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  • 来自专栏hadoop学习笔记

    快DKH大数据网络爬虫安装教程(详细图文步骤)

    在线爬虫是快大数据一体化开发框架的重要组成部分,本篇重点分享在线爬虫的安装。 爬虫安装前准备工作:快大数据平台安装完成、zookeeper、redis、elasticsearch、mysql等组件安装启动成功。

    81130发布于 2018-08-24
  • 来自专栏大数据

    扩展大数据网络的规模

    实际上,网络的规模可能是扩展大数据网络最不感兴趣的方面。 大数据到底有多大? 不久之前,我问了一个问题:一个典型的大数据部署(指部署起来的应用,下同)有多大? 我期待着,正如我怀疑许多人的看法一样,标题中的“”意味着部署(起来)将会是一个大问题。但平均的大数据部署实际上比大多数人意识到的要小得多。 扩展大数据网络的真正问题不在于把小型互连规模扩大。网络并不会沿着单一应用程序的规模去扩展(或者至少它们不应该这样)。 现在当人们部署大数据应用时,的部分把人们指向有大量数据工作负载基于目的构建的体系结构。在很多情况下,这包括构建针对特定工作负载的分割的网络。 如果您仍在尝试,您怎样确切地预测出未来的5年或10年对于您的业务应用而言意味着什么?您无法做出预测。这意味着最关键的架构目标可能远远超出部署中交换机的数量。可伸缩性可能在于为您的数据中心增加灵活性。

    95240发布于 2018-05-22
  • 来自专栏五分钟学算法

    10 算法

    与早期的排序算法相比(如冒泡算法),这些算法将排序算法提上了一个台阶。也多亏了这些算法,才有今天的数据发掘,人工智能,链接分析,以及大部分网页计算工具。 02 傅立叶变换 和快速傅立叶变换 ? 10 随机数生成算法 ? 到如今,计算机还没有办法生成“正真的”随机数,但伪随机数生成算法就足够了。

    47140发布于 2019-06-03
  • 来自专栏LiveEdu在线科技教育平台

    2017编程趋势预测:10技术热,10技术遇冷

    下面所列出的10种技术,摘自infoworld.com的一位编辑Peter Wayner撰写的文章21 hot programming trends -- and 21 going cold。 SVG和HTML包含了一堆标签,Web开发者使用起来往往更方便,现在还有了的APIs,让你可以在画布对象上详细地绘画图形,通常还会提供视频卡来帮助你使用。 Android热, iOS遇冷 几年前,苹果专卖店门前排起的“人龙”还记得吧? 热的是Node.js, 遇冷的是JavaEE, Ruby on Rails 服务器的世界一直在线程模型上长盛不衰,它让程序员在使用操作系统时可以有种种行为,如固执,低效或是放任。 10. 在线即时教育成趋势,四年传统教育不再是主流 以计算机为媒介的课程已经不是新玩意了,每个人正在享受着观看视频讲座的好处。

    1.7K100发布于 2018-05-21
  • 来自专栏爱生活爱编程

    burp suite手机移动数据网络抓包

    增加 APN 并设置代理服务器 入口无线和网络–>移动网络–>接入点名称(APN)–>新建APN

    1.9K20发布于 2021-01-14
  • 来自专栏边缘计算

    什么是命名数据网络NDN?

    命名数据网络(Named Data Networking, NDN)经常出现在5G、边缘计算相关的文献书籍上,那NDN究竟是何方神圣?一起来了解一下吧! 研究人员先后提出了各种方案,其中命名数据网络(Named Data Networking, NDN)将内容本身看作网络中的主导实体,采取基于内容的架构颠覆了当前基于主机的网络架构,因而成为未来未来研究中一个具有代表性的网络架构 基于NDN架构的5G选择策略研究述.北京交通大学,2016. [2]张君菲.基于层次分析法的 NDN 缓存策略.网络天地,2019. [3]陈昱彤,刘开华,李卓,等.基于命名数据网络的5G架构网络层研究

    2K30发布于 2019-11-28
  • 来自专栏数据结构与算法

    10:整数加法

    10:整数加法 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 求两个不超过200位的非负整数的和。 std; 5 char a[100001]; 6 char b[100001]; 7 char c[100001]; 8 int a1[100001]; 9 int b1[100001]; 10 int i=0;// 结果的位数 23 while(i<la||i<lb) 24 { 25 c1[i]=a1[i]+b1[i]+x; 26 x=c1[i]/10 ; 27 c1[i]=c1[i]%10; 28 i++; 29 } 30 c1[i]=x; 31 while(1) 32 { 33

    2.5K130发布于 2018-04-11
  • 来自专栏SDNLAB

    软件定义网络SDN从数据网络向光网络延伸

    目前业界掀起了融合信息技术(IT)和网络新型架构理念的研究势头,软件定义网络(SDN)技术迅速从数据网络领域向光网络领域延伸,以构建更灵活、高效、低成本、开放的未来光网络。 第一,网络流量快速增长,网络扩容压力;第二,网络智能化水平不高,运维管理复杂;第三,跨层域管控难度,无法适应网络融合发展的趋势;第四,网络相对封闭,新业务开发慢,难以满足应用创新需求。 与数据网络不同,光网络自身具有集中化管理和面向连接的交换机制等特点,因此光网络天然具有部分SDN的特征,更易于向SDN方向发展演进。 软件定义光网络架构包含控制、转发和应用三个层面。 ——多种接口协议并存,标准化难度。目前,光网络控制器南向接口存在Openflow、GMPLS/PCEP、网管协议等多种协议选择。随着层次化控制结构的引入,控制器层间接口将成为标准化重点。

    1.4K70发布于 2018-04-04
  • 来自专栏腾讯文旅

    最新北大报告:文化产业10关键词、10特征、10趋势预测

    本报告分为2022年文化产业十关键词、2022年文化产业十特征、2023年文化产业趋势预测三个部分,在2023年1月7-8日举行的第二十届中国文化产业新年论坛上对外发布。 10、冰雪产业 2022年2月,中国北京举办了第24届冬季奥林匹克运动会,这是中国举办的首届冬奥会,也让北京成为了世界上首座同时举办过冬夏两季奥运会的“双奥之城”。 10、强化新型公共空间文化建设 《关于推动公共文化服务高质量发展的意见》、《“十四五”文化和旅游发展规划》等政策文件明确布局优化和空间提升的要求,鼓励将新型公共文化空间建设作为重要任务,以创意设计形式打造一批 2022年全年,国内有包括10个省级行政区在内的30个以上的地方政府和相关机构发布元宇宙领域的支持性政策或征求意见稿。 10、挖掘传统文化基因,加快遗产数字化建设 2022年5月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》明确提出,统筹利用文化领域已建或在建数字化工程和数据库所形成的成果,关联形成中华文化数据库

    84220编辑于 2023-01-10
  • 来自专栏小孟开发笔记

    10python加速技巧

    Python加速技巧,首先导入numpy import numpy as np 1 List Comprehension 将for的append操作替换为列表中直接产出。 cnt >= 100000: break CPU times: user 12.8 ms, sys: 365 µs, total: 13.1 ms Wall time: 14.2 ms 10 原创作者:孤飞-博客园 原文链接:https://www.cnblogs.com/ranxi169/p/16585192.html 未经允许不得转载:肥猫博客 » 10python加速技巧

    49130编辑于 2023-02-20
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    【聚焦】未来10年的10暴富行业

      10、奢侈品行业   仔细看一下胡润中国富豪榜会发现,中国没有奢侈品行业的富豪。尽管近几年崛起了不少本土奢侈品牌,例如水晶坊,上海滩(Shanghai Tang)等,但明显是微不足道。 据最新的报告显示,日渐富足起来的中国人对奢侈品的消费能力正变得越来越强,未来10年内中国有望超过美国成为全球最大的奢侈品消费市场,到2020年,中国奢侈品市场将近1700亿欧元,中国人将消费掉全世界44% 10年前世界各大汽车生产厂家以及专业人士在开发新能源汽车方面认识还不够一致,甚至持怀疑态度。 经过10年的发展,随着石油价格的激烈波动、社会环保意识的增强和可持续发展理念的普及,以环保着称的新能源汽车发展方向已成定局;其次,中国以“跨越式”发展汽车工业的新思维为主导,近年来大力发展新能源汽车,幅度之大 未来中国股市出现类似于巴菲特45年4361倍的投资神话的可能性相当。但把个人财富积累到450亿美元的可能性不大。

    95140发布于 2018-04-20
  • 来自专栏BestSDK

    10云存储平台技巧

    何选择云迁移策略?   将数据迁移至云中时,选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台,有一些因素需要考虑,如你是否迁移了归档数据,他们具有不同的宕机需求。除非发生在传说中的“通用型”

    2.5K60发布于 2018-03-02
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    Pandas的10索引

    认识Pandas的10索引 索引在我们的日常中其实是很常见的,就像: 一本书有自己的目录和具体的章节,当我们想找某个知识点,翻到对应的章节即可; 也像图书馆中的书籍被分类成文史类、技术类、小说类等,再加上书籍的编号 官网学习地址:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Index.html 下面通过实际案例来介绍Pandas中常见的10种索引,以及如何创建它们 In [9]: pd.RangeIndex(0,8) # 指定start和stop Out[9]: RangeIndex(start=0, stop=8, step=1) 改变步长为2: In [10 ]: pd.RangeIndex(0,8,2) Out[10]: RangeIndex(start=0, stop=8, step=2) In [11]: list(pd.RangeIndex(0,8,2 01",periods=6, freq="3M") Out[38]: DatetimeIndex( ['2022-01-31', '2022-04-30', '2022-07-31', '2022-10

    87230编辑于 2023-08-23
  • 来自专栏媒矿工厂

    视频技术10进展@2020

    媒矿工厂盘点了本年度视频技术的一些代表性技术,总结成以下10个方面。 1.新一代视频编码标准正式公布 ? 流媒体直播进入低延迟时代,端到端延迟下降到小秒级(~3s),互联网上广泛使用的还是HLS和DASH,这两阵营今年都对技术规范做了更新和发布:DASH IF: Guidelines on Low Latency /21/networking-traffic/how-facebook-is-bringing-quic-to-billions/ 【10】https://blog.chromium.org/2020/ 10/chrome-is-deploying-http3-and-ietf-quic.html 5.视频流媒体核心技术ABR算法研究平台及新Benchmark ? 中国两互联网巨头腾讯云和阿里云均选择对标准WebRTC进行改造和升级,满足直播场景需求。

    1.6K40发布于 2021-01-11
  • 来自专栏linux、Python学习

    10Python开源项目推荐

    本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目,Github 平均star 2135,希望你能够喜欢~~ ▌Rank 1:Requests-HTML v0.9(7385 stars  项目地址: https://github.com/kennethreitz/twitter-scraper ▌Rank 10:Fast-Pandas(667 stars on Github,来自M. 

    1.6K21发布于 2019-04-12
  • 来自专栏DevOps

    Python: 10Web框架简介

    一、Web 框架三分类 1. 全栈框架 顾名思义,全栈 python web 框架是完美的,最适合后端和前端开发。 三、十 Python Web 开发框架 1.Django Django 框架是任何 Web 开发公司的首选。开发人员使用此框架来开发高质量标准的复杂 Web 和移动应用程序。 一些品牌,如 LinkedIn、Pinterest 等,使用 Flask Python 框架。如果我们将它与 Django 进行比较,它最适合规模较小的项目。 日期访问、模板、会话处理、文件管理等产品在 Python Web 开发框架的前 10 名中保留了它们的名字。 10. Tornado Tornado Python 框架已经存在了 10 多年,至今仍在使用。Tornado 最初是由 Martelli 等人开发的。

    2.6K10编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏云计算linux

    机器学习必学10算法

    本文介绍了 10 常用机器学习算法,包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。  1.

    31910编辑于 2024-12-18
  • 来自专栏张俊红

    图解10机器学习算法

    今天给大家分享一篇机器学习算法的文章,利用图解的方式介绍了10常见的机器学习算法。 对于渴望了解机器学习基础知识的机器学习新人来说,这儿有份数据科学家使用的十机器学习算法,为你介绍这十算法的特性,采用图解的方式便于大家更好地理解和应用, 1、线性回归Linear Regression 逻辑函数看起来像一个S,并能将任何值转换为0到1的范围内。这很有用,因为我们可以将相应规则应用于逻辑函数的输出上,把值分类为0和1(例如,如果IF小于0.5,那么 输出1)并预测类别值。 10、Boosting和AdaBoost Boosting是一种从一些弱分类器中创建一个强分类器的集成技术。它先由训练数据构建一个模型,然后创建第二个模型来尝试纠正第一个模型的错误。

    70251编辑于 2022-03-25
  • 来自专栏入门小站

    linux总结10危险命令

    rm -rf 命令 该命令可能导致不可恢复的系统崩坏。 > rm -rf / #强制删除根目录下所有东西。 > rm -rf * #强制删除当前目录的所有文件。 > rm -rf . #强制删除当前文件夹及其子文件夹。 执行rm -rf 一定要想半天,搞明白自己在干什么. fork 炸弹 :() { :|:& };: 不太好理解可以转换成 bomb() { bomb|bomb& }; bomb 一旦执行起来,-bash: fork: Cannot allocate memory,会把系统

    52110编辑于 2022-06-02
  • 来自专栏入门小站

    linux总结10危险命令

    原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-danger-command.html

    54920编辑于 2022-07-13
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