AI视频分析解决方案在视频行业的使用已经逐步步入大家的日常生活、面部识别、个人行为分析、车辆识别等场景。AI视频分析解决方案可以应用于包含前端处理和后台预警提醒、监控视频、视觉系统等。
一家财富500强公司正在大力投资使用AI来改善其运营。他们认识到,AI的价值通常来自于帮助人类更好地完成工作。一个例子是帮助调度员更有效地处理票据和路线。 解决方案的一部分是为给定的决策选择正确的人工参与模型。此外,每个微观决策系统都应该受到监控,无论有多少人为参与。 无论您采用哪种模型,我们认为将AI放在组织结构图和流程设计中以确保人类管理者对其输出负责至关重要。 对更多自主系统的需求、消费者对即时响应的需求、供应链的实时协调以及远程、自动化环境,所有这些都使组织内AI的使用增加成为必然。 要取得成功,您需要了解与AI交互的不同方式,并为每个AI系统选择正确的管理选项。
算法整体架构整体架构与功能体系平台层AI能力中心:整合了各种人工智能技术的核心模块,为系统提供智能化的分析和决策支持。 AI算法引擎:包含多种具体的识别功能,如闯红灯识别、机动车识别、非机动车识别、车牌识别等,能够对交通违法行为进行精准监测。 智慧交通AI算法方案价值基于AI视觉分析技术建立实时监控系统,为传统监控赋能,实现智能化、自动化,能够及时发现并处理AI算法在智慧交通管控中的异常情况。 AI赋能业务闭环:强化交通情指勤督宣、监管执法、继续教育等业务闭环,构建监管精准、响应及时、决策合理的智慧化应用体系。 智慧交通AI算法示例车辆违停识别车牌识别车辆速度检测路面破损识别行人闯红灯识别交通标识牌识别
企业仍面临AI数据挑战几年前,商业技术领域最流行的术语是"大数据"——指组织收集大量信息以探索新的运营方式和战略方向。 如今越来越明显的是,企业在利用大数据时面临的问题依然存在,而新技术AI正让这些问题再次浮出水面。如果不解决困扰大数据的问题,AI实施将继续失败。那么阻碍AI实现承诺的问题是什么? 大数据需要(可能仍然需要)而AI项目也依赖的是,以某种方式将所有元素整合在一起,使计算机算法能够理解。 某机构的2024年人工智能炒作周期将AI就绪数据置于炒作周期的上升曲线,估计需要2-5年才能达到"生产力稳定期"。 考虑到AI系统挖掘和提取数据,大多数组织——除了最大型的——都没有构建的基础,可能在未来1-4年内无法获得AI协助。
AI 平台评估与解决方案报告本报告以近几年(截至 2025 年 10 月)的公开资料为基础,梳理人工智能平台的定义、架构模型与核心模块,并比较若干代表性开源平台,最后给出实施建议。 一、AI 平台定义|Definition of AI Platform1.1 背景与意义|Background and SignificanceAI 平台是连接数据、工具和模型的一体化环境,使企业能够在一个统一平台中采集 、处理各种类型的数据并运行 AI 模型:contentReferenceoaicite:0{index=0}。 未来的 AI 平台将更重视模块化扩展、跨云支持以及与 DevOps/ML Ops 工具链的深度整合。 技术路线将从单模型能力向 Agentic AI 系统转变,注重流程编排、知识运用和实时反馈。
特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“,以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托,通过内置部署的AI算法的智能分析网关,构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台 二、平台优势1)智能物联网基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术,满足现场风险早发现、早预警、早解决,建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统,实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理 TSINGSEE青犀智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向各大场景的视频 AI 识别分析系统,提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于智慧工地
监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对现场人员行为及物体状态进行实时分析识别,监狱AI视频分析监控系统解决方案对监控画面中特殊区域入侵监测、睡岗脱岗监测、越界监测、人员异常徘徊监测、视频骤变监测、攀高识别 监狱AI视频分析监控系统一旦发现现场出现违规异常行为,则立即抓拍报警发给后台并同步到相关人员的手机上。 监狱AI视频分析监控系统解决方案采用智能视频分析技术,解决了传统安全监控固有的一些缺陷,实现了从一般监控到主动识别报警的改变。 监狱AI视频分析监控系统可以完成全天不间断的视频监控,自动识别相机图片里的异常情况,更有效的协助后台人员解决问题。 监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对监狱四周的进行安全防御,为预防内部人员的外逃和外部人员攀爬、以及重点区域人员徘徊潜在危险行为,监狱AI视频分析监控系统需要对围墙周界进行24小时无死角的智能监控,若有异常行为
AI+明厨亮灶解决方案通过python+yolo网络模型分析算法,AI+明厨亮灶解决方案可接对后厨实现如口罩识别、厨师服穿戴、夜间老鼠监测、厨师帽识别、厨师玩手机打电话识别、抽烟识别等实时分析监测。
OutSystems 提供了一款新的 AI 代理,让开发者能够快速试验生成式 AI。 译自 Low-Code Generative AI: New Solution Makes AI Easier to Create,作者 Loraine Lawson。 并非所有生成式 AI 都是聊天机器人,也不需要是聊天机器人。低代码开发平台 OutSystems 的 AI 产品经理 Rodrigo Coutinho 表示,生成式 AI 的作用远不止于此。 该公司最近推出了一项名为 AI Agent Builder 的新产品,简化了组织使用 AI 代理的开发。他解释说,这些代理是一组模型连接、配置和提示。 简化 AI 开发 Coutinho 表示,虽然开发人员倾向于将低代码与公民开发人员联系起来,但 AI 代理也简化了程序员的开发工作。
首先,我们多年来一直在不断地与您合作,通过我们的开发工具和 SDK 将深度学习和 AI 的魔力集成到您的视觉应用程序中,帮助您降低成本和复杂性。 现在,几乎不需要 AI 专业知识,也可以将 AI 集成到客户的应用程序中。 例如,我们与城市合作,他们正在开发人工智能并将其集成到他们自己的交通管理解决方案中。 合成数据生成正在迅速成为 AI 开发工作流程中的杀手级应用程序。 你应该让你的应用程序从一开始就做好fleet command 准备,这样会节省大量解决方案总体拥有成本,包括管理安全。 计算机视觉应用程序的新方法 启用 AI 的视频分析如何提高机场运营效率
02市场主流的技术方案 下面我们主要介绍一下目前市场上的主流解决方案。 目前比较成熟的解决方案为"云-边-端"解决方案,其中端侧为无人机,无人车或无人船等巡检设备,主要负责数据采集和无人巡检工作。 云侧由数据平台和AI算法平台组成,主要负责巡检结果的识别并生成巡检报告。 由于巡检相关的场景垂直,其任务类型往往具有高度的定制化需求。如在商场中需要判断店铺经营状况,灯箱吊幔状态等功能。 目前的AI平台往往依赖开源数据集和开源算法模型进行冷启动,同时通过积累行业相关数据进行人工标注并定期更新算法模型,提升识别效果。 后续逐步提供更多算法能力,形成完整的商超巡检解决方案。 同时技术层面深入探索图像匹配和场景理解的算法价值,打造迭代高效,效果满意,技术可复制的巡检解决方案。 点击了解更多腾讯云AI解决方案
目前比较成熟的解决方案为"云-边-端"解决方案,其中端侧为无人机,无人车或无人船等巡检设备,主要负责数据采集和无人巡检工作。 后续逐步提供更多算法能力,形成完整的商超巡检解决方案。 点击阅读原文了解更多腾讯云AI解决方案 ---- 关注“腾讯云AI平台”公众号 回复【入群】可添加云AI小助手,加入云AI产品、技术、认证等相关社群 回复【云梯计划】可了解更多TCA腾讯云人工智能从业者认证限时免费相关信息 回复【产品手册】可获得最新腾讯云AI产品及解决方案手册 · 往期推荐 AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台 AI小白的最强入门指南(含价值2599元的薅羊毛秘籍) AI Talk | AI工业质检之以图搜图引擎 AI Talk | 腾讯云NLP大模型预训练最佳实践
微软在其 2025 Build 大会上发布了 Foundry Local,能够在本地设备上执行 AI 推理,意味着可以利用本地的 AI 算力,如:CPU/GPU/NPU;也让用户在隐私方面得到了充足的保障 要在本地以 Foundry Local 运行 AI 模型,首先需要安装 Foundry Local。 基于选定模型进行流式解析用户文本为结构化对象: • ParseStudentProfileStreamingAsync: • 通过 OpenAIClient + Microsoft.Extensions.AI
一、引言 近年来,随着AI视频识别技术的飞速发展,市场上涌现出了众多基于视觉识别的AI运动APP。 然而,相较于APP,小程序在运动环境的适应性和AI运动能力的实现上,一直面临着不小的挑战。 但经过我们的不懈努力与深入探索,终于找到了一个完美适配小程序的AI运动解决方案。 大量的小程序开发者选择使用UNI来构建他们的作品,而本解决方案也实现了与UNI的无缝对接与完美兼容。 七、可适应应用场景多方案插件该方案能够全面满足AI健身、云上运动赛事活动、AI体育、AI体测以及AI游戏等多种场景的广泛应用需求。 无论是通过AI技术实现的个性化健身指导,还是云端举办的各类运动赛事活动,亦或是利用AI进行体育数据分析与训练优化,乃至创新性的AI体测与游戏应用,这些插件都能提供强有力的支持,让您的项目更加丰富多彩,更具吸引力
月光魔方是为帮助流量主快速商业变现的平台,为视频媒体定制 AI 实时智能场景等创新广告位。 01直播行业现状分析 目前直播行业变现的主要方式是打赏,竞猜和游戏联运。 ? 寻找广告展示时机,尽量做到不打扰 优化展示效果,最小程度损害观看体验 (3)平台/主播 主播是观众和平台的纽带 主播贩售“热爱”,平台出售“接触渠道” 不同的标的物应有不同的收费原则和销售原则 以上, 03腾讯云解决方案 腾讯云流量变现解决方案——月光魔方 ? 丰富的框内广告 ? 集锦类广告 ? 观众反响 闲时类广告 如意贴: 检测到匹配的场景展示对应的如意帖广告。 ? 如意贴广告 传统广告: ? 橱窗广告 腾讯云流量变现解决方案 ? 月光魔方产品介绍 ?
在视频创作的世界里,字幕的重要性不言而喻。它不仅能帮助观众更好地理解视频内容,还能提升视频的专业性和观赏性。然而,传统的字幕制作过程往往繁琐耗时,需要专业的技能和大量的时间。今天,我要为大家介绍一款神器——VideoCaptioner,它将彻底改变你对字幕制作的认知,让你轻松生成高质量字幕!
由于AI Edge计算的不断发展,许多新的AI系统正在开发中,以提供适用于广泛应用的解决方案。人们对AI Edge的使用产生了浓厚的兴趣,其中之一就是在车库或封闭区域中使用智能停车系统。 解决方案 屡获殊荣的BOXER-8120AI AI @ Edge无风扇嵌入式系统确定为最佳解决方案。 NVIDIA Edge解决方案 该BOXER-8100AI家庭AI @Edge的所有功能强大的NVIDIA特森TX2。 影响力 使用BOXER-8120AI,开发人员能够提供AI @ Edge车牌识别解决方案,以为其客户的智能停车场提供动力。 产品 屡获殊荣的BOXER-8120AI AI @ Edge嵌入式无风扇系统是研扬科技BOXER-8100AI嵌入式AI解决方案系列的一部分。
9月18日上午,2018年世界人工智能大会腾讯分论坛上,腾讯移动互联网事业群副总裁、开放平台总经理侯晓楠发布腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM),联合腾讯AI Lab、WeChat AI,腾讯计算机视觉研发中心三大实验室 ,向全行业提供腾讯全方位的AI能力接口,推动AI技术在细分领域中的落地应用。 腾讯AI加速器作为腾讯人AI开放生态抓手,在各行业挑选了最有潜力的AI创业项目,从技术赋能、思维升级、渠道合作几个方面加速企业成长。腾讯AI加速器一期的25个国内优质AI创业项目,已于今年4月毕业。 在9个月的加速期内,整体估值从70亿增至260多亿,翻了近3倍,并最终形成15个行业解决方案。 腾讯如今的AI开放生态所取得的成果,是长久开放策略的积累,也是其技术优势下的必然结果,绝非一朝一夕铸成。 重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
其中,GooseFS 2.0为 AI 场景深度优化,提供 GBps 单链接性能,数据访问性能逼近硬件资源极限;文件存储 CFS Turbo 打通多云数据形成端到端的解决方案,提升 AI 场景运转效率;数据万象 GooseFS 2.0 性能全面提升,为 AI 场景化深度优化,兼顾性能与效率 AI 应用对云存储的弹性和扩展能力提出了更高要求。 CFS Turbo , 面向 AI 搭建全平台、全场景、平台级存储解决方案 为了更好支持 AI 场景(如大模型训练、自动驾驶)中,文件量级尤其是小文件总量快速攀升、数据源跨云多云分布的特点,腾讯云 CFS Turbo 提供端到端的解决方案,以平台作为种树,大幅提升数据运转效率。 针对 AI 环境,提供 HDFS、POSIX、MPI 等多样接口,一站式支持 AI 从数据清洗、数据训练、模型推理等多个环节的访问,与大数据平台、机器学习平台、容器平台丝滑对接构成整体解决方案。
谷歌希望客户借助AI更轻松地找到合格的求职者。为此,它今天宣布推出其Cloud Talent Solution(以前称为Cloud Job Discovery)的求职功能。 在今天的博客文章中,公司强调了另一个针对企业的AI解决方案:推荐解决方案。 在7月举行的Google Next Cloud 2018会议上,这家搜索巨头宣布了一系列以企业为中心的AI解决方案,包括Contact Center AI,这是一个“改造Contact Center AI 的完整解决方案。” 谷歌表示,Contact Center AI支持十几家企业供应商,包括Twilio,Vonage和Upwire等流行平台,已有800多家客户注册了alpha访问权限。