本文结合该文档简单的总结了AP端功耗问题分析手段。 首先是官方功耗分析流程图: ? 调制解调器芯片 RPM Resource Power Manager是高通MSM平台另外加的一块芯片,控制整个电源相关的shared resources APSS 应用处理器子系统,就是平常我们说的AP 功耗问题一般分为低电流过高 本文只站在AP的角度分析功耗问题,也就是Android系统的角度。 低电流过高首先要验证系统是否进入了最低功耗状态。VDD最小状态。 分析,略。 下面分析异常唤醒造成的功耗问题 ? 查看AP端的异常唤醒源,查看modem那块的略过。 总结:对于AP端判断功耗问题,一般从低电流状态判断。 排除方法:移除一些外部驱动程序,如sensor,tp,camera,LCD等。
3.异常分析及处理 1.在Python3环境下使用impala-shell访问Impala Daemon的异常明显提示Python语法问题,在Python3中print输出需要加”()”,而在python2 中print输出可以不加“()”,出现python2和python3语法不兼容问题。 2.在python3环境下使用solrctl命令创建Collection时,通过分析solrctl命令实际调用/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/solr/bin/solrctl.sh 可以看到当前OS安装的libcurl不支持 curl增加--negotiate参数,该问题也是Python版本不兼容问题导致。 参https://curl.haxx.se/mail/archive-2013-02/0007.html 3.以上分析均是由于Python3版本与Python2版本不兼容导致,默认impala和Solr
安卓开机拨号成功图标显示空三角 问题描述 Android高概率开机后注网拨号OK,ping服务器OK,信号栏图标显示空三角。 原因分析 模块注册状态广播后,安卓上层没有监听到;非ril问题。
poloyy/category/1749830.html 直译异常 No Such Element Exception:没有这个元素异常 啥情况会出现此异常 元素不存在,无法定位到 元素存在,但定位表达式有问题 ,没有定位到该元素 页面加载过久,元素还没加载出来,所以定位失败 如何解决此问题 原因一:元素存在 确定要找的元素是否存在页面 原因二:定位表达式有问题 先确定你想找的元素是否存在,若存在,则看定位表达式是否有问题
普通抽奖问题问题描述 用户随机抽奖,数据如下: // map中,key代表用户名,value代表成用户下单数 var users map[string]int64 = map[string]int64 { "a": 10, "b": 6, "c": 3, "d": 12, "f": 1, } 思路 随机问题,一般就是通过随机函数从某个范围内随机取出某个数值,则该数值对应的就是中奖用户 var users map[string]int64 = map[string]int64{ "a": 10, "b": 6, "c": 3, var users map[string]int64 = map[string]int64{ "a": 10, "b": 6, "c": 3, ,往往都有数学模型去对应,比如抽奖问题,就可以转化为初中所学习的数轴知识,画个草图,简单易理解,也不需要多高深的数学知识 问题本身并不难,重要的是转换思路,将抽象问题简化为具体的数学问题,然后去解决
ping 问题分析 ping 是什么 ping 是常用的网络管理命令,ping也属于一个通信协议,是TCP/IP协议的一部分,适用于windows和linux以及unix。 Ping不通ARP问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于ARP问题引起Ping不通。 Ping不通VLAN问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于VLAN问题引起Ping不通。 Ping不通路由问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于路由问题引起Ping不通。 常见访问控制判断方法如下: 在接口下进行抓包,分析获取报文的信息,然后查看相应的配置。
一、字符编码问题举例 1、支付宝代扣签约失败问题。 问题描述:用户在浏览器中输入中文请求,表单post给后台为中文乱码,导致通用代扣签约失败。 所以,结论3就是,GET和POST方法的编码,用的是网页的编码。 六、常见问题分析 下面看一下,当我们碰到一些乱码时,应该怎么分析这些问题? 出现乱码问题的原因都是在转换中编码和解码的字符集不一致导致的,由于往往一次操作涉及到多次编解码,所以出现乱码时很难查找到底是哪个环节出现了问题,下面就几种常见的现象进行分析。 3、一个汉字变成两个问号 例如,字符串“淘!我喜欢!”变成了“????????????”
TCP问题分析 网络的五层协议 物理层 数据链路层 网络层,IP协议,ICMP协议(ping) 传输层,传输层有两个协议,面向连接的TCP和无连接的UDP,TCP是点对点的可靠连接,保证数据顺序必达 (tcp3.jpg-a081f-1513993970933-0)] [图片上传中... 就会以指数增长,当cwnd大于ssthresh的时候,这时候就不用慢启动算法,改用拥塞避免算法,拥塞避免算法是在每次收到消息的ack的时候cwnd增加1,这时候cwnd就变成线性增长 快速重传 连续收到3次或者 3次以上的重复Ack,就会触发一次快速重传 超时重传 RTT,消息包发送和收到Ack的往返时间,每一个消息包的RTT都可能不一样,TCP会根据消息包的RTT去计算下一次重传的时间间隔,RTT的计算公式是 %来自前一个估计,而10%则取自新的测量 RTO(Retransmission TimeOut),这个是重传超时时间,也就是下重传消息需要等待Ack的时间,超过这个时间就再次发起下一次重传 TCP抓包分析
分析 1).常见的空指针解应用类问题采取规避方法进行判空处理,举例:818848 488093 330523 2).根据代码推断出是多线程的访问竞争引起的问题,比如图层在子线程析构类的,由于图层或者 buffer释放后使用或者重复释放造成的问题,通常进行加锁处理 举例:1112033 3).内存踩踏问题,通常不容易处理,因为发生踩踏和真正导致sf crash往往时间点和代码位置都没有相关性,如果能猜测到可能的代码逻辑可以加 ,他们通过监控系统SWT重启,发现是因为sf造成的卡死,题中的log只有他们的SWT回传,没有nwatchcall回传,所以需要联系测试去eap系统下载才行 2.分析问题 sf卡死一般分为以下几种 ,io,cpu,loading过重导致sf运行缓慢,这种情况sf连续两个时间点的堆栈不一样,这时候要看log上有没有lmk或者lowmem字样,分析是否是系统问题 4).sf被binder阻塞,比如虚拟屏 , 2.得到sf pid后执行 debuggerd -b {sf pid} 得到sf的堆栈,可以多执行几次,抓到不同时间点的堆栈,到这一步,基本可以确定黑屏或者定屏是不是sf本身能够造成的卡死了 3.
ping 问题分析 ping 是什么 ping 是常用的网络管理命令,ping也属于一个通信协议,是TCP/IP协议的一部分,适用于windows和linux以及unix。 Ping不通ARP问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于ARP问题引起Ping不通。 Ping不通VLAN问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于VLAN问题引起Ping不通。 Ping不通路由问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于路由问题引起Ping不通。 常见访问控制判断方法如下:在接口下进行抓包,分析获取报文的信息,然后查看相应的配置。
阅读文本大概需要3分钟。 小编最近遇到GC不断增长的问题。 推荐一款分析GC日志的工具 0x01:GC问题 GCViewer是一款分析GC日志的开源工具,非常容易使用,官网如下: https://github.com/chewiebug/GCViewer 下图列出了支持的 具体一些图标上的线条,及说明也非常简单;如果熟悉JVM的GC原理就非常容易看出这些线条到底有没有问题。最简单的一条,只要看到堆的占比只增不减,大概率是有内存泄露问题。 0x02:OOM问题 JVM故障分析及性能优化系列之一:使用jstack定位线程堆栈信息 JVM故障分析及性能优化系列之二:jstack生成的Thread Dump日志结构解析 JVM故障分析及性能优化系列之三 对应OOM问题以上这个网友写的这几篇文章非常不错,可以参考。
注:本文是回归分析专题的第三部分,此专题是对即将于2021年5月出版的《机器学习数学基础》的补充和提升资料。 并且,只要插入的公式多点,在微信的编辑器中就不能保存。所以,发布的文章中,就很少有公式了。 这说明我们选择的模型有问题。观察散点图,可能会想到,应该使用: 对于这种模型,其图像不是直线,但依然可以使用最小二乘法实现拟合。 在时间序列分析中通常很重要 Cond. No 多重共线性检验(如果与多个参数拟合,则参数彼此相关) 如此,即可实现统计中的线性回归模型构建。
但正如你所知,没有一个产品是十全十美的,k3s在客户落地实践的过程中也暴露过一些不足。在k3s技术团队的专业技术支持下,许多问题得到了改善和解决。 我们精选了一些在实际生产环境中的问题处理案例,分享给正在使用k3s的你。希望k3s技术团队的经验能够为你带来参考,也希望你可以参与进来和我们一起探索切磋。毕竟,寻找答案的路途永远没有终点。 排查记录 问题描述 k3s版本:v1.17.2+k3s1 k3s agent向server注册时,日志出现明显报错: [在这里插入图片描述] 同时,在k3s server上查询node,也确实无法获取注册的节点信息 原因分析 了解基本原理后,我们再回到问题本身,agent在注册时报出的错误日志如下: level=error msg="Node password rejected, duplicate hostname 如果碰到此类问题,可以参考本文的原理介绍去分析,并通过已知的解决方案去修复它。
二、做好竞品分析的3个关键很多人的分析之所以没效果,是因为从一开始就没明确 “边界”:什么都想分析,结果什么都没分析透。正确的做法是:用业务目标倒推分析维度,用 “关键问题” 锁定 “有效范围”。 具体来说,做竞品分析前,先问自己 3 个问题:1.我们当前的核心目标是什么?这个问题决定了分析的优先级,根据你的分析目标确定分析重点。2.我们的竞品到底是谁? 可以用 “用户需求交叉法”:列出你的核心用户的前 3 大需求,然后搜索市场上满足其中任意 1 个需求的产品,再筛选出和你用户重叠度最高的 3-5 个作为重点分析对象。 我用自己操盘过的一个案例,拆解这套框架:步骤 1:明确核心问题(用 “业务痛点” 定好分析方向)我们的产品是 IT 培训课程,目标用户是 “工作 1-3 年的职场人,想转行 / 提升技能”。 毕竟,所有分析的终点,都是 “解决问题”。
上一篇我们解决了通过Python3来开发行人分析运行ridership.exe时,出现报错index out of range的问题优化,本文我们来分享开发过程中遇到的另一个问题:Python3 分析行人检查 ,程序直接运行后mysql拒绝访问的问题。 一般这个问题,最多的是mysql后台服务没有启动,可是我们mysql程序不仅在运行,而且还能用HeidiSQL进行连接,所以此故障可以排除。 通过这个标志我们可以分析,win10解析localhost时候,会把localhost解析成ipv6,而不是本地的127.0.0.1,所以要想办法改回127.0.0.1.。 修改完成保存注册表并重启电脑,显示这个连接mysql可以重新连接,该问题就成功解决。
了,就我们中国人来说,汉字乱码是最常见的问题了。 说到这里,我们就以一个开发的角度,分析一下常见的乱码原因。 常见乱码问题分析: 从编程角度来看,出现乱码的场景主要是有文本处理的时候,比如文件的新建和读取、复制和粘贴,导入和导出,打开和保存,数据存储和检索,显示,打印,分词处理,字符转换,规范化 接下来的文章,会对数据库的编码乱码问题进一步进行研究。 index.html https://www.zhihu.com/question/22680300 https://baike.baidu.com/item/%E5%85%A8%E8%A7%92/9323113#3
spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> image.png 结果:不配置spring-boot-starter-web 无法启动Tomcat 特殊说明: 解决问题的光鲜
问题重述 某厂生产一种弹子锁,其槽数高度可以用1到6中取5个来表示。其限制条件是:至少在5个中有3个不同的数;相邻槽的高度相差不能为5。 问题分析 锁具个数 首先把锁具及装箱问题抽象成数学概念,以5个数字的一个符合条件的组合或组成一个列表数据结构来代表一个相应的锁具,例如[1,2,3,4,5]代表一个锁具。 利用排除法的思想,通过Python语言,把问题分为所有可能的组合A6^5,存储到列表结构中;再通过集合的概念,剔除列表中相同槽高,只保留一个,如果个数小于3,则不符合要求,进行剔除;最后,剔除减去相邻差为 装箱方案设计 归类法:把一批锁具分成两类或按其指数之和分为8~27共20类,其中组合,[1,1,1,2,3]为最小,其数字和为8;[6,6,6,5,4]为最大,其数字和为27;所以共有(27-8+1) = [] for list_1 in lists: for list_2 in lists: for list_3 in lists: for list
上一篇介绍了ANR问题的相关知识,本篇介绍如何分析ANR问题。下面链接是我之前分析的一个ANR问题实例,实战与理论结合更容易理解。 ,分析ANR问题时需要通盘考虑,综合log中各方面的信息,找出是系统原因还是应用原因导致ANR。 9、 线程CPU占用率:可配合snapshot中的应用调用堆栈分析单个进程CPU占用率高问题。 在应用程序容易出现性能问题的关键点适度添加log,对查找ANR问题非常有帮助。 3、 是否有多个应用都打出相同的异常信息:有时一些ANR问题是由共同的底层问题导致的。 2、 线程信息 ANR发生时AMS会通过ps -t命令输出线程的状态信息,需要注意分析进程是否启动了数量异常的子线程,比如Launcher和Gallery3D出现过启动了500+子线程的例子;发生ANR
问题背景 1.1 客户端缓存问题 $ ceph -s health HEALTH_WARN mds0: Client xxx-online00.gz01 failing to respond to cache 1.4 mds夯住问题或慢查询 客户端搜索遍历查找文件(不可控) session的 inode太大导致mds负载过高 日志级别开的太大,从而导致mds负载高 2. 分析思路 上面的几个问题都是有一定的联系,互相影响的。所以,我们先从已知的方向逐步深入分析问题,从而优化解决问题。 2.1 组件通信流程图 ? ) 方案3:client remount(有问题的客户端重新mount挂载) 方案4:drop_cache, limit_cache mds limiting cache by memory https 3. 深入分析 根据上面的分析,我们基本有一定的思路。 这里我们继续深入到方案2中。