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Android功耗（9）---MTK功耗问题分析1
82在wakeup时，如果唤醒源是EINT，会主动打印出EINT_STA的值 --->77默认不会打印这个寄存器，需要先开启EINT_DEBUG这个宏，才能看到EINT_STA的值 kernel log分析 ；并且89/72平台上，rtc（比如第三方APK造成的唤醒）和其他一些中断也会走PMIC的EINT；因此要先把PMIC EINT过滤掉，不需要去关注这个channel上的唤醒（当然rtc唤醒的话还是要分析的 ，只不过并不是去分析EINT唤醒源了）。 所幸PMIC的EINT channel id是固定的，不能修改，所以可以直接看channel id来过滤，各平台的PMIC EINT channel如下： MT6577 9 （EINT_STA=
1.8K20发布于 2020-10-26 - 来自专栏肉眼品世界
Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决
那么，GC 问题处理能力能不能系统性掌握？一些影响因素都是互为因果的问题该怎么分析？ 概率分析：使用统计概率学，结合历史问题的经验进行推断，由近到远按类型分析，如过往慢查的问题比较多，那么整个问题影响链就可能是：慢查询增多 -> GC 耗时增大 -> CPU 负载高 -> 线程 Block 反证分析：对其中某一表象进行反证分析，即判断表象的发不发生跟结果是否有相关性，例如我们从整个集群的角度观察到某些节点慢查和 CPU 都正常，但也出了问题，那么整个问题影响链就可能是：GC 耗时增大 -> ，可以继续分析 GC 问题了。 根因分析：确实是 GC 的问题后，可以借助上文提到的工具并通过 5 Why 根因分析法以及跟第三节中的九种常见的场景进行逐一匹配，或者直接参考下文的根因鱼骨图，找出问题发生根因，最后再选择优化手段。
2K20发布于 2020-11-17 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析9
spring源码分析9 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
39820发布于 2021-04-13 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（9）-Hibernate
框架分析（9）-Hibernate 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 性能问题 Hibernate框架在某些情况下可能会引起性能问题。由于Hibernate需要进行对象的映射和关联查询，可能会导致一些额外的开销。 当出现问题时，需要深入了解Hibernate的内部机制，并使用相应的调试工具来定位和解决问题。 总结 Hibernate框架具有简化数据库操作、跨数据库平台、高度可定制性、缓存机制、查询语言等优点。 然而，它也存在学习曲线较陡、性能问题、复杂性和难以调试等缺点。开发人员在选择使用Hibernate时需要权衡其优缺点，并根据具体需求进行选择和配置。
39220编辑于 2023-10-11 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析（9）调度
本地队列： 当前P的队列，本地队列是Lock-Free，没有数据竞争问题，无需加锁处理，可以提升处理速度。 全局队列：全局队列为了保证多个P之间任务的平衡。 所有M共享P全局队列，为保证数据竞争问题，需要加锁处理。相比本地队列处理速度要低于全局队列。 2、上线文切换 简单理解为当时的环境即可，环境可以包括当时程序状态以及变量状态。
48620编辑于 2022-08-02 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(9)
中间使用到了goja解析器，它的作用是在golang环境中翻译执行javascript，因为我们的gizmo采用的是javascript语法。
26620编辑于 2023-08-09 - 来自专栏悠扬前奏的博客
LintCode-9.Fizz Buzz 问题
题目 描述 给你一个整数n. 从 1 到 n 按照下面的规则打印每个数： 如果这个数被3整除，打印fizz. 如果这个数被5整除，打印buzz. 如果这个数能同时被3和5整除，打印fizz buzz. 样例 比如 n = 15, 返回一个字符串数组： [ "1", "2", "fizz", "4", "buzz", "fizz", "7", "8", "fizz", "buzz", "11", "fizz", "13", "14", "fizz buzz" ] 解答 思路 代码 clas
48520发布于 2019-05-31 - 来自专栏惊羽-布壳儿
算法练习(9) - TwoSum问题变换
题目 有一个数组[1,2,5,7,8,8,9,4,4,6]，求元素 m+n = 12 的组合，将所有的 m n 组合下标打印出来，需要过滤下标重复的组合，例如 4,7 7,4 是重复组合；时间复杂度需要是 public class TwoSumTest { @Test public void twoSum_test() { int[] arr = {1,2,5,7,8,8,9,4,4,6
18910编辑于 2022-06-15 - 来自专栏FreeBuf
Phpcms v9漏洞分析
最近研究源码审计相关知识，会抓起以前开源的CMS漏洞进行研究，昨天偶然看见了这个PHPCMS的漏洞，就准备分析研究一番，最开始本来想直接从源头对代码进行静态分析，但是发现本身对PHPCMS架构不是很熟悉 ，导致很难定位代码的位置，最后就采用动态调试&静态分析的方式对漏洞的触发进行分析，下面进入正题。 ，在该方法中对代码进行插桩，但是发现插桩后的居然无法打印到页面上，没辙（原因望各位大神指点一二），只能对代码进行一行行推敲，先把代码贴上，方便分析： ? 代码整体比较容易，可能比较难理解的就是$this->fields这个参数，这个参数是初始化类member_input是插入的，这个参数分析起来比较繁琐，主要是对PHPCMS架构不熟，那就在此走点捷径吧， 有了上面的参数列表后，理解get()函数的代码就要轻松许多了，分析过程略。结论就是，漏洞的触发函数在倒数6、7两行，单独截个图，如下⤵️： ?
2.1K70发布于 2018-02-24 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
LabVIEW纹理分析（基础篇—9）
因此通过纹理分析，可对物体表面尺寸和形状的变化进行检测，如划痕(Scratch)、裂纹(Crack）和污渍（Stain)等。 纹理分析常用于对具有不规则纹理图案的目标表面进行检测，如瓷砖、纺织品、木材、纸张、塑料或玻璃的表面等。 多数基于纹理分析的机器视觉应用使用纹理分类器（Texture Classifier）进行检测。 通常来说，纹理分析过程会以目标的表面图像为输入，并以二进制大颗粒（Binary Large OBjects，BLOB）的形式输出检测结果。 获得缺陷部分的BLOB后，可以进一步使用颗粒分析工具对其属性、尺寸等进行分析。 适用性强的纹理分析检测过程不仅应对于噪声有较强的抵抗能力，还应具有平移不变（Shift-Invariant）、旋转不变（Rotate-Invariant）和尺度不变（Scale-Invariant）的性质
60030发布于 2021-08-10 - 来自专栏后端技术
系统设计与分析 作业9
该用例完成用户订购酒店的整体过程。 用户可搜索酒店，得到搜索表单。再根据搜索表单选择满意的酒店和房间类型。 最后验证预定，完成整个过程。
39040发布于 2019-05-25 - 来自专栏狗哥的 Java 世界
Java 并发（9）ConcurrentHashMap 源码分析
这种方法虽然简单，但导致了一个问题，那就是在同一时间内只能由一个线程去操作哈希表。即使这些线程都只是进行读操作也必须要排队，这在竞争激烈的多线程环境中极为影响性能。 现在有个问题，它们一个从 32 位的左端取起，一个从 32 位的右端取起，那么会在某个时刻产生冲突吗？ 这里拿 CAS 操作进行分析，还是老套路，首先根据 key 的哈希码找到对应的分段锁，然后调用它的 replace 方法。 9. 自旋时具体做了些什么？ 这两种自旋方法大致是相同的，这里我们只分析 scanAndLockForPut 方法。
74310发布于 2020-04-15 - 来自专栏编程一生
排查线上问题的9种方式
这个励志故事告诉咱们要懂得如何排查问题的重要价值。今天咱们就来总结一下排查问题的9种方法： 基础方法 监控告警 问题发生常用的手段有生产测试、监控告警和人工客诉。 埋点承担了为聚合分析发布关键性能数据的职责，日志则提供了用户在不同级别跟踪应用的细节信息，从低到高依次为: Verbose:几乎提供了所有的细节，主要用于跟踪执行过程中控制流 Debug:表示数据主要用于调试 通过埋点，可以把特定类型或有有价值的信息素材收集起来，基于这些素材可以做非常多的有价值的分析、追踪。 问题复现 这个不用多解释，聊聊复现的步骤： ● 确保所有的步骤都被记录。 抓包分析 tcpdump命令配合Wiresshark等解析工具可对网络问题做初步的排查。比如http请求是明文传输，可以抓到完整的请求内容。但是如果是加密的，至少可以看到有没有RST等异常。 高级方法 代码走查 排查问题的最高境界是只通过review代码来发现问题 逻辑推理 但很多大神的解决步骤是：第一，听别人讲述问题现象；第二，提出问题以求证；第三，推理出大致原因并给出可选方案及方案的注意点
89310编辑于 2022-05-06 - 来自专栏Java学习网
Java中有关Null的9问题
Java中有关Null的9问题 对于Java程序员来说，null是令人头痛的东西。时常会受到空指针异常（NPE）的骚扰。连Java的发明者都承认这是他的一项巨大失误。 好吧，我真的不知道这个问题的答案，我知道的是不管null被Java开发者和开源社区如何批评，我们必须与null共同存在。 Object obj = NULL; // Not Ok Object obj1 = null //Ok 使用其他语言的程序员可能会有这个问题，但是现在IDE的使用已经使得这个问题变得微不足道。 但是使用其他工具像notepad、Vim、Emacs，这个问题却会浪费你宝贵时间的。 9）你可以使用==或者!=操作来比较null值，但是不能使用其他算法或者逻辑操作，例如小于或者大于。
1.6K50发布于 2018-02-26 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
【C++】算法集锦（9）：背包问题
文章目录 0-1背包问题 动态规划标准套路 伪代码 修缮代码 子集背包问题 思路分析 代码实现 完全背包问题 本来要拿《背包九讲》作为参考的，奈何太抽象，我看不懂 0-1背包问题 给你一个载重量为 else dp[i][w] = max(d[i-1][w-wt[i-1]]+var[i],dp[i-1][w]); } } return dp[N][W]; } ---- 子集背包问题 这个问题怎么转化为背包为题呢？ 首先，对这个数组计数，如果和是奇数，就返回-1吧，如果和是偶数，就除于二，记为n。 这个问题就转变为：从数组中找出一些数，使得它们的和恰好等于n。 ---- 其实看了这个题目，最直接的想法就是逆序排序之后用回溯 思路分析 状态和选择已经很明确了吧。 换零钱问题：给定不同面额的硬币（coins），和一个总金额（amount）,写一个函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。
82310发布于 2021-09-18 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
关于all_procedures的问题分析 (r9笔记第61天)
但是他过了一会问我说，他通过数据字典查看，没有找到这个存储过程，想让我帮忙看看是不是因为权限的原因，因为他们调用这个存储过程有一些问题。 SQL> select *from all_procedures where procedure_name='INSERT_BILL_CN'; no rows selected 确认了环境之后，我感觉这个问题一定哪个细节之处存在一些差别 如果对用户的权限存在疑问，我可以确定的是我使用的可是超级DBA SYS SQL> show user USER is "SYS" 那是不是存储过程确实不存在呢,使用DESC可以迅速验证我最开始的检查是没有问题的
82360发布于 2018-03-19 - 来自专栏码农知识点
zookeeper源码分析(9)-Curator相关介绍
image 一般生产环境我们使用curator，它主要解决了三类问题： 1.封装ZooKeeper client与ZooKeeper server之间的连接处理，当会话超时时可自动重连。 如果客户端watcher注册过多，那么可能就会导致重连之后watch丢失（重连会清空sendThread的发送和接收队列，可能会导致watch丢失），甚至重连不成功（本文分析的版本3.1.0中只要调用client.getZooKeeper 在分析之前先知道下文中watch的作用： 在节点上注册的watch主要做的事情是：1.当节点被删除或创建时，唤醒注册watch的线程。2。 参考资料： ZooKeeper的Java客户端使用 跟着实例学习ZooKeeper的用法： 文章汇总 Zookeeper Client架构分析——ZK链接重连失败排查 http://zookeeper.apache.org
2.5K30发布于 2020-06-22 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ATAC-seq分析：Annotating Peaks（9）
无核小体区域功能分析 ATACseq 分析的另一个常见步骤是识别与无核小体区域相关的基因中的任何功能富集。
75420编辑于 2023-02-27 - 来自专栏生信小驿站
R语言meta分析（9）连续数据的meta分析
R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析（5）累积Meta分析 R语言meta分析（6）一文解决诊断性meta分析（第一章） R语言meta分析（7）诊断性meta分析（meta4diag包） R语言meta分析（8）基于生存数据的meta分析 R语言meta分析（ 9）连续数据的meta分析 本文将介绍用R软件的meta数据包介绍连续数据资料的Meta分析。 .csv',header=T) colnames(data) library(ggplot2) library(meta) str(data) data.frame': 19 obs. of 9 variables: $ study : Factor w/ 19 levels "GSE102286","GSE114711",..: 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
5.9K22发布于 2020-06-12 - 来自专栏Y大宽
RNA-seq(9):功能富集分析
这部分开始进行基本的富集分析，两类 A：差异基因富集分析（不需要表达值，只需要gene name） B: 基因集(gene set)富集分析（不管有无差异，需要全部genes表达值） ### ######################################################### A：差异基因富集分析（不需要表达值，只需要gene name） ########### ######################################## -----------先说富集什么----------- 最常用的基因注释工具是GO和KEGG注释，这基本上是差异基因分析一定做的两件事 ########################################################## B: 基因集(gene set)富集分析（不管有无差异，需要全部genes表达值） gsea.jpeg 后记：做完这部分富集分析，接着按我的流程进入下一部分分析RNA-seq(10):KEGG通路可视化，因为直接用到这部分数据， 参考Y叔的包说明，里面写的特别详细 还有lxmic的简书
3.8K30发布于 2018-09-10
腾讯云开发者
