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  • 来自专栏小十-云原生

    CKAD考试指南(二)--- 深入核心:探秘Kubernetes核心秘技

    一、核心概念 在这份CKAD考试指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。 图片 现在开始第一个主题----核心概念的 二、官网链接及访问路径 这里使用到官网的链接及访问路径如下: kubernetes.io > Documentation > Reference > Command 可以使用kubectl set env pod/nginx var1=xxxx 如果要删除pod环境变量,可以使用kubectl set env pod/nginx var1- 系列文章 CKAD考试指南 (一)---登顶CKAD:征服考试的完美蓝图-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) CKAD考试指南(二)--- 深入核心:探秘Kubernetes核心秘技-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) CKAD考试指南(三)---舞动容器:多容器Pod实践指南-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

    86830编辑于 2023-10-13
  • 来自专栏kl的专栏

    jenkins Pipeline脚本jenkinsfile指南

    Plugin :sshagent方法支持,用于上传构建产物到目标服务器,使用详情见: https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/SSH+Agent+Plugin,这边博主时有个大坑 特别适合新手 2.箭头而是步骤指南,这个里面罗列了所有pipeline语法支持的一些DSL函数,如git,checkout,wthMaven等,并且详细的描述了方法的具体使用细节,详细 到每个参数的说明

    1.8K70编辑于 2023-11-18
  • YashanDB集群维护与升级指南

    维护升级建议合理部署集群形态,结合业务场景选择单机、分布式或共享集群形态,确保架构符合性能扩展和高可用需求。定期更新统计信息,维护优化器数据,提升SQL执行计划的精准度,优化查询及数据操作性能。

    15510编辑于 2025-08-19
  • 来自专栏Hammer随笔

    Iptables

    目录 Iptables之实 简介 名称概念: 四表中常用的表 Nat表 Filter iptables表和链的工作流程图 iptables过滤图 Iptables安装 Iptables 命令说明 Iptables string模块 time模块 icmp模块 connlimit模块 limit模块 补充知识: 查看centos版本 查看本机端口占用的命令: iptables脚本设置 补充案例 易错点 Iptables之实 dport 22 -j ACCEPT [root@m01 ~]# iptables -t filter -A INPUT -p TCP -j DROP # 可以通过新开窗口测试,或者新开虚拟机测试 案例5: 参数 --limit rate[/second|/minute|/hour|/day] :报文数量 --limit-burst number :报文数量(默认:5) # 案例 :要求限制速率在500k

    61010编辑于 2022-03-25
  • 来自专栏小程序运营干货和技术开发分享

    干货|门店导购「直播卖货」运营指南

    ★TIPS: 1.提前3-5天在社群进行直播预热,引导传播; 2.提前1-2天公众号推文宣传,再转发一波; 3.直播前的1小时、15分钟、5分钟,在社群提醒观看,或者用发红包的形式将群用户活跃起来,关注直播 比如打造夏日超长“待肌”妆容的直播,导购先针对夏季容易出油,化妆2小时出门5分钟就可能妆花了的共同痛点进行控诉,让用户感受到导购对他们痛点和需求的了解,继而切入直播分享产品的环节,从产品包装、成分质地、

    1.2K40发布于 2020-05-11
  • 来自专栏用户6291251的专栏

    全文 40000 字,最强(全) Matplotlib 指南

    最容易用来准备这种网格数据的是np.meshgrid函数,可以将两个一维的数组构造成一个二维的网格: x = np.linspace(0, 5, 50) y = np.linspace(0, 5, 40 下面的例子展示了该方法: plt.imshow(Z, extent=[0, 5, 0, 5], origin='lower', cmap='RdGy') plt.colorbar( Matplotlib 的在线文档也有一章关于色图选择的有趣讨论[5]。 10e5], ylim=[10e-5, 10e5]) ax.grid(); 我们看到每个主要刻度显示了一个大的标志和标签,而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。 比方说,考虑下面的图表,包含着不同的头像,一个很常见的有监督机器学习问题: fig, ax = plt.subplots(5, 5, figsize=(5, 5)) fig.subplots_adjust

    6.7K30发布于 2021-08-20
  • 来自专栏FREE SOLO

    Oracle

    结构化查询语言(Structured Query Language)(发音ˈes kjuːˈ) SQL是最重要的关系数据库操作语言,是所有关系数据库管理系统的标准语言 许多数据库厂商在使用SQL的同时,都对SQL进行了扩展,比如ORACLE的PL/SQL语言,MS SQL-Server的T-SQL语言 SQL语言是一种非过程化语言,只需要提出”做什么”,而不需要指明“怎么做”

    1K40发布于 2019-04-19
  • 来自专栏基础项目部署

    docker

    28420编辑于 2024-08-16
  • 来自专栏网络

    RIP

    95150发布于 2018-01-05
  • 来自专栏CU技术社区

    指南|关于Python中的列表理解

    下面的列表理解示例将通过在其中包含所有“ x”值来创建一个新列表,其名称为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。 number_list = [1, 2, 3, 4] another_list = [5, 6, 7, 8] result = [True if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list] print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5, 不使用列表理解,代码会如下所示: number_list = [1, 2, 3, 4] another_list = [5, 6, 7, 8] result = [] for x in number_list True) else: result.append(False) print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5,

    1.8K10发布于 2020-02-25
  • 来自专栏数据科学(冷冻工厂)

    ChIP-seq 分析:数据质控5

    Impact of artifact removal on ChIP quality metrics in ChIPseq and ChIP-exo data.Front Genet. 2014 Apr 10;5: 您可以在 Anshul Kundaje[5] 的网站或直接从 Encode[6] 网站找到大多数基因组的黑名单 QCresult <- ChIPQCsample(reads = "/pathTo/myChIPreads.bam www.encodeproject.org/experiments/ENCSR000ADN/ [4] Ch12: https://www.encodeproject.org/experiments/ENCSR000ERS/ [<em>5</em>]

    39020编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏靶机实操笔记

    Vulnhub靶机笔记-LampSecurity-CTF5

    摘要 Vulnhub靶机笔记-LampSecurity-CTF5 涉及知识内容:NanoCMS利用,hash-identifier,Hashcat破解hash,用户历史记录找敏感信息,内网提权 一、 -m 100 SHAI -m 1300 SHA2-224 -m 1400 SHA2-256 -m 10800 SHA2-384 -m 1700 SHA2-512 -m 10 MD5($pass $salt) -m 20 MD5($salt.$pass) -m 3800 MD5($saIt.$pass. 5、用户历史记录查找敏感信息pass 从用户的历史记录查找敏感信息pass grep -R -i pass /home/* 2>/dev/null #在/home路径下查找pass信息并将报错信息丢掉 四、靶场下载链接 https://download.vulnhub.com/lampsecurity/ctf5.zip

    57800编辑于 2023-07-02
  • 来自专栏数据科学(冷冻工厂)

    ChIP-seq 分析:数据质控5

    Impact of artifact removal on ChIP quality metrics in ChIPseq and ChIP-exo data.Front Genet. 2014 Apr 10;5:

    37520编辑于 2023-02-19
  • 来自专栏Python小二

    8000 字 Python 数据可视化指南

    machine learning", hue="categorical", data=df, ax=axes[1]) axes[1].set_title('Machine Learning') 结果如下: 5. x_range, title='deep learning') #share only one axis range s3.square(df['Mes'], df['deep learning'], size=5,

    1.7K20编辑于 2022-08-24
  • YashanDB数据库数据导入导出指南

    本文将基于YashanDB的系统架构,深入解析数据导入导出的核心技术点及建议,以增强用户对YashanDB数据管理能力的理解和掌握。 性能优化与建议YashanDB在数据导入导出环节提供多种性能优化机制,包括但不限于:批量导入批量提交策略,减少事务提交次数,降低日志写入压力。

    12210编辑于 2025-07-06
  • 来自专栏小轻论坛

    深度分析:网站SEO优化技巧与指南

    摘要:本文将深入探讨网站SEO(Search Engine Optimization)优化技巧,为您提供详实且性强的指南。 结语 本文深入分析了网站SEO优化技巧,并提供了指南,帮助您全面了解如何优化网站结构、内容和标签,以及如何利用外部因素提升搜索排名。 通过遵循这些优化指南,您可以为您的网站吸引更多的有价值流量,并提升用户体验。记住,持续地优化和更新是关键,随着搜索引擎算法的不断演变,您也需要不断适应和调整您的优化策略。

    55310编辑于 2024-09-30
  • 来自专栏一点人工一点智能

    了吗?YOLOv5 PyTorch 教程

    在本教程中,我们将重点介绍 YOLOv5,它是 YOLO 的第五个版本。它最初于 2020 年 5 月 18 日发布。YOLO开源代码可以在GitHub上找到。 YOLOv5地址:https://github.com/ultralytics/yolov5 PyTorch 是一个基于 Torch 库的深度学习开源框架。 这是通过量化两个框的交集度来实现的:值框(图像中的红色框)和从结果返回的框(图像中的蓝色框)。 这是必要的,因为 YOLOv5 算法只能读取这个格式的数据。 /yolov5/vinbigdata.yaml', 'r') print('\nyaml:') print(f.read()) 步骤 8:训练模型 首先,我们将打开 YOLOv5 目录。

    1.7K00编辑于 2023-01-03
  • 来自专栏cjh学习笔记

    案例一

    ('明 天','2/23','2℃/14℃')print('星期二','2/24','4℃/07℃')print('星期三','2/25','6℃/09℃')print('星期四','2/26','5℃ 05')print('\t\t末车:23:30\t\t票价:起步价2元')print('--------------------------------------')print(' 1\t 3\t 5\

    16700编辑于 2023-08-13
  • 来自专栏铭毅天下

    Elasticsearch官方文档离线访问指南

    链接:https://pan.baidu.com/s/1CvI6wCZrJaJtTydsknD5GA 提取码:hze1 下载后,参考如下路径,就可以在不联网电脑上离线学习 Elasticsearch了! mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/ https://mirrors.huaweicloud.com/kibana https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/ 5

    1.6K10发布于 2020-08-28
  • 来自专栏FREE SOLO

    MySQL上机

    一、按部门名称查询出员工的人数大于等于100的语句.(员工:emp_employee, 部门名称: department,员工姓名chnalias.)

    1.1K30发布于 2019-04-19
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