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生信分析案例 Python简明教程 | 视频11
开源生信 Python教程 生信专用简明 Python 文字和视频教程 源码在：https://github.com/Tong-Chen/Bioinfo_course_python 一些练习题 给定
18940编辑于 2023-08-30 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析11
spring源码分析11 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
30620发布于 2021-04-13 - 来自专栏Reck Zhang
Java 11 - 逃逸分析
逃逸分析 定义 逃逸分析是一种可以有效减少Java中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析方法. 通过逃逸分析, 编译器能够分析出一个新的对象的引用范围, 从而决定是否要将这个对象分配在堆上. 逃逸分析是指分析指针动态范围的方法, 当变量或者对象在方法中被分配后, 其指针有可能被返回或者被返回引用. 那么我们把其指针被其他过程或者线程所引用的现象叫做指针(引用)的逃逸. 处理 逃逸分析之后, 可以得到三种对象的逃逸状态: 全局逃逸(GlobalEscape): 一个对象的引用逃出了方法或者线程. [info ][gc] GC(10) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 7M->1M(10M) 0.334ms [0.281s][info ][gc] GC(11
73540发布于 2021-08-11 - 来自专栏生物信息云
生物信息数据分析教程视频——11-筛选相关性基因
视频地址：http://mpvideo.qpic.cn/0bc3tiabgaaaneakrfjtfvrvbgwdconaaeya.f10002.mp4? 参考： 如何合理的展示相关性分析结果？？
82420编辑于 2022-12-15 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ATAC-seq分析：Motifs分析（11）
切割位点分析 要绘制切割位点，我们希望只考虑读取的 5' 端，并且需要调整已知的 5' 读取偏移量到实际 T5 切割位点。
71320编辑于 2023-02-27 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ATAC-seq分析：Motifs分析（11）
切割位点分析要绘制切割位点，我们希望只考虑读取的 5' 端，并且需要调整已知的 5' 读取偏移量到实际 T5 切割位点。
90620编辑于 2023-01-27 - 来自专栏CSDN技术头条
视频监控“入云”11个理由
VSaaS（视频监控作为一种服务），是指基于云托管的视频监控。该服务通常包括视频录制、存储、远程查看、管理警报、网络安全等内容。据统计，93%的企业已经采用了云解决方案。 本文节选自Dean Drako的白皮书《11 reasons Why Video Surveillance is Moving to the Cloud》。 通过和传统方式视频监控对比来展现云视频监控的吸引力。 1. 自动化部署 基于云的视频监控系统，能够随需应变方便的进行部署。 用于分析、集成和应用的API是开放的，在第三方系统中可通过API集成系统的全部功能。 9. 更高级别的安全 先进的基于云的视频管理系统可以避免传统视频监控系统的网络安全漏洞。 此外，通过在视频传输和访问过程的加密，使得 通用网络浏览器和移动设备访问视频监控云系统非常方便。 11.
3.4K50发布于 2018-02-09 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：etcd（11）
我们继续在文件 server/etcdserver/server.go 中分析EtcdServer的初始化流程，它会先调用bootstrap函数初始化后端存储bolt-db然后初始化raftNode
26140编辑于 2023-09-09 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（11）-测试框架
框架分析（11）-测试框架 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 优缺点分析 优点 开源免费 Selenium是一个开源项目，可以免费使用，没有任何许可费用。 优缺点分析 优点 简单易用 JUnit框架提供了简单易用的API和注解，使得编写和运行单元测试变得非常简单。
60120编辑于 2023-10-11 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：raft（11）
前面提到transport将远程对象分为两类：remote和peer，分别代表新建立的连接和已经加入集群的节点，下面简单分析下它们的核心逻辑： type remote struct {
27520编辑于 2023-09-07 - 来自专栏波波烤鸭
【11】Spring源码-分析篇-事务源码分析
Spring源码分析-事务源码分析 一、事务的本质 1. details/87898161 隔离级别：https://blog.csdn.net/qq_38526573/article/details/87898730 二、Spring事务原理 然后我们来分析下 在但数据源中的事务管理，这个是我们分析的重点。 是如何注入到容器中的，首先来看看事务的开启@EnableTransactionManagement 一步步进入 可以看到对应的拦截器的注入 然后可以看到拦截器关联到了Advisor中了 到这儿就分析完了
1.6K30编辑于 2022-10-28 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频智能分析系统
视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析，此分析是基于视频智能分析系统，运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术，对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析 视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测，当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时，随机系统主动触发告警提示，并通过短信等方式进行通知。 SuiJi监控视频智能分析软件为建筑施工、煤炭、石化、交通、工地、车间、工厂园区、校园等质量安全管理提供了先进技术手段。 监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下：1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒 7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、
3.4K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智能视频分析系统
在各方面的真实运用中，将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。 燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象，并立即推送警报信息内容。 燧机科技人工智能视频个人行为分析涉及到多种多样优化算法，包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法 选用燧机科技视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性，可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息，鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态，达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。 它转变了过去视频处于被动监控的情况，不但仅限于给予视频照片，还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容，可以订制事情种类，一旦出现异常或紧急状况可以立即警报，其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限
3.2K00编辑于 2022-09-03 - 来自专栏又见苍岚
Fluid -11- 封面视频背景顺滑加载
在Fluid -2- 随机视频背景切换 中记录了 Fluid 主题背景随机切换的实现方法，但存在加载视频覆盖原始图像背景的情况，本文记录顺滑加载解决方案 。 当前问题 当前问题为背景图像加载较快，视频稍慢 导致背景加载时会有先出现图像，再覆盖另一个视频的尴尬场景 解决思路 放弃图像加载 放弃图像加载是一种解决方案，这样就只会加载视频，没有图像的闪动 但手机端需要加载图像 ，不能放弃图像背景 更重要的原因是图像加载快，用户可以更早地感受到网页在加载 因此不能放弃加载图像 加载更小的视频第一帧图像 又需要图像，同时又让视频覆盖起来顺滑 于是就有了使用视频第一帧图像作为背景图像加载的思路 实现动态背景视频加载 参考 Fluid -2- 随机视频背景切换 获取视频图像第一帧 获取视频第一帧：Python 从视频中提取图像 调整保存图像的质量：Python 图像保存质量设置 保存质量可以低一些 ，使得图像文件小，更快加载 上传图像，获取和视频对应的图像链接 修改 video_url.json 修改 video_url.json 文件 之前的视频链接改为 [视频链接, 图像链接]
97720编辑于 2022-08-06 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
单细胞分析：marker鉴定（11）
我们之前的聚类分析结果如下： 记住，我们在聚类分析中遇到了以下问题： 簇 7 和 20 的细胞类型标识是什么？ 对应于相同细胞类型的簇是否具有生物学意义的差异？这些细胞类型是否存在亚群？ 特定簇之间的标记识别： 该分析探讨了特定簇之间的差异表达基因。用于确定上述分析中似乎代表相同细胞类型（即具有相似标记）的簇之间基因表达的差异。 5. 计算每个条件的基因水平 p 值，然后使用 MetaDE R 包中的元分析方法跨组组合。 在我们开始我们的标记识别之前，我们将明确设置我们的默认分析，我们想要使用标准化数据，而不是簇数据。 + monocytes", "10" = "CD4+ T cells", "11 探索细胞类型的子集以发现细胞亚群 > Web[1] 在条件 ctrl 和 stim 之间执行差异表达分析 如果试图确定细胞类型或细胞状态之间的情况，可以进行轨迹分析或谱系追踪： 分化过程 随时间变化的表达情况
96440编辑于 2023-02-27 - 来自专栏OneMoreThink的专栏
应急靶场(11)：【玄机】日志分析-apache日志分析
这里定位到日志路径是/var/log/apache2。通过命令ls -lah根据文件大小，判断日志文件是access.log.1，因为access.log的大小是0。
64610编辑于 2024-10-15 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
什么是AI视频智能分析？你真的懂AI视频分析吗？
AI视频分析，顾名思义就是指利用人工智能技术对视频数据进行分析和处理的过程。通过计算机视觉和深度学习等技术，能自动地从视频数据中提取有用的信息、模式与结构，并生成对视频内容的理解和推理。 那么，AI视频分析技术包括哪几个方面呢？ 大家可以继续往下看：1、视频内容理解传统的视频能力就是将现场的视频收集传送到后台，而AI视频分析可对视频中的对象、场景、动作等内容进行识别，从而对视频进行标记与分类。 2、视频目标检测和跟踪AI视频分析还支持自动识别算法，例如，大家熟知的TSINGSEE青犀视频智能分析平台，就可以识别视频中人、车、物体、行为而等，并通过智能跟踪算法追踪车辆等运动轨迹。 3、行为分析AI视频分析中必不可少还有行为分析能力，如人的动作、表情、姿态等，就像如今应用十分广泛的TSINGSEE青犀AI算法中的人员在岗离岗、人员跌倒、人员打电话抽烟等。
1.8K30编辑于 2023-09-22 - 来自专栏DotNet 致知
EF Core 3.1 入门视频-11 配置 EF Core
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2fqaacaaa3majyklonbpvalgdaewaaaia.f10002.mp4?dis_k=3fe082559d1823e51dbaa11
57220编辑于 2022-03-29 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地视频监控行为分析
工地视频监控行为分析对监控范围人员行为如高空作业安全带穿戴识别、安全帽佩戴识别、反光衣识别、工装着装识别等。 当工地视频监控行为分析检测出人员未按要求在作业时穿戴安全带、安全帽、反光衣、工装时，系统联接当场语音广播提醒并抓拍传给后台监控留档保存。 随着人们安防意识的日益增强，安防监控已经从单一的监控机器发展成视频监控系统，数量和需求也变得越来越多以及复杂多样，给监控人员增加了很大的压力。一般有近百个乃至上千个监控视频画面。 长时间盯着以后，后台人员将逐渐进入生理疲惫，无法及时对视频画面中潜在的安全事件作出响应。 工地视频监控行为分析工地周边危险行为及状况，如睡岗离岗识别、周界入侵、危险区域闯入、抽烟识别、重点区域人员徘徊、攀爬、玩手机打电话识别等。一旦发现异常，马上抓拍并警报。
1.3K30编辑于 2022-10-13 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控视频行为分析系统
监控视频行为分析系统是可以通过利用现场监控摄像头传回的现场画面视频利用AI神经网络模型的人工优化算法分析识别人们运动轨迹，去识别监控摄像机拍摄到的各种人的异常行为，甚至很多行为识别规则大多数场景下都可以做到零误报 在如今视频监控的快速发展中的，大量视频页面早已大大的超出了人们有效解决的范畴。 监控视频行为分析系统充分运用和增加了视频监控系统的识别分析能力，使视频监控系统具备更高智能化能力，大大降低了资源和人员配置，进一步提高了安全预防工作中效率。 监控视频行为分析系统追踪系统监控区域内的安全帽、烟火、人群出现异常集聚、突然出现、挪动、徘徊、客流量、车流量等相关运动目标(人或物件)。 监控视频行为分析系统全自动监控摄像头传回的视频画面，分析画面中每帧的异常现象，系统发现问题将及时弹出预警提醒和音效提示，方便监控中心能快速通过实时视频画面发现和判断异常情况。
2.3K30编辑于 2022-09-26
腾讯云开发者
