- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏hadoop学习笔记
大快DKH大数据网络爬虫安装教程（详细图文步骤）
在线爬虫是大快大数据一体化开发框架的重要组成部分，本篇重点分享在线爬虫的安装。 爬虫安装前准备工作：大快大数据平台安装完成、zookeeper、redis、elasticsearch、mysql等组件安装启动成功。 只修改图片里的内容其他内容默认即可) 图片2.png Hbase.zookeeper.quorum所填地址应在DKM监控平台查看： 图片2-2.png Redis相关配置看如下界面： 图片2-3. png 3、把已修改的crawler\dkcrw\下的jdbc.properties配置文件替换到\crawler\dkcrw-tomcat-7.0.56\webapps\ROOT\WEB-INF\classes 图片4-1.png unzip 解压命令,解压唱功后会多了一个 cuawler 的文件夹 图片4-2.png 使用cd crawler 命令进入 crawler 文件夹下 图片4-3.
81130发布于 2018-08-24 - 来自专栏大数据
扩展大数据网络的规模
原文地址：https://dzone.com/articles/scaling-big-data-fabrics 译者微博：@从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 扩展大数据网络的规模 实际上，网络的规模可能是扩展大数据网络最不感兴趣的方面。 大数据到底有多大？ 不久之前，我问了一个问题：一个典型的大数据部署(指部署起来的应用，下同)有多大？ 我期待着，正如我怀疑许多人的看法一样，标题中的“大”意味着部署(起来)将会是一个大问题。但平均的大数据部署实际上比大多数人意识到的要小得多。 扩展大数据网络的真正问题不在于把小型互连规模扩大。网络并不会沿着单一应用程序的规模去扩展（或者至少它们不应该这样）。 现在当人们部署大数据应用时，大的部分把人们指向有大量数据工作负载基于目的构建的体系结构。在很多情况下，这包括构建针对特定工作负载的分割的网络。
95240发布于 2018-05-22 - 来自专栏爱生活爱编程
burp suite手机移动数据网络抓包
增加 APN 并设置代理服务器 入口无线和网络–>移动网络–>接入点名称(APN)–>新建APN
1.9K20发布于 2021-01-14 - 来自专栏边缘计算
什么是命名数据网络NDN？
命名数据网络（Named Data Networking, NDN）经常出现在5G、边缘计算相关的文献书籍上，那NDN究竟是何方神圣？一起来了解一下吧！ 研究人员先后提出了各种方案，其中命名数据网络（Named Data Networking, NDN）将内容本身看作网络中的主导实体，采取基于内容的架构颠覆了当前基于主机的网络架构，因而成为未来未来研究中一个具有代表性的网络架构 在路由策略选择方面，由策略层负责管理转发、路由选择和存储几大功能，其突出的特点是可同时利用3G、蓝牙、WiFI等多种连接方式，并能够在动态环境中灵活切换至最优的连接方式。 （3） 支持网内存储和 Interest 包聚合。 基于NDN架构的5G选择策略研究述.北京交通大学，2016. [2]张君菲.基于层次分析法的 NDN 缓存策略.网络天地，2019. [3]陈昱彤，刘开华，李卓，等.基于命名数据网络的5G架构网络层研究
2K30发布于 2019-11-28 - 来自专栏SDNLAB
软件定义网络SDN从数据网络向光网络延伸
目前业界掀起了融合信息技术（IT）和网络新型架构理念的研究势头，软件定义网络（SDN）技术迅速从数据网络领域向光网络领域延伸，以构建更灵活、高效、低成本、开放的未来光网络。 第一，网络流量快速增长，网络扩容压力大；第二，网络智能化水平不高，运维管理复杂；第三，跨层域管控难度大，无法适应网络融合发展的趋势；第四，网络相对封闭，新业务开发慢，难以满足应用创新需求。 与数据网络不同，光网络自身具有集中化管理和面向连接的交换机制等特点，因此光网络天然具有部分SDN的特征，更易于向SDN方向发展演进。 软件定义光网络架构包含控制、转发和应用三个层面。 ——多种接口协议并存，标准化难度大。目前，光网络控制器南向接口存在Openflow、GMPLS/PCEP、网管协议等多种协议选择。随着层次化控制结构的引入，控制器层间接口将成为标准化重点。
1.4K70发布于 2018-04-04 - 来自专栏新智元
ICCV 2019，华为诺亚提出无需数据网络压缩技术
表 1 是在 MNIST 数据集上的结果，我们使用了 LeNet-5 和一个 Hinton 提出的具有 3 个全连接层的网络作为待压缩模型，将他们的通道数目减半分别作为学生模型。 表 3 CelebA 数据集实验结果 由于我们的方法由很多损失函数组成，我们通过消融实验来分析每个损失函数项的必要性。表 4 是消融实验的结果，可以看到，本论文提出的损失函数的每一项都很重要。 ?
1.2K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型 在线 离线 使用 )
首先 , 安装 Ollama 软件 , 到 https://ollama.com/ 下载安装 ; 然后 , 运行 ollama run llama3 命令 , 即可开始使用 Llama3 大模型 ; 一 、Meta Llama 3 大模型安装 1、Llama 3 大模型简介 Llama 3 大模型 是 Meta 公司 发布的 大模型 , Meta 公司 就是 Facebook ; Llama 3 大模型 Llama3 大模型 ; 下载的模型放在了 C:\Users\用户名.ollama 目录中 , 在我的电脑上的路径是 C:\Users\octop.ollama ; 这个模型很大 , 有 4.7 G 安装完成后的效果 for help) 二、Meta Llama 3 大模型使用 1、Llama 3 大模型在线使用 在命令行中 , 可以直接进行对话 , 下面是对话内容 : D:\Llama>ollama run llama3 for help) 2、Llama 3 大模型离线使用 Llama 3 大模型 联网时 , 可以访问云端服务 , 可以生成更加丰富的文本 ; Llama 3 大模型 在 断网后也可以使用 , 下面是断开网络后
1.4K12编辑于 2024-08-09 - 来自专栏python3
java面试大总结（3）
3、int Integer 的区别： Java 提供两种不同的类型：引用类型和原始类型（或内置类型）。Int是java的原始数据类型，Integer是java为int提供的封装类。 3 在控制器调用具体的Action的Execute方法之前，ActionForm对象将利用Http请求中的参数来填充自已。 3、 多线程的优点 答：可分两方面来答： ? 相对于单线程而言 ： 可以响应多任务的并发操作。 7、 面向对象的特点 答：面向对象有三大特点：封装、继承、多态。 3 可以在不暴露对象的类的前提下，暴露对象的编程接口。 4 不用强迫类关系在无关类中截获相似处(采用适配器就可以了)。 5 声明想执行的一个或多个方法。
61020发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
openstack的3大组件
VM镜像有四种配置方式：简单的文件系统，类似OpenStackObjectStorage的对象存储系统，直接用Amazon'sSimpleStorageSolution(S3)存储，用带有ObjectStore 的S3间接访问S3。
67720发布于 2020-01-09 - 来自专栏机器学习/数据可视化
3大利器详解-mapapplyapplymap
Pandas三大利器-map、apply、applymap 我们在利用pandas进行数据处理的时候，经常会对数据框中的单行、多行（列也适用）甚至是整个数据进行某种相同方式的处理，比如将数据中的sex字段中男替换成 本文中介绍了pandas中的三大利器：map、apply、applymap来解决上述的需求。 ? 模拟数据 通过一个模拟的数据来说明3个函数的使用，在这个例子中学会了如何生成各种模拟数据。 axis=0代表操作对列columns进行，axis=1代表操作对行row进行 demo 上面的数据中将age字段的值都减去3，即加上-3 def apply_age(x,bias): return df.copy() # df4["age"]当做第一个值传给apply_age函数，args是第二个参数 df4["age"] = df4["age"].apply(apply_age,args=(-3,
79910发布于 2021-03-01 - 来自专栏子母钟系统
京准NTP时间同步服务：大数据网络的核心枢纽
京准NTP时间同步服务：大数据网络的核心枢纽在智慧数据体系中，NTP 网络授时服务器如同大数据系统的 “指挥官”，通过统一时间基准、保障数据时序一致性，为整个系统的协同运行提供核心支撑。
20010编辑于 2025-10-09 - 来自专栏python3
cocos2dx(3) ——大
新的渲染器 3.1、自动批处理 自动批处理功能意味着 渲染器将会把 多次绘制调用 打包为一次 大的绘制调用（AKA batch）。 总结: > 保持将所有的精灵放在一张大的 spritesheet 中。 color3B = ccc3(0, 0, 0); ccc3BEqual(color3B, ccc3(1, 1, 1)); ccColor4B color4B = ccc4(0, 0, 0, 0); ; // in v3.0 Color3B color3B = Color3B(0, 0, 0); color3B.equals(Color3B(1, 1, 1)); Color4B color4B ) | Color3B() || ccc3BEqual() | Color3B::equals() ||
97720发布于 2020-01-07 - 来自专栏企鹅号快讯
3大技术趋势，主宰未来3年商业变革
阿尔法公社 重度帮助创业者的天使投资基金 毫无疑问，AI、IoT和机器人正成为影响未来全球经济的三大重要领域。 （如想获取完整报告请关注阿尔法公社（ID：alphastartups）回复关键词“趋势”） 纵观报告全文，共有3个重点： 未来三年推动商业转型的三大技术：物联网、机器人和AI 阻碍技术创新和商业化的几大要素 3、AI领域 在过去十年中，数据和计算能力的显著增长激发了人工智能领域的创新。在毕马威调研的841位高管中，共有10%的人认为AI将成为未来三年推动企业转型的第三大重要技术。 3、行业阻断 许多公司正在成为软件公司，且产品、服务和行业之间的界限越发模糊。随着越来越多的消费者和企业采用新兴技术，科技行业将持续成为全球创新的引擎。 如前文所示，在物联网、机器人和AI技术的推动下，诸如金融、技术、医疗等行业将在未来3年内拥有最大的商业化潜力。
1.1K70发布于 2018-01-31 - 来自专栏开源项目搭建
简单3步部署本地国产大模型DeepSeek大模型
简单3步部署本地国产大模型DeepSeek大模型DeepSeek是最近非常火的开源大模型，国产大模型 DeepSeek 凭借其优异的性能和对硬件资源的友好性，受到了众多开发者的关注。 本文将介绍如何通过简单 3 步在本地部署 DeepSeek 大模型，让你能够轻松体验这一强大的 AI 工具。 deepseek-r1的哪个版本的大模型？ 它支持各种LLM，包括Llama 3、Mistral和Gemma。提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。 查看版本信息命令1：ollama version命令2：ollama -v命令3：ollama --version功能：显示当前Ollama工具的版本信息。查看快捷键命令：/?
5.5K33编辑于 2025-02-06 - 来自专栏机器学习/数据可视化
python-for-data-3大时间序列
时间序列的应用 时间戳 固定的时间区间 时间间隔 笔记1：最广泛和最简单的时间序列是时间戳引起的 处理时间的3大模块： datetime time calendar 下面? 详细介绍3大模块的使用 calendar 日历模块calendar中，常用的方法是 ? calendar calendar(year,w=2,l=1,c=6)：返回year年的日历，3个月一行，间隔距离（每2个月的间隔，总共2个间隔）为c，每个宽度间隔w字符，每行长度：21*w+18（3* localtime time.localtime是打印当前的时间，得到的结果是时间元组，具体含义： 序号 属性 值 0 tm_year 2020 1 tm_mon 1 到 12 2 tm_mday 1 到 31 3
2K10发布于 2021-03-01 - 来自专栏听雨堂
测试数据——猜想大验证（3）
如限制借款上限为6000，则逾期率就降低很多： 2.性别，女人比男人靠谱 3.借期，6月和12月是主体，但6月明显逾期率低。是不是借期短就意味着借的时候对还款就心中有数呢？
1.2K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏Web行业观察
3D资产大掌柜—Connecter
Part1Connecter是什么 Connecter是一款3D资产管理工具，这款软件可以帮你管理3dsMax、C4D、UE4，Blender等3D建模软件的模型，理论上支持几乎所有的3d资产。 2界面介绍 3创建工作区 Connecter有两种工作区选择，个人（私人文件夹）和团队（共享文件夹），点击之后 选择工作区路径即可。创建是会提示创建用户名和密码。 Part3Connecter链接max和ue4/ue5 5插件安装 3DS MAX 首次将资源从 Connecter 拖放到 3ds Max 中时，将自动安装脚本。 从MAX导出到Connecter 1.导出场景 鼠标右键选择Add Asset to Connecter，再选择第一个Add the scene as 3d asset就会出现导出设置。 Part4总结 本章简单介绍了Connecter软件的基本操作方法，创建工作区，怎么链接3DS MAX和UE。 7关于IN VETA IN VETA是一支由建模、美术、UE5组成的年轻团队。
1.7K10编辑于 2022-11-24 - 来自专栏机器学习/数据可视化
Pandas处理文本的3大秘诀
Pandas文本处理大全的3大秘诀 本文介绍Pandas中针对文本数据处理的方法。 [Female] 4 [male] Name: sex, dtype: object 如何理解分割次数n s3 = pd.Series("abcdabcab") s3 0 abcdabcab dtype: object 通过字符b来进行切割，默认参数下： s3.str.rsplit("b") 0 [a, cda, ca, ] dtype: object 切割的最大次数为2，生成3个元素 ： s3.str.split("b",n=2) 0 [a, cda, cab] dtype: object 指定切割3次后的结果： s3.str.split("b",n=3) 0 [a, cda , ca, ] dtype: object 最大的切割次数是3，下面切割4次和3次的效果相同： s3.str.split("b",n=4) 0 [a, cda, ca, ] dtype: object
49820编辑于 2023-08-23 - 来自专栏全栈程序员必看
大整数乘法python3实现
由于python具有无限精度的int类型，所以用python实现大整数乘法是没意义的，但是思想是一样的。 利用的规律是：第一个数的第i位和第二个数大第j位相乘，一定累加到结果的第i+j位上，这里是从0位置开始算的。 =3: print('请输入两个参数') exit() a=sys.argv[1] b=sys.argv[2] res=multi(a,b) print('multi',res) print ('ok',int(a)*int(b)) multi函数是大整数相乘的主函数，输入是字符串格式的两个大整数，输出是字符串格式的结果；list2str函数是把包含每一位数字的list转换成str，并把最高位占位用的 输出结果如下： multi后边跟的是用普通大整数思想计算的结果，ok后边跟的是python自己直接计算的相乘结果，用于对比结果。
80730编辑于 2022-09-05 - 来自专栏Java技术栈
RabbitMQ 最常用的 3 大模式！
通过连接工厂来创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //3. 通过连接工厂来创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //3. 通过连接工厂来创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //3. 通过连接工厂来创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //3. 通过连接工厂来创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //3.
39410发布于 2020-09-22
腾讯云开发者
