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spring源码分析9
spring源码分析9 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
38020发布于 2021-04-13 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（9）-Hibernate
框架分析（9）-Hibernate 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。
35320编辑于 2023-10-11 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析（9）调度
o编写一个并发编程程序很简单，只需要在函数之前使用一个Go关键字就可以实现并发编程。
45720编辑于 2022-08-02 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(9)
中间使用到了goja解析器，它的作用是在golang环境中翻译执行javascript，因为我们的gizmo采用的是javascript语法。
23020编辑于 2023-08-09 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
LabVIEW纹理分析（基础篇—9）
因此通过纹理分析，可对物体表面尺寸和形状的变化进行检测，如划痕(Scratch)、裂纹(Crack）和污渍（Stain)等。 纹理分析常用于对具有不规则纹理图案的目标表面进行检测，如瓷砖、纺织品、木材、纸张、塑料或玻璃的表面等。 多数基于纹理分析的机器视觉应用使用纹理分类器（Texture Classifier）进行检测。 通常来说，纹理分析过程会以目标的表面图像为输入，并以二进制大颗粒（Binary Large OBjects，BLOB）的形式输出检测结果。 获得缺陷部分的BLOB后，可以进一步使用颗粒分析工具对其属性、尺寸等进行分析。 适用性强的纹理分析检测过程不仅应对于噪声有较强的抵抗能力，还应具有平移不变（Shift-Invariant）、旋转不变（Rotate-Invariant）和尺度不变（Scale-Invariant）的性质
57230发布于 2021-08-10 - 来自专栏FreeBuf
Phpcms v9漏洞分析
最近研究源码审计相关知识，会抓起以前开源的CMS漏洞进行研究，昨天偶然看见了这个PHPCMS的漏洞，就准备分析研究一番，最开始本来想直接从源头对代码进行静态分析，但是发现本身对PHPCMS架构不是很熟悉 ，导致很难定位代码的位置，最后就采用动态调试&静态分析的方式对漏洞的触发进行分析，下面进入正题。 ，在该方法中对代码进行插桩，但是发现插桩后的居然无法打印到页面上，没辙（原因望各位大神指点一二），只能对代码进行一行行推敲，先把代码贴上，方便分析： ? 代码整体比较容易，可能比较难理解的就是$this->fields这个参数，这个参数是初始化类member_input是插入的，这个参数分析起来比较繁琐，主要是对PHPCMS架构不熟，那就在此走点捷径吧， 有了上面的参数列表后，理解get()函数的代码就要轻松许多了，分析过程略。结论就是，漏洞的触发函数在倒数6、7两行，单独截个图，如下⤵️： ?
2K70发布于 2018-02-24 - 来自专栏后端技术
系统设计与分析 作业9
该用例完成用户订购酒店的整体过程。 用户可搜索酒店，得到搜索表单。再根据搜索表单选择满意的酒店和房间类型。 最后验证预定，完成整个过程。
37640发布于 2019-05-25 - 来自专栏狗哥的 Java 世界
Java 并发（9）ConcurrentHashMap 源码分析
这里拿 CAS 操作进行分析，还是老套路，首先根据 key 的哈希码找到对应的分段锁，然后调用它的 replace 方法。 9. 自旋时具体做了些什么？ 这两种自旋方法大致是相同的，这里我们只分析 scanAndLockForPut 方法。
69110发布于 2020-04-15 - 来自专栏码农知识点
zookeeper源码分析(9)-Curator相关介绍
如果客户端watcher注册过多，那么可能就会导致重连之后watch丢失（重连会清空sendThread的发送和接收队列，可能会导致watch丢失），甚至重连不成功（本文分析的版本3.1.0中只要调用client.getZooKeeper 在分析之前先知道下文中watch的作用： 在节点上注册的watch主要做的事情是：1.当节点被删除或创建时，唤醒注册watch的线程。2。 参考资料： ZooKeeper的Java客户端使用 跟着实例学习ZooKeeper的用法： 文章汇总 Zookeeper Client架构分析——ZK链接重连失败排查 http://zookeeper.apache.org
2.4K30发布于 2020-06-22 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ATAC-seq分析：Annotating Peaks（9）
无核小体区域功能分析 ATACseq 分析的另一个常见步骤是识别与无核小体区域相关的基因中的任何功能富集。
71020编辑于 2023-02-27 - 来自专栏生信小驿站
R语言meta分析（9）连续数据的meta分析
R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析（5）累积Meta分析 R语言meta分析（6）一文解决诊断性meta分析（第一章） R语言meta分析（7）诊断性meta分析（meta4diag包） R语言meta分析（8）基于生存数据的meta分析 R语言meta分析（ 9）连续数据的meta分析 本文将介绍用R软件的meta数据包介绍连续数据资料的Meta分析。 .csv',header=T) colnames(data) library(ggplot2) library(meta) str(data) data.frame': 19 obs. of 9 variables: $ study : Factor w/ 19 levels "GSE102286","GSE114711",..: 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
5.8K22发布于 2020-06-12 - 来自专栏Y大宽
RNA-seq(9):功能富集分析
这部分开始进行基本的富集分析，两类 A：差异基因富集分析（不需要表达值，只需要gene name） B: 基因集(gene set)富集分析（不管有无差异，需要全部genes表达值） ### ######################################################### A：差异基因富集分析（不需要表达值，只需要gene name） ########### ######################################## -----------先说富集什么----------- 最常用的基因注释工具是GO和KEGG注释，这基本上是差异基因分析一定做的两件事 ########################################################## B: 基因集(gene set)富集分析（不管有无差异，需要全部genes表达值） gsea.jpeg 后记：做完这部分富集分析，接着按我的流程进入下一部分分析RNA-seq(10):KEGG通路可视化，因为直接用到这部分数据， 参考Y叔的包说明，里面写的特别详细 还有lxmic的简书
3.7K30发布于 2018-09-10 - 来自专栏python3
我的Python分析成长之路9
pandas入门 统计分析是数据分析的重要组成部分，它几乎贯穿整个数据分析的流程。运用统计方法，将定量与定性结合，进行的研究活动叫做统计分析。而pandas是统计分析的重要库。 =['a','b','c','d']) #自己设置索引 7 print(ser2['a']) #获得索引为a的值 8 print(ser2[['a','b','c']])#获取多个索引值\ 9 列数值排序 6 print(df4.sort_values(by=['a','b'])) 7 df5 = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4]) 8 print(df5.rank()) 9 axis:表示要操作的轴，inplace:表示操作是否对原数据生效 2.描述性统计分析 描述性统计是用来概括、表述事物的整体状况，以及事物间关联、类属关系的统计方法。 )) View Code 3.数据分析中的分组聚合、转化操作 1.使用groupby方法分组 DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None
2.5K11发布于 2020-02-10 - 来自专栏Python程序员杂谈
9、backbone实例todos分析（三）总结
在前两篇文章中，我们已经对这个todos的功能、数据模型以及各个模块的实现细节进行了分析，这篇文章我们要对前面的分析进行一个整合。前面我们说过，有了肉和菜，剩下的就是要怎么吃。 我个人倾向于菜和肉一起吃，这样不会觉得腻 :-) 首先让我们来回顾一下我们分析的流程：先对页面功能进行了分析，然后又分析了数据模型，最后又对view的功能和代码进行了详解。 你是不是觉得这个分析里面少了点什么？没错了，就知道经验丰富的你已经看出来了，这里面少了对于流程的分析。 所以从我的分析中可以看的出来，我是先对各个原材料进行分析，然后再整体的分析（当然前提是我是理解流程的），这并不是分析代码的唯一方法，有时我也会采用跟着流程分析代码的方法。 当然还有很多其他的分析方法，大家都是自己的套路嘛。 下面简单的说说流程分析的方法。记得多年前在学vb的时候，分析一个完整项目代码的时候，习惯从程序的入口点开始分析。
49720发布于 2019-02-28 - 来自专栏desperate633
LeetCode 9. Palindrome Number分析代码
分析 最常规的思路是直接将数反转再对比，但实际上，我们只需要反转后半部分跟前半部分对比就可以了。两种情况，一是位数为偶数，直接对比，位数为奇数，大数除以10对比。
27320发布于 2018-08-22 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ATAC-seq分析：Annotating Peaks（9）
无核小体区域功能分析ATACseq 分析的另一个常见步骤是识别与无核小体区域相关的基因中的任何功能富集。
74230编辑于 2023-01-27 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频智能分析系统
视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析，此分析是基于视频智能分析系统，运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术，对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析 视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测，当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时，随机系统主动触发告警提示，并通过短信等方式进行通知。 SuiJi监控视频智能分析软件为建筑施工、煤炭、石化、交通、工地、车间、工厂园区、校园等质量安全管理提供了先进技术手段。 监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下：1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒 7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、
3.4K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智能视频分析系统
伴随着人工智能的迅速进步和执行，安全性监控的广泛运用激发了人工智能视觉识别系统和分析技术性的逐步推进科学研究。 在各方面的真实运用中，将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。 燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象，并立即推送警报信息内容。 燧机科技人工智能视频个人行为分析涉及到多种多样优化算法，包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法 选用燧机科技视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性，可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息，鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态，达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。
3.2K00编辑于 2022-09-03 【智能合约案例分析】
以下是一个的智能合约区块链代码的案例分析和代码： 案例分析： 假设要创建一个简单的投票智能合约，包括创建选项、投票和查询投票结果等功能。 options.length; i++) { emit VotingResult(options[i].name, options[i].voteCount); } } } 这个智能合约实现了完整的投票功能 这个智能合约可以部署在以太坊或其他兼容的区块链网络上，在部署后，可以通过调用合约的函数来创建选项、进行投票和查询结果。
7310编辑于 2025-08-29- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智能视频分析ai图像精准智能识别
智能视频分析ai图像精准智能识别包含图像解决、数字图像处理、行为识别、状态识别 、视频帧全自动监控分析，体现了智能视频分析ai图像精准智能识别的工作能力。 根据智能视频分析ai图像精准智能识别，智能视频内嵌式识别专用工具可以分析监控视频监管下的图像，并将合理信息内容变换为有价值的信息发给后台，使视频监管从处于被动监管变化为积极监管。 现阶段，销售市场上面有完善的智能视频分析ai图像精准智能识别算法，如智能化工厂安全头盔配戴识别、车牌号识别、抽烟识别、浓烟火苗识别、工作人员擅自离岗识别、工作人员摔倒等运用。 智能视频分析ai图像精准智能识别的有关生产商已经不断完善关键优化算法，以提升智能视频分析技术性的运用，完成智能视频分析商品的真真正正商用化。 与此同时，充分考虑不断完善、更繁杂、变化多端的应用领域，智能视频分析技术性的快速发展也应重视识别、分析大量的行为表现和出现异常事情、成本低、更灵敏的商品类型等方面。
3.9K20编辑于 2022-09-13
腾讯云开发者
