一、问题概述 在 Win11 系统中安装 PostgreSQL 时,可能会遇到“Problem running post-install”的报错情况。 二、报错原因分析 (一)权限不足问题 在 Win11 中,安装后系统用户可能没有安装文件夹内程序的执行权限。这会导致无法初始化数据和注册服务。 三、解决方案详解 (一)添加权限步骤 找到 PostgreSQL 的安装文件夹。 右键点击安装文件夹,选择“属性”。 在“属性”窗口中,选择“安全”选项卡。 (二)创建用户及设置权限 在 Win11 系统中创建一个名为“postgres”的用户。 打开“控制面板”->“用户账户”->“用户账户”->“管理其他账户”。 -D data - 停止服务: pg_ctl stop -D data - 删除服务: pg_ctl unregister -N PostgreSQL 四、总结归纳 通过以上方法,可以有效解决 Win11
AI视频分析解决方案在视频行业的使用已经逐步步入大家的日常生活、面部识别、个人行为分析、车辆识别等场景。AI视频分析解决方案可以应用于包含前端处理和后台预警提醒、监控视频、视觉系统等。
今天是9月11日星期四,让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧! ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents,分别面向求职者和招聘方 Agent,但未来将是多Agent流程的天下 这一工具代表了从传统工作流自动化向AI增强流程的重要转变,为企业提供了更灵活、更智能的自动化解决方案。 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法, AI Agent时嵌入运行时安全,为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
一家财富500强公司正在大力投资使用AI来改善其运营。他们认识到,AI的价值通常来自于帮助人类更好地完成工作。一个例子是帮助调度员更有效地处理票据和路线。 解决方案的一部分是为给定的决策选择正确的人工参与模型。此外,每个微观决策系统都应该受到监控,无论有多少人为参与。 无论您采用哪种模型,我们认为将AI放在组织结构图和流程设计中以确保人类管理者对其输出负责至关重要。 对更多自主系统的需求、消费者对即时响应的需求、供应链的实时协调以及远程、自动化环境,所有这些都使组织内AI的使用增加成为必然。 要取得成功,您需要了解与AI交互的不同方式,并为每个AI系统选择正确的管理选项。
算法整体架构整体架构与功能体系平台层AI能力中心:整合了各种人工智能技术的核心模块,为系统提供智能化的分析和决策支持。 AI算法引擎:包含多种具体的识别功能,如闯红灯识别、机动车识别、非机动车识别、车牌识别等,能够对交通违法行为进行精准监测。 智慧交通AI算法方案价值基于AI视觉分析技术建立实时监控系统,为传统监控赋能,实现智能化、自动化,能够及时发现并处理AI算法在智慧交通管控中的异常情况。 AI赋能业务闭环:强化交通情指勤督宣、监管执法、继续教育等业务闭环,构建监管精准、响应及时、决策合理的智慧化应用体系。 智慧交通AI算法示例车辆违停识别车牌识别车辆速度检测路面破损识别行人闯红灯识别交通标识牌识别
图1.1 报错提示 2 解决方案 首先去看:File=>Project Structure…=>Project Setting里查看jdk版本,并更换为如下,图2.1,图2.2,图2.3和图2.4所示: 图2.4 查看JDK版本步骤6 3 又一解决方案 若仍无法解决,则需要按照如下方式去进行设置: File=>Settings=>Build,Execution,Deployment=>Compiler=
最近在修复IE10,11浏览器的bug,今天下午我F12准备调试js的时候,竟然发现控制台报错了! ? 网上搜索了半天,解决方案如下: http://www.microsoft.com/en-US/download/details.aspx?
莫名其妙更新到 Win 11 体验版后出现严重的拖拽窗口延时,深恶痛绝。本文记录解决方案。 现象 升级 Win 11 更新 KB5004745 补丁后拖拽窗口延时极高 拖一下窗口之后2分钟只能看着鼠标自己在那动,啥都干不了 主要是资源管理器的窗口,其他的一般不会 问题原因 Win11 的透明特效吃过多资源导致 解决方案 开始搜索 transparency effects 进入 辅助功能 -> 视觉效果 设置栏 关闭透明效果可以很大程度上解决问题 建议把动画效果也一并关了 参考资料
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度,无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细,本文记录使用过程。 本文记录在 Windows 11 下安装、配置、运行 Stable-diffusion 的流程 过程中经常需要访问境外的网站,需要访问国外网站。 webui-user.bat 文件,我在过程中遇到很多问题,没有问题的同志可以跳过这一节 安装 CUDA 11.7 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-11 CLIP 安装 CLIP 仓库链接 stable-diffusion-stability-ai 仓库地址: https://github.com/Stability-AI/stablediffusion LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models)粗略地讲就是利用少量的图像来对 AI 进行额外学习训练,并在一定程度上控制结果。
AI日报 - 2025年3月11日 今日概览(60秒速览) ▎ AGI突破 | OpenAI发布神秘预告引发AGI猜测 中国AI代理「Manus」实现50项任务自动化引伦理争议 ▎ 商业动向 | Turing Institute举办AI伦理保障平台在线研讨会 美国拟对低质量生成AI工具启动多重调查 ▎ 技术趋势 | 小模型突破:Qwen2.5-Math-7B实现高精度数学推理 Diffusion 客服公司Moveworks ⚡ 近五年AI领域最大并购案,估值较去年增长400% 行业影响: ▸ 加速企业级AI解决方案市场整合 ▸ 预示RPA+LLM技术融合进入商业化深水区 "这将重新定义企业智能自动化边界 行业影响: ▸ 学术出版规范面临重大挑战 ▸ 催生AI内容检测技术新需求 "必须建立AI时代的学术诚信新范式" - NeurIPS程序主席undefined Scale AI发布MASK基准测试评估 ▸ 呼吁建立AI安全全球治理框架 5.2 Percy Liang(斯坦福NLP主任) 影响力指数:★★★★☆ "2025年AI工程化的核心挑战在于评估体系创新"undefined● 行业影响
企业仍面临AI数据挑战几年前,商业技术领域最流行的术语是"大数据"——指组织收集大量信息以探索新的运营方式和战略方向。 如今越来越明显的是,企业在利用大数据时面临的问题依然存在,而新技术AI正让这些问题再次浮出水面。如果不解决困扰大数据的问题,AI实施将继续失败。那么阻碍AI实现承诺的问题是什么? 大数据需要(可能仍然需要)而AI项目也依赖的是,以某种方式将所有元素整合在一起,使计算机算法能够理解。 某机构的2024年人工智能炒作周期将AI就绪数据置于炒作周期的上升曲线,估计需要2-5年才能达到"生产力稳定期"。 考虑到AI系统挖掘和提取数据,大多数组织——除了最大型的——都没有构建的基础,可能在未来1-4年内无法获得AI协助。
H2O是用于数据收集、模型构建以及服务预测的端对端解决方案。 Singa: 是一个Apache的孵化器项目,也是一个开源框架,作用是使在大规模数据集上训练深度学习模型变得更简单。
▎ 应用创新 | AI代理市场(Xoul)兴起;AI助力制造业降本增效(C3 AI);脑信号实时合成语音突破;AI在医疗、金融、零售等领域应用深化。 应用前景:有望降低大规模AI模型部署的门槛和成本,加速AI应用在各行业的普及,特别是在需要低延迟、高吞吐量推理的场景(如实时推荐、对话AI)。 落地价值:对于需要高可靠性、高透明度的AI应用(如法律、医疗、金融领域)至关重要,有助于建立对AI系统的信任,推动负责任AI的发展。 :内容创作和零售业AI市场接受度和技术突破活跃;制造业AI落地效果显著;金融和医疗AI在技术突破的同时,面临更高的监管要求和信任挑战。 4.3 伯克利AI研究实现脑信号实时合成语音 应用场景:辅助沟通技术、脑机接口、神经科学研究 ● 解决方案: ▸ 技术架构:利用AI模型直接将采集到的脑电信号(可能为皮层脑电图 ECoG)解码并合成为可理解的语音
AI 平台评估与解决方案报告本报告以近几年(截至 2025 年 10 月)的公开资料为基础,梳理人工智能平台的定义、架构模型与核心模块,并比较若干代表性开源平台,最后给出实施建议。 一、AI 平台定义|Definition of AI Platform1.1 背景与意义|Background and SignificanceAI 平台是连接数据、工具和模型的一体化环境,使企业能够在一个统一平台中采集 未来的 AI 平台将更重视模块化扩展、跨云支持以及与 DevOps/ML Ops 工具链的深度整合。 Module大型语言模型通过自监督学习在海量文本上训练,通常采用生成式预训练变换器(GPT)架构,拥有数十亿到数万亿参数,擅长生成、摘要、翻译和推理等语言任务:contentReferenceoaicite:11 {index=11}。
最近笔者在找智能体框架,看到一个文章:https://ai.plainenglish.io/11-best-ai-agent-frameworks-for-software-developers-afa1700644bc 本指南将深入探讨当前最优秀的 11 个 AI Agent 框架,比较它们的特性、优势、劣势以及理想的应用场景,帮助您为下一个项目做出明智的决定。 什么是 AI Agent 框架? 11 个最佳 AI Agent 框架 1. LangChain LangChain 是一个开源框架,已成为构建 AI 驱动应用最受欢迎的选择之一。 应用场景: 企业级 AI 解决方案 自定义 AI Agent 开发 工作流自动化 AI 驱动的应用集成 代码示例: import semantic_kernel assk from semantic_kernel.connectors.ai.open_ai 长期可扩展性 结论 AI Agent 框架格局正在快速演变,其中开源解决方案在创新性和灵活性方面遥遥领先。
在前文AI人机对战的五子棋程序的基础上,我们加入了AI对战AI的功能。动态图中黑白棋子都是程序通过内置的逻辑控制落子,实现AI与AI之间的对战。 这一版程序的AI逻辑在上一版本的基础上加入了些微的随机属性,当遇到多个相同的最优落子点时,通过随机的方式进行选择,这里用到了random.choice。 由于并没有对两个下棋的AI引入多少差异,所以黑白双方棋力不相上下攻守交替,并没有出现一方压倒一方的情形。 后期在初版AI的基础上,对逻辑的权值进行一定规则的随机生成,扩充AI的数量,便可以产生出一些棋力更高的逻辑块。
特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“,以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托,通过内置部署的AI算法的智能分析网关,构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台 二、平台优势1)智能物联网基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术,满足现场风险早发现、早预警、早解决,建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统,实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理 TSINGSEE青犀智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向各大场景的视频 AI 识别分析系统,提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于智慧工地
监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对现场人员行为及物体状态进行实时分析识别,监狱AI视频分析监控系统解决方案对监控画面中特殊区域入侵监测、睡岗脱岗监测、越界监测、人员异常徘徊监测、视频骤变监测、攀高识别 监狱AI视频分析监控系统一旦发现现场出现违规异常行为,则立即抓拍报警发给后台并同步到相关人员的手机上。 监狱AI视频分析监控系统解决方案采用智能视频分析技术,解决了传统安全监控固有的一些缺陷,实现了从一般监控到主动识别报警的改变。 监狱AI视频分析监控系统可以完成全天不间断的视频监控,自动识别相机图片里的异常情况,更有效的协助后台人员解决问题。 监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对监狱四周的进行安全防御,为预防内部人员的外逃和外部人员攀爬、以及重点区域人员徘徊潜在危险行为,监狱AI视频分析监控系统需要对围墙周界进行24小时无死角的智能监控,若有异常行为
AI+明厨亮灶解决方案通过python+yolo网络模型分析算法,AI+明厨亮灶解决方案可接对后厨实现如口罩识别、厨师服穿戴、夜间老鼠监测、厨师帽识别、厨师玩手机打电话识别、抽烟识别等实时分析监测。
OutSystems 提供了一款新的 AI 代理,让开发者能够快速试验生成式 AI。 译自 Low-Code Generative AI: New Solution Makes AI Easier to Create,作者 Loraine Lawson。 并非所有生成式 AI 都是聊天机器人,也不需要是聊天机器人。低代码开发平台 OutSystems 的 AI 产品经理 Rodrigo Coutinho 表示,生成式 AI 的作用远不止于此。 该公司最近推出了一项名为 AI Agent Builder 的新产品,简化了组织使用 AI 代理的开发。他解释说,这些代理是一组模型连接、配置和提示。 简化 AI 开发 Coutinho 表示,虽然开发人员倾向于将低代码与公民开发人员联系起来,但 AI 代理也简化了程序员的开发工作。