AI视频分析解决方案在视频行业的使用已经逐步步入大家的日常生活、面部识别、个人行为分析、车辆识别等场景。AI视频分析解决方案可以应用于包含前端处理和后台预警提醒、监控视频、视觉系统等。
一家财富500强公司正在大力投资使用AI来改善其运营。他们认识到,AI的价值通常来自于帮助人类更好地完成工作。一个例子是帮助调度员更有效地处理票据和路线。 解决方案的一部分是为给定的决策选择正确的人工参与模型。此外,每个微观决策系统都应该受到监控,无论有多少人为参与。 无论您采用哪种模型,我们认为将AI放在组织结构图和流程设计中以确保人类管理者对其输出负责至关重要。 对更多自主系统的需求、消费者对即时响应的需求、供应链的实时协调以及远程、自动化环境,所有这些都使组织内AI的使用增加成为必然。 要取得成功,您需要了解与AI交互的不同方式,并为每个AI系统选择正确的管理选项。
算法整体架构整体架构与功能体系平台层AI能力中心:整合了各种人工智能技术的核心模块,为系统提供智能化的分析和决策支持。 AI算法引擎:包含多种具体的识别功能,如闯红灯识别、机动车识别、非机动车识别、车牌识别等,能够对交通违法行为进行精准监测。 智慧交通AI算法方案价值基于AI视觉分析技术建立实时监控系统,为传统监控赋能,实现智能化、自动化,能够及时发现并处理AI算法在智慧交通管控中的异常情况。 AI赋能业务闭环:强化交通情指勤督宣、监管执法、继续教育等业务闭环,构建监管精准、响应及时、决策合理的智慧化应用体系。 智慧交通AI算法示例车辆违停识别车牌识别车辆速度检测路面破损识别行人闯红灯识别交通标识牌识别
企业仍面临AI数据挑战几年前,商业技术领域最流行的术语是"大数据"——指组织收集大量信息以探索新的运营方式和战略方向。 如今越来越明显的是,企业在利用大数据时面临的问题依然存在,而新技术AI正让这些问题再次浮出水面。如果不解决困扰大数据的问题,AI实施将继续失败。那么阻碍AI实现承诺的问题是什么? 大数据需要(可能仍然需要)而AI项目也依赖的是,以某种方式将所有元素整合在一起,使计算机算法能够理解。 某机构的2024年人工智能炒作周期将AI就绪数据置于炒作周期的上升曲线,估计需要2-5年才能达到"生产力稳定期"。 考虑到AI系统挖掘和提取数据,大多数组织——除了最大型的——都没有构建的基础,可能在未来1-4年内无法获得AI协助。
AI 平台评估与解决方案报告本报告以近几年(截至 2025 年 10 月)的公开资料为基础,梳理人工智能平台的定义、架构模型与核心模块,并比较若干代表性开源平台,最后给出实施建议。 一、AI 平台定义|Definition of AI Platform1.1 背景与意义|Background and SignificanceAI 平台是连接数据、工具和模型的一体化环境,使企业能够在一个统一平台中采集 未来的 AI 平台将更重视模块化扩展、跨云支持以及与 DevOps/ML Ops 工具链的深度整合。 Architecture Model2.1 总体架构|Overall Architecture智能体系统通常由多个核心模块组成:感知模块用于收集环境信息并提取重要特征:contentReferenceoaicite:5{ index=5};记忆模块存储知识和历史经验:contentReferenceoaicite:6{index=6};规划模块根据当前状态和记忆制定行动策略:contentReferenceoaicite
但这并不是超级AI自动化在IT领域的唯一应用。TIBCO分析战略副总裁肖恩•罗杰斯(Shawn Rogers)表示,IT不仅是AI的合作伙伴,还迅速成为了其消费者。 Fractal Analytics的技术服务客户合伙人乔治•马修(George Mathew)表示,“构建AI主导的解决方案需要数据科学家和工程师之间的紧密合作。 这二者单拎出来看都是十分深奥的领域,但成功的团队需要实现二者的协同合作,有时还要完成跨多领域任务,才能实现AI解决方案。” 他所在机构中的几个团队已经凭借着强大的合作伙伴关系,交付了多个与AI相关的复杂解决方案。 AI治理成为焦点 随着各机构采用了越来越多的AI自动化和流程,其监管和声誉风险也逐步增加。 AI是一个需要数据和IT共同合作的领域,Gartner建议重点关注以下三点:对数据源和AI成果的信任;数据和算法透明度要求;以及支撑AI伦理和准确性的数据、算法及观点多样性。
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特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“,以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托,通过内置部署的AI算法的智能分析网关,构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台 二、平台优势1)智能物联网基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术,满足现场风险早发现、早预警、早解决,建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统,实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理 5)现场环境监测施工现场的各重点监管区域或设备布置监测设备,构建立体化的远程实时监控监测体系,并根据设定阈值例如裸土未覆盖、积水识别、地面裂缝识别等,实现多等级预警通知。 TSINGSEE青犀智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向各大场景的视频 AI 识别分析系统,提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于智慧工地
监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对现场人员行为及物体状态进行实时分析识别,监狱AI视频分析监控系统解决方案对监控画面中特殊区域入侵监测、睡岗脱岗监测、越界监测、人员异常徘徊监测、视频骤变监测、攀高识别 监狱AI视频分析监控系统一旦发现现场出现违规异常行为,则立即抓拍报警发给后台并同步到相关人员的手机上。 监狱AI视频分析监控系统解决方案采用智能视频分析技术,解决了传统安全监控固有的一些缺陷,实现了从一般监控到主动识别报警的改变。 监狱AI视频分析监控系统可以完成全天不间断的视频监控,自动识别相机图片里的异常情况,更有效的协助后台人员解决问题。 监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对监狱四周的进行安全防御,为预防内部人员的外逃和外部人员攀爬、以及重点区域人员徘徊潜在危险行为,监狱AI视频分析监控系统需要对围墙周界进行24小时无死角的智能监控,若有异常行为
如何更好利用AI辅助学习,工作,搞钱,好用的AI工具必不可少。 推荐5个非常好用的AI工具,也是我目前使用频率比较高和准备使用的工具,很香。 Chatgpt不在此推荐中啊,在目前的AI工具中,Chatgpt是大哥,既然是大哥,大哥都知道,就不推荐了,然而其目前主要支持文本输出,虽然丰富的插件拓宽了使用场景,但虽是尊贵的Plus,仍旧有3个小时只能输出 第一款 Bing 图形创建器 类型:AI绘画工具 访问地址:https://www.bing.com/images/create? FORM=GENILP 推荐理由: AI绘画软件有很多,为什么推荐这个呢? 重点是比较好用,而且完全免费哈。 Bing 图形创建器,由DALL.E驱动,DALL.E是什么? 第二款 Adobe firefly 访问地址:https://firefly.adobe.com/ 类型:AI图片处理 推荐理由: 好用强大且免费。
2 解决方案 带着这些问题进行了深入的学习、思考与讨论,最后敲定了一键测试的解决方案,就是用户只需提交一个Url,就可以得到一份完美的报告。 ? 带着这些思路,让我们一起走进H5性能测试平台的实现,手把手一起打造H5性能测试平台。 主要流程: 1)用户提交Url,H5平台将数据保存入数据库并加入到任务队列 2) Jenkins任务每1分钟向H5平台发起执行任务请求,H5平台查询是否有等待任务,有则向Linux的Python Web 接口执行H5测试任务与数据收集 3) H5测试任务执行完毕后,将测试结果传给H5平台进行解析与入库处理 4)结果完成后,请求页面会自动跳转到结果页面或到任务列表查看结果信息 注:H5平台、Jenkins 6 平台页面功能解说 6.1 H5请求页面 用户在页面上提交一个Url,H5平台将url存储到数据库中,并每隔5s查询任务执行的状态。
但是,在选择云安全解决方案之前,需要考虑很多因素,其中一些重点关注解决办法本身,另一些则重点关注解决方案的供应商(因为无法将解决方案和供应商割裂开来,毕竟解决方案来自供应商)。 注意: 尽管我们自己是云安全供应商,但本文中的建议是基于我们团队自己购买安全解决方案的经验。 因此,我们认为我们提出的考虑因素是每个云安全公司应该遵守的最优方案,也是您作为买方,在寻求解决方案时应该考量的因素。 毋庸置疑,以下是评估和选择云安全解决方案时要牢记的首要标准。 1. 您不仅可以了解到您所使用的解决方案是建立在专业知识和实践知识的基础之上的,而且还可以通过与该公司的合作学到一些业内最好的解决方案。那么你怎么知道一家公司是否有你可以学习的、支持他们团队的安全专家呢? 5.他们支持迁移过程 近段时间,许多公司正在转向云端。但是,如果您不确定如何将您的内部部署控件转向云端,那么安全性可能是个未知数。
对于场景化用例在测试过程中又有哪些问题: 接口之间有依赖关系,有执行顺序要求; 场景化接口其中如果有接口失败,后续接口需要ignore; 针对上述2问题,我们看看Junit5框架如何解决以及通过ExecutionCondition 自定义执行策略; 解决方案 业务场景 用户登陆 -> 搜索产品 -> 用户下单-> 用户支付 代码实现 @platform @DisplayName("用户下单") @Describe(service ENABLED_BY_TESTCASE_PASS; return ENABLED_BY_TESTCASE_FAIL; } } import com.platform.junit5. // 业务代码... } 今天我们解决了接口场景化用例中2个问题,在接口场景化测试中还有个问题需要解决,就是某个接口的参数依赖上个接口的返回值或者请求body的参数,针对这个难点下次我给你大家带来解决方案 ,敬请期待; 注:上述代码部分注解非Junit5官方注解如:@platform、@Api等后续篇章会讲到;
2、某保险公司,因为对业务系统稳定性与连续可用性极高的要求,迫切需要能够从主机、存储、网络、运行环境等各个层级防止单点故障,提高业务连续性的高可用容灾解决方案,确保整个IT业务系统实现7×24的业务连续运行 云和恩墨作为该企业数据库运维支撑服务商,提供了 Oracle Extended RAC 双活架构的解决方案以保证业务系统运行稳定性与可用性。
AI+明厨亮灶解决方案通过python+yolo网络模型分析算法,AI+明厨亮灶解决方案可接对后厨实现如口罩识别、厨师服穿戴、夜间老鼠监测、厨师帽识别、厨师玩手机打电话识别、抽烟识别等实时分析监测。
OutSystems 提供了一款新的 AI 代理,让开发者能够快速试验生成式 AI。 译自 Low-Code Generative AI: New Solution Makes AI Easier to Create,作者 Loraine Lawson。 并非所有生成式 AI 都是聊天机器人,也不需要是聊天机器人。低代码开发平台 OutSystems 的 AI 产品经理 Rodrigo Coutinho 表示,生成式 AI 的作用远不止于此。 该公司最近推出了一项名为 AI Agent Builder 的新产品,简化了组织使用 AI 代理的开发。他解释说,这些代理是一组模型连接、配置和提示。 简化 AI 开发 Coutinho 表示,虽然开发人员倾向于将低代码与公民开发人员联系起来,但 AI 代理也简化了程序员的开发工作。
水文一篇,推荐一个有趣的AI黑科技--MockingBird,该项目集成了Python开发,语音提取、录制、调试、训练一体化GUI操作,号称只需要你的 5 秒钟的声音,就能实时克隆出你的任意声音。 8C%BA%E9%A2%84%E5%85%88%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%A5%BD%E7%9A%84%E5%90%88%E6%88%90%E5%99%A8%E4%B8%8E22%E4% 输入框里的就是要合成的话术,传入的声音可以当场录音或者上传已录好的声音(需要wav格式),点击上传合成就可以稍后就可以听到AI克隆的声音。 启动工具箱:python demo_toolbox.py -d <datasets_root> 三、一点感想 随着AI、元宇宙(AR/VR)技术的普及,虚拟世界的内容和形式都显得越来越真实,和真实世界的边界越来越模糊 类似与AI模型从海量数据中,发现本质特征做合理的决策的过程,我们也需要维护好自己的“信息筛选及决策系统”,去客观地认识事物及笃定内心深处的追求。
凭借其集成的环境和多功能特性,Cursor AI 为 AI 驱动的编码辅助设定了新标准。 译自 5 Ways Cursor AI Sets the Standard for AI Coding Assistance,作者 Janakiram MSV。 Cursor AI 是一个 AI-first 集成开发环境,将 AI 编码助手提升到一个新的水平。 大多数编码助手都将 IDE 作为附加组件或插件,但 Cursor AI(最流行的开源开发者工具 Visual Studio Code 的一个分支)将 AI 功能直接嵌入到开发环境中。 5. DevOps 工作流程自动化 我对 Cursor 最满意的是它能够处理端到端的应用程序生命周期,而无需离开开发环境。
我们所说的H5的存储方案指的是客户端的数据存储,这点需要明白,那么在这个之前有么有可用的存储方案呢? 那么今天我们说的是H5才提出的存储方案:localStorage和sessionStorage 首先说一下为什么需要这个东西,为什么之前已经有了cookie但是H5的时候却在客户端存储这块重新定义了这两部分呢 3、浏览器的隐私模式下是不可使用的 4、它的存储空间是变得很大,大概5M左右,那么如果什么我们都存在页面上的话,其实我们是不推荐这样使用的,这样导致的结果是页面变得很卡。 5) 存储上限限制:不同的浏览器存储的上限也不一样,但大多数浏览器把上限限制在5MB以下。 ?
现在许多公司正在转向云安全解决方案 - 从安全监控平台到编排工具,再到警报系统,以便成功获得战略和战术的安全主动权。 但是,在选择云安全解决方案之前,你需要考虑很多因素,一方面关注解决方案本身,另一方面更加公正地关注解决方案的提供者(因为最后,你不能分开来自提供者的解决方案)。 闲话少说,以下是评估和选择云安全解决方案时要牢记的首要标准。 1、他们坚持共同责任模式 大多数云安全解决方案都是在他们自己的云中运行。这很难不这样。所以你要确保他们坚持 共享的安全责任模式。 您不仅知道您所使用的解决方案是建立在专业知识和实践知识的基础之上的,而且还可以通过与该公司的合作学到一些业内最好的解决方案。那么你怎么知道一家公司是否支持他们有你可以学习的安全专家的团队? 5、他们支持迁移过程 现在,许多组织正在转向云端。但是,如果您不确定您的内部部署控件如何转化为云,那么安全性可能是个大问题。正如我们在这篇文章中所解释的那样,当移动到云端时不一定会改变安全方法。