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鸿蒙5开发宝藏案例分享---分析帧率问题
这些案例不仅解决了常见的丢帧卡顿问题，还附带了详细的分析思路和代码改造方案。我整理了几个高频场景，结合代码讲解，帮你彻底搞定流畅度优化！ * * *### 一、长列表滑动卡顿优化**问题现象**： “HMOS世界”首页加载1000条数据后，滑动越来越卡，丢帧率达7%。**分析工具**：1. **AppAnalyzer**：检测到滑动卡顿率超标（>5ms/s）。1. * * *### 三、布局嵌套过深**问题现象**： 列表项嵌套20层`Stack`，`Measure`布局耗时超标。**分析工具**：1. **列表性能**： - `LazyForEach`的`cachedCount`预加载数量调优（建议5~10）。
17510编辑于 2025-06-17- 来自专栏数据猿
5个问题帮你鉴别大数据安全分析的真伪！
这些公司使用大数据预测分析，来识别出你想要买或者看些什么，这才是真正有用的安全分析模型。 如果遇到有供应商告诉你他们会提供大数据安全技术，这里有5个测试，来帮助你确定他们是不是真的使用了大数据技术。 如果只是解决处理速度、数据类型和数据量的问题，那么大数据系统可能比SIEM(安全信息和事件管理)更高效，但它会是大数据存储的陷阱。 你的供应商需要与你讨论贝叶斯理论,回归、分类算法、维度问题，来确保大数据是真正可操作，可预测的。 2、当你问“安全分析”是什么意思的时候你会得到什么答案? 3、你的安全分析系统关闭了反馈回路吗? 分析不是报告，分析只能帮助你做出决定。安全分析不是“事后”，他们利用历史信息来改善。例如查找分析、,修改您的实时监测、告诉你排除、关注、而不只是给你发送警报。 5、你的数据管理架构面对大量的数据是否灵活? 大数据具有多种层次和许多选项,这将帮助你和一些可以削弱你的复杂性。大数据提供了一个丰富的信息通过支持多种数据类型。
76260发布于 2018-04-19 怎样分析问题最高效？试试这5款AI鱼骨图工具！
分析问题，最怕的就是理不清头绪、抓不到重点。鱼骨图，正是一种能够帮你条理清晰、直击根因的利器。 本文将带你了解鱼骨图，并为你盘点5款实用的AI鱼骨图工具，帮你提升分析效率，轻松应对复杂任务！一、什么是鱼骨图？鱼骨图，也叫因果图或石川图，是由日本质量管理专家石川馨提出的一种分析工具。 它的协作功能非常适合跨部门沟通、团队复盘以及问题分析类会议。 5、市场与业务策略分析在做竞品分析、用户研究或市场策略拆解时，AI鱼骨图能协助团队快速将各个影响因素分类罗列，有助于发现盲点、明确方向，尤其适合营销与产品团队使用。 在信息碎片化、节奏飞快的工作节奏中，我们比以往更需要一种既清晰又高效的方式来梳理问题、表达思路。鱼骨图本就是结构化分析的利器，有了AI后，它让问题分析更简单更高效了。
1.1K10编辑于 2025-05-16- 来自专栏Golang语言社区
抽奖问题分析
普通抽奖问题问题描述 用户随机抽奖,数据如下: // map中，key代表用户名，value代表成用户下单数 var users map[string]int64 = map[string]int64 { "a": 10, "b": 6, "c": 3, "d": 12, "f": 1, } 思路 随机问题,一般就是通过随机函数从某个范围内随机取出某个数值,则该数值对应的就是中奖用户 在这里,如果我们能给map中每个元素设置对应的索引,即转化为数组,是不是就可以解决问题了呢? : 数据结构和上面抽奖问题一致,只是这里,要求中奖概率和用户的订单数成正比 思路 ==本质==还是随机函数获得一个数值,数值对应的用户即获奖用户;这里要实现订单数对获奖概率的影响问题,即==订单数对应随机数的某个范围 ,往往都有数学模型去对应,比如抽奖问题,就可以转化为初中所学习的数轴知识,画个草图,简单易理解,也不需要多高深的数学知识 问题本身并不难,重要的是转换思路,将抽象问题简化为具体的数学问题,然后去解决
2.4K30发布于 2018-03-27 - 来自专栏程序员奇点
ping 问题分析
ping 问题分析 ping 是什么 ping 是常用的网络管理命令，ping也属于一个通信协议，是TCP/IP协议的一部分，适用于windows和linux以及unix。 使用的端口和ip要根据节点的路由表进行确定，发起方根据返回结果来产生回显，若在ping的request消息发出，等待一段时间，win默认是5s，没有收到回复，发起方显示超时time out（linux环境默认定时器是 Ping不通ARP问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于ARP问题引起Ping不通。 Ping不通VLAN问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于VLAN问题引起Ping不通。 Ping不通路由问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于路由问题引起Ping不通。
2.6K41编辑于 2022-03-26 - 来自专栏全栈程序员必看
乱码问题分析
一、字符编码问题举例 1、支付宝代扣签约失败问题。 问题描述：用户在浏览器中输入中文请求，表单post给后台为中文乱码，导致通用代扣签约失败。 2、微博红包提现失败问题。 4、BIG5：在GB2312肆虐横行的同时，我们的港澳台同胞，也制定了一个适用于当地繁体汉字需要的字符集，其对应编码名为 BIG5，也有人称之为大五码。 六、常见问题分析 下面看一下，当我们碰到一些乱码时，应该怎么分析这些问题？ 出现乱码问题的原因都是在转换中编码和解码的字符集不一致导致的，由于往往一次操作涉及到多次编解码，所以出现乱码时很难查找到底是哪个环节出现了问题，下面就几种常见的现象进行分析。
1.8K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏移动开发的那些事儿
TCP问题分析
TCP问题分析 网络的五层协议 物理层 数据链路层 网络层，IP协议，ICMP协议（ping） 传输层，传输层有两个协议，面向连接的TCP和无连接的UDP，TCP是点对点的可靠连接，保证数据顺序必达 ％来自前一个估计，而10%则取自新的测量 RTO（Retransmission TimeOut），这个是重传超时时间，也就是下重传消息需要等待Ack的时间，超过这个时间就再次发起下一次重传 TCP抓包分析 tcpdump chmod 777 /system/bin/tcpdump 到此为止，tcpdump就成功安装到了/system/bin/目录下，接着用如下命令还是抓包 Java中的Socket异常分析 通常采用域名去连接的时候，域名会先通过dns解析成ip最终去用ip连接，但是在dns解析ip的时候没有解析出ip或者解析失败就会报这个异常，dns是采用udp协议，在Android设备上会连续连续尝试8次，每次超时时间为5秒 连接，A端的socket的read的时候返回-1，那这条socket就不再有可读取的数据，造成这个-1的原因是B端的TCP发起了一个FIN，可能是调用了socket的close方法 tcpdump抓包分析
1.4K30发布于 2018-09-04 - 来自专栏全栈程序员必看
NE问题分析
/9367352/ libsurfaceflinger.so: http://gerrit.scm.adc.com:8080/#/c/9367154/4/libc/Android.bp HWSan分析方法 _hwsan_in即为开启成功 4).主动触发coredump 产生的coredump文件在/data/core下 5).MTK db MTK平台在发生NE,SWT,ANR时会产生db.db就是包含各种 ,他们通过监控系统SWT重启,发现是因为sf造成的卡死,题中的log只有他们的SWT回传,没有nwatchcall回传,所以需要联系测试去eap系统下载才行 2.分析问题 sf卡死一般分为以下几种 log,看堆栈是否挂在gpu库里 3).系统运行缓慢,io,cpu,loading过重导致sf运行缓慢,这种情况sf连续两个时间点的堆栈不一样,这时候要看log上有没有lmk或者lowmem字样,分析是否是系统问题 4.如果上面确定是sf卡死造成的,则 adb pull /data/persist_log/DCS/de/psw_multimedia_perf 把nwatchcall抓到的现场堆栈和log导出来继续分析
96410编辑于 2022-07-25 - 来自专栏程序员奇点
ping 问题分析
ping 问题分析 ping 是什么 ping 是常用的网络管理命令，ping也属于一个通信协议，是TCP/IP协议的一部分，适用于windows和linux以及unix。 使用的端口和ip要根据节点的路由表进行确定，发起方根据返回结果来产生回显，若在ping的request消息发出，等待一段时间，win默认是5s，没有收到回复，发起方显示超时time out（linux环境默认定时器是 Ping不通ARP问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于ARP问题引起Ping不通。 Ping不通VLAN问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于VLAN问题引起Ping不通。 Ping不通路由问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于路由问题引起Ping不通。
3.5K10编辑于 2022-04-26 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（5）-Django
框架分析（5）-Django 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 性能问题 尽管Django框架在开发效率和安全性方面表现出色，但在处理大量并发请求时，性能可能会受到一定的影响。开发人员需要进行性能优化和调整，以确保应用程序的性能满足需求。
52020编辑于 2023-10-11 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析5
spring源码分析5 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ 原文链接：https://gper.club/articles/7e7e7f7ff3g5bgc0
27120发布于 2021-04-13 - 来自专栏JAVA乐园
GC问题和OOM问题分析
小编最近遇到GC不断增长的问题。 推荐一款分析GC日志的工具 0x01：GC问题 GCViewer是一款分析GC日志的开源工具，非常容易使用，官网如下： https://github.com/chewiebug/GCViewer 下图列出了支持的 具体一些图标上的线条，及说明也非常简单；如果熟悉JVM的GC原理就非常容易看出这些线条到底有没有问题。最简单的一条，只要看到堆的占比只增不减，大概率是有内存泄露问题。 0x02：OOM问题 JVM故障分析及性能优化系列之一：使用jstack定位线程堆栈信息 JVM故障分析及性能优化系列之二：jstack生成的Thread Dump日志结构解析 JVM故障分析及性能优化系列之三 对应OOM问题以上这个网友写的这几篇文章非常不错，可以参考。
1.5K10发布于 2020-06-15 - 来自专栏算法工程师之路
动态规划问题-LeetCode 5 (经典DP问题、LCS问题)
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 DP基础问题：LeetCode #5 1 编程题 【LeetCode #5】最长回文子串 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 解题思路： 最长公共子串的问题不同于最长公共子序列，由于子串的连续的，而子序列不一定连续。在上一个子序列中dp[i][j]是非减的，因此最后返回最大公共子序列时，返回的是dp[n][m]。 而在最大子串问题中，dp[i][j]可能小于dp[i-1][j-1]，因此需要一个res来保存更新最大值。
2.4K10发布于 2019-09-17 - 来自专栏Panda诚
常见乱码问题分析
了，就我们中国人来说，汉字乱码是最常见的问题了。 说到这里，我们就以一个开发的角度，分析一下常见的乱码原因。 常见乱码问题分析： 从编程角度来看，出现乱码的场景主要是有文本处理的时候，比如文件的新建和读取、复制和粘贴，导入和导出，打开和保存，数据存储和检索，显示，打印，分词处理，字符转换，规范化 接下来的文章，会对数据库的编码乱码问题进一步进行研究。 analysis-and-summary-of-common-random-code-problems/index.html https://www.zhihu.com/question/22680300 https://baike.baidu.com/item/%E5%
1.7K10发布于 2020-09-01 - 来自专栏Java实战博客
Spring 2.5.3 问题分析
spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> image.png 结果：不配置spring-boot-starter-web 无法启动Tomcat 特殊说明： 解决问题的光鲜
35410编辑于 2022-01-19 - 来自专栏有趣的Python和你
Python数据分析之锁具装箱问题问题重述问题分析建模与求解
问题重述 某厂生产一种弹子锁，其槽数高度可以用1到6中取5个来表示。其限制条件是：至少在5个中有3个不同的数；相邻槽的高度相差不能为5。 问题分析 锁具个数 首先把锁具及装箱问题抽象成数学概念，以5个数字的一个符合条件的组合或组成一个列表数据结构来代表一个相应的锁具，例如[1,2,3,4,5]代表一个锁具。 利用排除法的思想，通过Python语言，把问题分为所有可能的组合A6^5，存储到列表结构中；再通过集合的概念，剔除列表中相同槽高，只保留一个，如果个数小于3，则不符合要求，进行剔除；最后，剔除减去相邻差为 5的列表。 2] - list_all_1[3]) == 5: pass elif abs(list_all_1[3] - list_all_1[4]) == 5: pass
61530发布于 2018-07-03 - 来自专栏分布式存储
Ceph MDS问题分析
问题背景 1.1 客户端缓存问题 $ ceph -s health HEALTH_WARN mds0: Client xxx-online00.gz01 failing to respond to cache 1.4 mds夯住问题或慢查询 客户端搜索遍历查找文件（不可控) session的 inode太大导致mds负载过高 日志级别开的太大，从而导致mds负载高 2. 分析思路 上面的几个问题都是有一定的联系，互相影响的。所以，我们先从已知的方向逐步深入分析问题，从而优化解决问题。 2.1 组件通信流程图 ? 分析日志(发现执行rejoin_start，rejoin_joint_start动作耗时比较高) 2018-04-27 19:24:15.984156 7f53015d7700 1 mds.0.2738 深入分析 根据上面的分析，我们基本有一定的思路。 这里我们继续深入到方案2中。
2.9K20发布于 2020-07-20 - 来自专栏程序猿的那点事
如何分析ANR问题
上一篇介绍了ANR问题的相关知识，本篇介绍如何分析ANR问题。下面链接是我之前分析的一个ANR问题实例，实战与理论结合更容易理解。 ，分析ANR问题时需要通盘考虑，综合log中各方面的信息，找出是系统原因还是应用原因导致ANR。 例如广播超时需要分析第一时间点前10秒（后台广播60秒）的广播队列信息；窗口转换超时需要分析第一时间点前5秒的窗口焦点转换过程和event.log中的窗口生命周期信息。 9、 线程CPU占用率：可配合snapshot中的应用调用堆栈分析单个进程CPU占用率高问题。 5、出现死循环的调用堆栈 如果在程序设计中对输入参数合法性检查不严格，代码（特别是字符串拆分操作）可能会陷入死循环。这类问题的特征在于应用程序用户空间的CPU占用率很高，往往接近100%。
2.4K30发布于 2020-07-15 - 来自专栏程序猿的那点事
ANR问题分析总结
前几天遇到了一共个ANR问题，线程阻塞问题，下面分享一下分析解决思路。 从log中可以看出是System_server超时ANR问题，在一个循环中等待。 " daemon prio=5 tid=5 Waiting "HeapTaskDaemon" daemon prio=5 tid=6 WaitingForTaskProcessor 上面四个线程都标识了 然后看tid=7，Binder线程是进程中用来处理binder请求的线程，状态为waiting，说明请求没有处理完成，还在等待，说明ANR可能发生在这，然后分析详细内容。 sm.mHandler.mResultMsg = null; } } Wifi状态机为什么没有处理消息，下面具体分析 这样WifiStateMachine这个线程就在这阻塞，导致WIfiStateMachine不能去处理之前的消息，最终导致ANR问题。
2.8K31发布于 2020-07-15 - 来自专栏对线JAVA面试
Redis 性能问题分析
很多操作带来的延迟问题，都可以在这里找到答案。 检查的方式是： 从中随机取出 20 个 keys； 把过期的删掉； 如果刚刚 20 个 keys 中，有 25% 以上（也就是 5 个以上）都是过期的，Redis 认为，过期的 keys 还挺多的，继续重复步骤 下面，我们考虑当网站的规模变大时，利用分布式架构来保障 Redis 性能的问题。 解决这些问题可以采用数据分片或者主从分离，或者两者都用（即，在分片用的 cluster 节点上，也设置主从结构）。 而且，更重要不是收集已经被别人提出的问题，然后记忆解决方案；而是掌握 Redis 的基本原理，以不变应万变的方式决绝新出现的问题。
74710编辑于 2022-10-27
腾讯云开发者
