻帧之间的相关性，来找到上一帧跟当前帧的像素点之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间像素点的运动信息的一种方法 稠密光流描述图像每个像素向下一帧运动的光流。为了方便表示，使用不同的颜色和亮度表示光流的大小和方向，如下图的不同颜色。 最近提出的数据集autoflow[5]将光流合成的参数变为可学习的参数，使用这类数据集可以达到更快的拟合、更好的效果。 上图对比发现，椅子的相对位置有变化 光流估计评价指标 EPE（Endpoint Error）是光流估计中标准的误差度量，是预测光流向量与真实光流向量的欧氏距离在所有像素上的均值（越低越好）。 , (5,1), padding=(2,0)) self.convq2 = nn.Conv2D(hidden_dim+input_dim, hidden_dim, (5,1), padding
1.5K30编辑于 2022-11-29 - 来自专栏Web行业观察
三维可视化融合系统 | 像素流篇
像素流与WebRTC 像素流是虚幻引擎利用WebRTC技术将视频流实时传输到浏览器的流程，像素流由3个部分组成： 发送方：虚幻引擎后端的像素流官方插件，用于发送实时视频流 中间方：用NodeJS启动的信令服务器 ，用于在发送方和接收方之间转发信令，协助建立P2P 接收方：浏览器前端用JavaScript调用WebRTC的功能，接受视频流 像素流是WebRTC的一个子集，因为WebRTC包含mesh、sfu、mcu 等多种复杂架构，但数字大桥使用的像素流只用到了最简单的p2p架构，即一个虚幻引擎后端向多个浏览器前端传输像素流。 void 允许传输音频 RenderOffScreen void 后台运行 graphicsadapter 自然数 选择GPU AllowPixelStreamingCommands void 允许调试像素流
1.6K20发布于 2021-09-28 - 来自专栏Web行业观察
强者来袭：UE5像素流peer-stream Stars数量突破三位数
Part1前言 peer-stream是inveta团队开源的UE5像素流组件，与EpicGame为像素流设计的SDK相比，peer-stream.js是一个轻量级的WebRTC库，具有0依赖性，包含前端组件 和官方臃肿不堪的像素流SDK相比，我们开发出了轻量、零依赖、开箱即用的软件套装，前端的peer-stream.js基于WebComponentsAPI，后端signal.js基于NodeJS和npm/ws 3、面向前端和面向UE5的端口号绑定，通过WebSocket子协议区分。 4、通过环境变量统一传参。 5、提供密码认证服务。 6、可以限制最大连接数。 7、支持多个UE5连接。 8、控制台实时打印UE5和前端的多对多映射关系。 9、对WebSocket连接做节流过滤，提高稳定性。 10、支持UE5和前端一一映射。 11、前端连入时，可以自动启动UE5进程。 Part3给epic提交建议被采纳 最近团队给UE5提交了一个关于像素流的建议，目前已经被官方采纳。 Part4总结 本文主要对inveta团队开源的UE5像素流组件进行了简单介绍。
1.6K20编辑于 2023-02-10 - 来自专栏OpenCV与AI深度学习
如何使用光流法进行目标追踪【文末送书】
二、使用光流法进行目标追踪 光流法是一种经典的目标追踪方法，通过将不同的视频帧中的像素点形成对应关系，描述出运动信息，从而完成目标的追踪。 1.光流 光流（Optical Flow）是指运动物体在成像平面上的像素运动的瞬时速度。如图5所示，三维空间的物体运动，可以用一个三维矢量来描述，将其投影到二维成像平面上，得到一个二维矢量。 2.光流法的原理 光流法通过计算视频帧中像素点的光流，得到光流场（光流的集合），光流场中包含了目标的运动信息，通过分析光流场实现对目标的追踪。 4.稠密光流于稀疏光流 光流法有“稠密光流”和“稀疏光流”两种类型，稠密光流计算视频帧中所有像素点的光流，形成密集光流场，然后再对目标进行像素级别的配准，而稀疏光流则计算指定特征点的光流（如Harris 5.使用OpenCV计算光流 OpenCV内置了LK算法的实现函数calcOpticalFlowPyrLK()，可以直接调用该函数计算光流，并实现目标的追踪，以下代码演示了稀疏光流的计算方法，代码的输出如图
1.4K20编辑于 2023-09-22 - 来自专栏Web行业观察
在浏览器上播放虚幻引擎：像素流前端教程
在之前《UE像素流技术：边缘计算与RTC架构》一文中论证了WebRTC的基本原理，以及WebRTC与虚幻引擎结合使用的可行性。 之后在《像素流协议》一文中介绍了虚幻引擎基于WebRTC定义的一套像素流协议，这套协议本身又分成2部分： 基于DataChannel的二进制格式：用于UE4与前端通讯 基于WebSocket的JSON格式 PixelStreamer是一个轻量级的前端像素流SDK（另赠送信令服务），对接的是虚幻的像素流插件。本项改编自虚幻的原版本，但删除了所有但依赖库和垃圾代码，同时合并成一个JS模块，开箱即用。
2.1K20发布于 2021-03-16
腾讯云开发者
