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5.5.1 chatOps解决方案（2）
本篇是《数智万物下的运维思考》第5部分“场景”第5节的“chatOps”（2），主要介绍一下主流的chatOps解决方案思路。 所以他们在命令行中开发了hubot机器人，协助他们完成上述操作性工作，我理解这个机器人的前身应该是一个简单的“问答+命令执行”的解决方案。 2.从协同看chatOps的优势 chatXXX的思路，在我们生活中同样出现，比如各大电商，电子政务网站，移动网站，线上座席等都有他的影子。 3.chatOps解决方案的几个关键 chatOp解决方案并不复杂，用下面这个图就能理解。其中场景是关键，找到涉及协同、移动、自动化等特征的运维场景，融入chatOps的解决方案。 当然，前面讲的chatOps解决方案不复杂的前提是你首先要有一个合适的IM工具，比如像SLACK这种支持丰富的扩展性工具，相关解决方案将如鱼得水。
1.5K20发布于 2021-04-26 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
AI视频分析解决方案
AI视频分析解决方案在视频行业的使用已经逐步步入大家的日常生活、面部识别、个人行为分析、车辆识别等场景。AI视频分析解决方案可以应用于包含前端处理和后台预警提醒、监控视频、视觉系统等。
1.3K40编辑于 2022-09-11 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
大量POI的解决方案2
概述 在前面的文章中，讲述了通过“抽稀+后台生成图片”的方式解决大量POI点展示的一种思路，后面看了tilestache的矢量切片方式，自己仔细思考了下，提出了本文大量POI点的展示解决方案。 Double.parseDouble(extent[0]), ymin = Double.parseDouble(extent[1]), xmax = Double.parseDouble(extent[2] PrintWriter out = response.getWriter(); out.println(json); out.flush(); out.close(); } } 2、 jquery/jquery-1.8.3.js"></script> <script src="http://localhost:63342/lzugis/example/openlayers/ol<em>2</em>/
94350发布于 2018-10-23 AI解决方案的决策工具
一家财富500强公司正在大力投资使用AI来改善其运营。他们认识到，AI的价值通常来自于帮助人类更好地完成工作。一个例子是帮助调度员更有效地处理票据和路线。 解决方案的一部分是为给定的决策选择正确的人工参与模型。此外，每个微观决策系统都应该受到监控，无论有多少人为参与。 无论您采用哪种模型，我们认为将AI放在组织结构图和流程设计中以确保人类管理者对其输出负责至关重要。 对更多自主系统的需求、消费者对即时响应的需求、供应链的实时协调以及远程、自动化环境，所有这些都使组织内AI的使用增加成为必然。 要取得成功，您需要了解与AI交互的不同方式，并为每个AI系统选择正确的管理选项。
14410编辑于 2025-09-18智慧交通AI算法解决方案
算法整体架构整体架构与功能体系平台层AI能力中心：整合了各种人工智能技术的核心模块，为系统提供智能化的分析和决策支持。 AI算法引擎：包含多种具体的识别功能，如闯红灯识别、机动车识别、非机动车识别、车牌识别等，能够对交通违法行为进行精准监测。 智慧交通AI算法方案价值基于AI视觉分析技术建立实时监控系统，为传统监控赋能，实现智能化、自动化，能够及时发现并处理AI算法在智慧交通管控中的异常情况。 AI赋能业务闭环：强化交通情指勤督宣、监管执法、继续教育等业务闭环，构建监管精准、响应及时、决策合理的智慧化应用体系。 智慧交通AI算法示例车辆违停识别车牌识别车辆速度检测路面破损识别行人闯红灯识别交通标识牌识别
52110编辑于 2024-11-18- </body> </html> 第二种解决方案来自专栏河湾欢儿的专栏
2.布局解决方案- 等高
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2.布局解决方案- 等分
第一种方式 float +box-sizing <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> body,p{ padding: 0; margin: 0; } .column{ width: 25%; float:
企业AI数据挑战与解决方案
企业仍面临AI数据挑战几年前，商业技术领域最流行的术语是"大数据"——指组织收集大量信息以探索新的运营方式和战略方向。 如今越来越明显的是，企业在利用大数据时面临的问题依然存在，而新技术AI正让这些问题再次浮出水面。如果不解决困扰大数据的问题，AI实施将继续失败。那么阻碍AI实现承诺的问题是什么？ 大数据需要（可能仍然需要）而AI项目也依赖的是，以某种方式将所有元素整合在一起，使计算机算法能够理解。 某机构的2024年人工智能炒作周期将AI就绪数据置于炒作周期的上升曲线，估计需要2-5年才能达到"生产力稳定期"。 考虑到AI系统挖掘和提取数据，大多数组织——除了最大型的——都没有构建的基础，可能在未来1-4年内无法获得AI协助。
Android技巧2：登录注册解决方案
Github 登录注册的解决方案，笔者已经做成一个Demo放到github了，大家在实际开发的时候可以参考着根据自身的业务进行调整，但基本上不会差太多，第三方登录、验证码这个都可以选用第三方服务来实现， github地址如下： 登录注册解决方案
AI 平台评估与解决方案报告
AI 平台评估与解决方案报告本报告以近几年（截至 2025 年 10 月）的公开资料为基础，梳理人工智能平台的定义、架构模型与核心模块，并比较若干代表性开源平台，最后给出实施建议。 一、AI 平台定义｜Definition of AI Platform1.1 背景与意义｜Background and SignificanceAI 平台是连接数据、工具和模型的一体化环境，使企业能够在一个统一平台中采集 、处理各种类型的数据并运行 AI 模型:contentReferenceoaicite:0{index=0}。 平台具备数据管道、模型管理和部署能力，通过统一视图将凌乱的数据转换为有用的见解:contentReferenceoaicite:2{index=2}。 未来的 AI 平台将更重视模块化扩展、跨云支持以及与 DevOps/ML Ops 工具链的深度整合。
2.布局解决方案- 垂直居中
居中布局 垂直布局 写出两个盒子并满足以下条件条件： 1.里面的高度盒子不固定 2.外面盒子的高度不固定 第一种方式table-cell+ vertical-align <!
方案：AI边缘计算智慧工地解决方案
特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“，以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托，通过内置部署的AI算法的智能分析网关，构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台 二、平台优势1）智能物联网基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术，满足现场风险早发现、早预警、早解决，建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统，实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理 2）视频监控安全管理可视化是提升安全管理水平的一种最直接有效的手段，通过在施工现场布设视频监控摄像机，并通过现场的通讯网络设施，可以做到实时监控，不论何时何地都能随时查看，并且平台还有告警上报功能，一旦发生危险 TSINGSEE青犀智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向各大场景的视频 AI 识别分析系统，提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能，具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点，适用于智慧工地
监狱AI视频分析监控系统解决方案
监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对现场人员行为及物体状态进行实时分析识别，监狱AI视频分析监控系统解决方案对监控画面中特殊区域入侵监测、睡岗脱岗监测、越界监测、人员异常徘徊监测、视频骤变监测、攀高识别 监狱AI视频分析监控系统一旦发现现场出现违规异常行为，则立即抓拍报警发给后台并同步到相关人员的手机上。 监狱AI视频分析监控系统解决方案采用智能视频分析技术，解决了传统安全监控固有的一些缺陷，实现了从一般监控到主动识别报警的改变。 监狱AI视频分析监控系统可以完成全天不间断的视频监控，自动识别相机图片里的异常情况，更有效的协助后台人员解决问题。 监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对监狱四周的进行安全防御，为预防内部人员的外逃和外部人员攀爬、以及重点区域人员徘徊潜在危险行为，监狱AI视频分析监控系统需要对围墙周界进行24小时无死角的智能监控，若有异常行为
AI+明厨亮灶解决方案
AI+明厨亮灶解决方案通过python+yolo网络模型分析算法，AI+明厨亮灶解决方案可接对后厨实现如口罩识别、厨师服穿戴、夜间老鼠监测、厨师帽识别、厨师玩手机打电话识别、抽烟识别等实时分析监测。 Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2
Vue2 后台管理系统解决方案
基于Vue.js 2.x系列 + Element UI 的后台管理系统解决方案。 所以我就把开发这个后台管理系统的经验，总结成这个后台管理系统解决方案。 该方案作为一套多功能的后台框架模板，适用于绝大部分的后台管理系统（Web Management System）开发。 changePage(values) {...}, onSearch(searchQuery) {...} } } </script> Vue-Quill-Editor 基于Quill、适用于Vue2的富文本编辑器
Layer2：区块链扩容解决方案
Layer2：区块链扩容解决方案Layer2是一种区块链扩容解决方案，旨在解决区块链网络，特别是以太坊等公链面临的**交易拥堵和高手续费**等问题。 - **兼容性挑战**：不同的Layer2解决方案可能采用不同的技术和标准，**与主链及其他Layer2之间的兼容性存在问题**。这可能导致跨Layer2的交易和互操作性困难。 举例以**Optimism和Arbitrum**这两个常见的Layer2解决方案为例，它们都采用了**乐观汇总（Optimistic Rollup）技术**。 Optimism和Arbitrum是两种常见的Layer2扩容解决方案，主要用于解决以太坊等主链网络存在的交易拥堵和高手续费问题。 Arbitrum- **简介**：Arbitrum也是一种基于**乐观汇总技**术的Layer2解决方案，旨在为以太坊主链提供高效、低成本的扩容方案。
silverlight 2 Random 随机数解决方案
using System;
using System.Security.Cryptography;
public class RNG
{
private static RNGCryptoServiceProvider rngp = new RNGCryptoServiceProvider();
private static byte[] rb = new byte[4];
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html2canvas图片模糊解决方案
html2canvas官方的配置介绍 ViewPort布局方案 页面采用ViewPort方案，解决iOS上的1px的边框问题，采用这个方案，在iOS上渲染出来的Dom会自动乘以devicePixelRatio 到这里iOS不用任何配置直接使用Html2Canvas就可以画出清晰的图了。 安卓还需要另外适配。 图片模糊问题 html2canvas一开始用的最新版本，发现dom在屏幕之外的部分始终无法绘制，调了半天最后换了个版本(往下降了一个版本)直接就好了。目前项目中使用的是1.0.0-alpha.12。 "html2canvas": "^1.0.0-alpha.12" 设置html2canvas的选项 const html2canvasOpts = { backgroundColor: null,
2.布局解决方案- 水平布局
居中布局 水平布局 写出两个盒子并满足以下条件条件： 1.里面的宽度盒子不固定 2.外面盒子的宽度不固定 第一种解决方案 inline-block+text-align <! head> <body>
Oracle nvarchar2 错误解决方案
问题： 使用 substr函数截取指定字符串时，取出4位字符 年(例如2019),结果只取出3位(例如201)； 问题原因： 字符类型 nvarchar2 解决方案： 通过 TRANSLATE 函数将 nvarchar2 转换成 varchar2 。 问题重现： ---1 创建测试数据 create table t1(id number,t_format nvarchar2(100),t_name varchar2(100)); insert 转换成 varchar2 select id, t_format, t_name, substr(utl_raw.cast_to_varchar2 Data Type The NVARCHAR2 data type is a Unicode-only data type.
