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炒股，亏了 700 万。
1 炒股 昨天看到一个新闻，一个名校毕业的高材生，炒股亏了 700 万，最后无法面对现实，选择流浪街头。 今年，我也亏了不少钱，所以多关注了一下事情的详细信息。 有了积蓄后，经常与银行等金融机构打交道，陈某开始炒股，没想到损失约700万，一时想不开的他就辗转东莞塘厦等地流浪。 这里面应该还有其它的情况，比如可能前期的炒股中挣了一部分钱，所以积蓄有了一定的增长。 另外，更大的概率可能是用了杠杆。 如果在国外的话，甚至有超过 10 倍的杠杆，只需要 70 万的积蓄就可以撬动 700 万的资金量炒股。 但是炒股用杠杆，基本就是找死。 当然还有一个可能性，还借了能借钱的亲朋好友，再加上高杠杆炒股，炒股失败也意味着社会关系彻底毁灭。 选择消失在熟人中。。。
45910编辑于 2022-05-05 - 来自专栏Crossin的编程教室
用程序帮你炒股
最近在知乎上看到一个问题：如何使用 Python 抓取雪球网页？ 雪球是国内一个人气很高的股票财经类网站，上面有个投资组合功能，很多民间股神在上面设定自己的投资组合，收益率百分之几百的一大把。题主就问，怎么能通过程序来跟踪一个组合的持仓变化，有变动的时候就自动提示。 这个问题可能提的有段时间了，因为看回答里说，现在关注一个组合，就会有持仓变动的提示了。不过我觉得这事情挺有意思的。比如可以把很多持仓的数据都抓下来，做一些综合的分析，看看现在网站上被持有最多的股票是哪一支，某一天被调入最多的又是哪一支之类。 于
1.5K70发布于 2018-04-16 - 来自专栏Crossin的编程教室
用程序帮你炒股（2）
6月26日A股大跌，据估算市值蒸发4.5万亿。当日的领涨板块，你们感受一下： 银行 -4.66% 食品饮料 -6.94% 建筑装饰 -7.14% 有入市的朋友，不知是否腿脚够快，躲过此劫。 本主题之前一篇文章讲了如何从雪球抓取投资组合。不过现在看来，在市场面前，非理性的人类是靠不住的。这两周的暴跌，雪球上大部分的组合也没有多好的表现。大多数人都会在买卖之前预测涨跌，并根据预计的结果选择操作。但未来是无法预测的，对于没有很强专业技能、只依赖道听途说的小散户来说，这种操作方式近乎于赌博，而且还是那种不经概
2K70发布于 2018-04-17 - 来自专栏大数据文摘
如何用大数据炒股
安全系列新鲜出炉，回复“安全”看新鲜的泄密、黑客、攻防案例。 财新传媒授权转载 摘自：金融混业观察(caixinfinance)，财新传媒出品金融混业大潮势不可挡，各类金融创新层出不穷，财新秉承新闻专业主义精神，提供客观及时的金融行业报道精粹，分享深度专业的评论点睛。 记者：李小晓 我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。百度每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信
4.3K80发布于 2018-05-21 - 来自专栏架构专题
在终端画画、炒股、玩游戏
其实除了盯下日志，也可以用来玩游戏，甚至可以用来炒股盯盘。可怜的老板还以为你在工作呢，呵呵。 ? 在命令行版星球大战 # 挖坟会不会被打？中，我们看到有通过telnet看电影的这种神器。
1.3K20发布于 2019-09-24 - 来自专栏大数据文摘
用新闻联播情绪指标炒股
作者：唐莹莹 摘自：澎湃新闻（微信ID: thepapernews） “跟着新闻联播炒股有肉吃。”对于这句话，很多老股民耳熟能详。 看看最近几次神预测吧 每天晚上20时20分，越来越多的投资者开始守着一项新的“炒股神器”——新闻联播情绪指标（以下简称“情绪指标”），因为该指标精准地预测了5月5日的大跌；而在此之前，该指标也一直显示着与市场
1.2K40发布于 2018-05-21 - 来自专栏方亮
码农技术炒股之路——任务管理器
在《码农技术炒股之路——架构和设计》一文中，介绍了我们将基于APScheduler实现任务调度功能。 经过测试，《码农技术炒股之路——配置管理器、日志管理器》中单例的实现可以保证上面这个方法获取的是同一个对象，而网上其他单例模式则不行。 获取对象后，我们要组装出要执行的命令。
1K30发布于 2019-01-16 - 来自专栏纯洁的微笑
大厂高管借钱炒股，亏到破产卖房。。。
传言某大厂云数据库负责人炒股亏了一个亿，到底有没有亏一个亿确实没有人能证实。 但能证实的消息也很劲爆。 杠杆的意思就是，你可以用1万的钱当做10万来炒股，那么股市涨的时候可以挣10倍，跌的时候可以亏10倍。 在股市、币圈、期货等市场，使用杠杆特别容易灰飞烟灭。 为什么要借同事的钱炒股，我怀疑是为了补足高杆杠的保证金。 当你使用高杆杠炒股的时候，一但股票跌幅超过一定的程度，就会触发平仓，就是把账户清零。 我想这位大佬估计也是一样，可能在之前的经历，通过高杠杆炒股挣到了一部分钱。 所以想通过股市来实现资产暴增，谁也没想到遇到去年的那个行情。 就是不要再炒股了。 也给大家一个建议，这种高风险的理财，占家庭财富的比重不要太高，最多最多拿出50%就可以了。
86620编辑于 2022-08-26 - 来自专栏机器学习与统计学
用GPT和机器学习炒股？附代码
在机器学习领域，监督学习是一种很重要的学习模式。它指的是我们在数据有正确标签的情况下建立模型，并通过这一正确标签让模型进行自我修正，使其预测结果不断地朝着正确的方向迈进。
95512编辑于 2023-11-28 - 来自专栏量子位
AI炒股轻松赚大钱？Too naive
夏乙 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 让AI代替人类炒股，多么美妙的目标。 机器学习技术能在不需要人类预先编写规则的情况下，让计算机从数据中寻找模式。
90740发布于 2018-03-23 - 来自专栏全栈程序员必看
同花顺_排名第一的炒股软件
这是在2017日照夏令营的D1T2，我认为质量相当高的一道题，第一次在赛场上做的时候爆零了，当时态度不很端正，暴力不想打，想投机取巧骗分，还是不要把希望压在不确定的事情上，有多少分实实在在拿着就拿着，然后能力之外的再尽可能获得更多。言归正传，这个用类似枚举的思路来做，枚举一个同花顺的左右端点，具体是外循环先确定j，然后枚举可能的第一个左端点，然后用n-max（ans）；这个的证明是向李子晗学习的，回来后我又在洛谷上做了一遍，50分。接下来是核心部分：先说我为什么是错的，我的i，j中间是连续的递增+1的同花顺，然后这一部分不用换，n-最大的连续序列就是答案，但正解是a[右端点].num-a[左端点].num+1<=n;
70310编辑于 2022-09-20 - 来自专栏方亮
码农技术炒股之路——架构和设计
首先说明一下，我并没打算把这个项目设计的多么高大上。一个最简单的理由就是我没有那么多资源。比如做架构设计，要考虑计算机性能、数据库主从备份、服务多点部署和一些容灾问题，而这些都需要机器。但是我只有一台机器，所以也只能尽可能将这台机器的性能榨干，而主从、多点部署都问题就不能涉及了。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
65020发布于 2019-01-16 - 来自专栏强人工智能之路
终于有人用GPT炒股了：最高400%利润
近期一篇论文《ChatGPT能够预测股票价格走势吗？回报可预测性和大型语言模型》引发热议，作者是佛罗里达大学的教授Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang。在这篇论文中，ChatGPT解锁了新玩法，用来预测股价走势并按预测进行投资，最高的收益率达到了400%！
1.6K50编辑于 2023-05-24 - 来自专栏机器之心
教程 | 如何用Python和机器学习炒股赚钱？
瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。 虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。机器之心对本文进行了编译介绍，代码详情请访问原文。
2.3K131发布于 2018-05-09 - 来自专栏强人工智能之路
终于有人用GPT炒股了：最高400%利润
近期一篇论文《ChatGPT能够预测股票价格走势吗？回报可预测性和大型语言模型》引发热议，作者是佛罗里达大学的教授Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang。在这篇论文中，ChatGPT解锁了新玩法，用来预测股价走势并按预测进行投资，最高的收益率达到了400%！
3.3K51编辑于 2023-05-14 - 来自专栏Dance with GenAI
AI炒股：用硅基流动SiliconCloud批量总结研报
deepseek中输入提示词： 你现在是一个Python编程专家，要调用siliconflow平台的Qwen2.5-7B-Instruct模型来总结文档，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\AI自媒体内容\AI炒股 OpenAI客户端 client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url) # 定义文件夹路径 folder_path = r"F:\AI自媒体内容\AI炒股
73110编辑于 2024-09-25 - 来自专栏方亮
码农技术炒股之路——数据源选择
之后感觉这个名字过于高大上，又不自觉的在草稿中写下《码农技术炒股之路》。这个名称让我会心一笑，因为它即突出了我的身份，又点名了本系列博文要介绍的东西——技术炒股。 最开始时，选择股票我也是人云亦云——我相信现在很多人炒股都是如此。之后便沉下心来做一些技术分析，因为我相信A股市场还是一个庄家炒散户的投机性市场，而我们这些小散要做的就是顺势而为。 预测是需要数据的，而我们一般人都很少有这么大量且完整的历史数据，这是摆在技术炒股人面前的第一个难题。 第一个难题的解决方案将是《码农技术炒股之路》的重点。因为它具有很大的确定性，即每个人都要获取的是准确的数据。而第二个难题就具有多样性了，因为“仁者见仁智者见智”，每个人都有自己喜欢的技术指标。
1.8K20发布于 2019-01-16 - 来自专栏方亮
码农技术炒股之路——选股策略样例
有了之前抓取的数据，我们便可以利用这些数据进行股票分析。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
73330发布于 2019-01-16 - 来自专栏数据的力量
一文看懂大数据炒股是否靠谱
用互联网大数据来选股，这事儿靠谱么？！ 蚂蚁金服最近联合博时基金、恒生聚源、中证等金融机构向外展示了他们最新的联合研究成果：淘金100指数。简单说，就是通过对电商大数据的分析，同时参考传统的财务数据、K线图分析等，挑选出100只股票进行等权重投资。 据说战绩惊人，今年，淘金100上涨高达41.5%，而上证综指的上涨只是15.9%。淘金100指到底是怎么做到的，互联网大数据是否真能指导投资？来看下文这篇详细的图文干货。 ---- 余额宝之后，互联网理财开始爆发，参考美国等成熟市场的发展历程，预计3年后，
1.1K20发布于 2018-07-20 - 来自专栏灯塔大数据
股市实战秘籍：用新闻联播情绪指标炒股
“跟着新闻联播炒股有肉吃。”对于这句话，很多老股民耳熟能详。不过，央视《新闻联播》究竟跟A股盘面有多大的关联度，跟着《新闻联播》究竟如何赚钱，真的有那么灵吗？ 1 看看最近几次的神预测吧 每天晚上20时20分，越来越多的投资者开始守着一项新的“炒股神器”——新闻联播情绪指标（以下简称“情绪指标”），因为该指标精准地预测了5月5日的大跌；而在此之前，该指标也一直显示着与市场
1.2K90发布于 2018-04-04
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