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  • 来自专栏Enki实战训练营

    【腾讯云 HAI域探秘】利用HAI轻松拿捏AI作画-基于腾讯云CloudStudio和HAI

    背景介绍 高性能应用服务 HAI:澎湃算力,即开即用。 三、动手实操 本次我们使用 腾讯云高性能应用服务 HAI 体验快速搭建并使用AI模型 StableDiffusion ,实现思路如下: 1、体验 高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion Web应用 3.2 开始实验 1、申请高性能应用服务 HAI ① . 点击链接进入 高性能应用服务 HAI 申请体验资格 ② . 等待审核通过后,进入 高性能应用服务 HAI ③ . 点击前往体验HAI,登录 高性能应用服务 HAI 控制台 ​④ . 最后也欢迎大家一起探索 高性能应用服务 HAI 更多的功能,为工作中赋能增效降本! ​

    973102编辑于 2023-10-16
  • 【腾讯云HAI】基于腾讯云HAI部署Stable Diffusion进行图像创作

    && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class controlnet && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class controlnet && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class checkpoint && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class vae embeddings ,而HAI只需要46.8 sec.,速度差不多快了3倍,这个还不清楚具体原因,但是可以肯定是的HAI速度还是挺给力的。

    53310编辑于 2024-03-27
  • 来自专栏指剑的分享

    【腾讯云HAI】都2023年了,HAI没玩过AIGC?

    /hai 动手实践 在动手实践环节,其实官方有准备三个实验手册,分别是 使用HAI创建Stable Diffusion环境,TXT2Image图生文 使用HAI创建ChatGLM2 6B环境,直接与 AI对话,然后通过腾讯云Cloud Studio上面直接部署精美的前端页面,直接调用HAI这边部署好的API接口 使用HAI创建PyTorch环境,使用官方案例对 第一个实验手册:如何利用HAI轻松拿捏 AI作画 https://csdn-res-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/HAI-AIGC.html 第二个实验手册:未来对话:HAI创作个人专属的知识宇宙 https://csdn-res-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/HAI-ChatGLM2.html 第三个实验手册:融合创新:HAI推动Pytorch2.0 AI框架新时代 https://csdn-res-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/HAI-Pytorch2.0.html 特别提醒完成【实验如何利用HAI

    36710编辑于 2023-11-25
  • 来自专栏个人技术相关专栏

    【腾讯云HAI域探密】- HAI为NPL保驾护航

    本文分享一下“高性能应用服务HAI”在医疗NLP体系中的实践过程,希望能通过“高性能应用服务HAI”的方案对公司的业务进行将本增效。一、为什么在AI的领域需要使用GPU呢? “高性能应用服务HAI”通过整合专门为机器学习 (ML) 构建的广泛功能集,帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。1. 什么是HAI呢? 高性能应用服务HAI可以让我们干什么? “高性能应用服务HAI”降本增效的结果:5. 三、对比GPU云服务器,高性能应用服务HAI解决的业务痛点问题:1. 总结优势与劣势:四、“高性能应用服务HAI”的应用场景有哪些?

    9.7K260编辑于 2023-12-16
  • 来自专栏Enki实战训练营

    【腾讯云 HAI域探秘】HAI推动Pytorch2.0 AI框架新时代

    2、腾讯云HAI背景介绍 高性能应用服务 HAI:澎湃算力,即开即用。以应用为中心,匹配GPU云算力资源,助力中小企业及开发者快速部署LLM、AI作画、数据科学等高性能应用。 3、实验介绍 本次我们使用 腾讯云高性能应用服务 HAI 体验快速搭建并使用AI框架 Pytorch2.0 ,实现思路如下: 1、开发者体验 高性能应用服务HAI 一键部署 PyTorch 2.0 2、 3、开发者体验 高性能应用服务HAI PyTorch 2.0 使用字符级循环神经网络(RNN) 生成姓名 4、开发者体验 高性能应用服务HAI PyTorch 2.0 强大的视频抠图 (RVM) 3.1 4.1.1 点击链接进入 高性能应用服务 HAI 申请体验资格 图片 4.1.2 等待审核通过后,进入 高性能应用服务 HAI 4.1.3 点击前往体验HAI,登录 高性能应用服务 HAI 控制台 4.1.4 最后也欢迎大家一起探索 高性能应用服务 HAI 更多的功能,为工作中赋能增效降本!

    44951编辑于 2023-11-09
  • 来自专栏AI模型部署实践

    HAI - Ollama 使用指南

    Ollama 是一款支持在本地运行多种开源大型语言模型,具有本地运行、开源模型支持、简化流程、高度定制且跨平台兼容等特性的软件平台。

    29010编辑于 2025-05-28
  • 来自专栏人工智能AI绘画

    【腾讯云 HAI域探秘】CloudStudio与HAI技术携手,AI绘画轻松入门

    ## 一、背景介绍腾讯云高性能应用服务 HAI 是为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置,便可享受即开即用的GPU云服务体验。 在 HAI 中,根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源,以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。 接下来将介绍如何使用HAI部署的StableDiffusionWebUI进行快速AI绘画。 ## 三、开始实操本次我们使用 腾讯云高性能应用服务 HAI 体验快速搭建并使用AI模型 StableDiffusion ,实现思路如下:1、体验 高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion 同时也体验到了高性能应用服务 HAI的各种优势,对于日常开发有需求的同学来说,是一个很不错的选择。

    46630编辑于 2023-11-08
  • 来自专栏hai

    【腾讯云 HAI域探秘】HAI部署DemoFusion实现图片高清放大修复

    今天要给大家推荐的是一个新的图片高清放大开源项目 接下来和我一起在腾讯云HAI上面部署这个项目 先打开HAI新建算力,如下图所示 然后打开JupyterLab管理后台 接下来我们把项目克隆到服务器 git

    39510编辑于 2023-12-16
  • 来自专栏人工智能学习随笔

    【腾讯云HAI域探秘】体验半小时在HAI上跑起Segment Anything

    碰巧腾讯云和CSDN联合推出“腾讯云高性能应用服务 HAI 新品先锋体验官”活动,打动我的是:HAI要在GPU和AI之间架起一座桥梁。 一、腾讯云高性能应用服务HAI        首先HAI被定义为腾讯云高性能应用服务,这个理念就比提供云算力服务器的更为先进。 为了更好地测试HAI,笔者想体验下其他的模型案例。于是想起4月份想搭建Segment Anything,最终被劝退的经历,于是想在HAI上把它跑起来。 按照HAI的设想,完成这件事情也只需要三步:申请HAI资源、下载源代码和模型并执行、销毁资源☺。         四)建设好社区,吸引更多的小伙伴去了解HAI、体验HAI、使用HAI。同时也将开发者将自己的需求、体验、取得的成果,分项到社区,回馈社区。

    33310编辑于 2023-12-15
  • 来自专栏高性能应用服务HAI

    HAI - 秋叶整合包开箱即用

    环境介绍 环境中已经预装了秋叶大佬的Comfyui及Webui整合包,开机后可直接使用 注:当前HAI的windows环境暂不支持制作自定义应用,关机后若资源不足,可能出现开机失败的情况 二.

    2.1K33编辑于 2024-09-10
  • 腾讯云HAI核心优势解析

    15天内免费保留基础存储,超时仅按实际存储容量计费对比测试:同等配置下,间歇性研发环境月度成本降低52%(IDC 2025云服务弹性报告)横向能力对比(关键指标)通过同赛道产品实测数据对比:维度腾讯云HAI 风险规避指南流量超限预警:当出流量>450GB时自动触发短信通知(需配置云监控)存储扩容陷阱:超过80GB后每小时计费,建议预购包月容量包镜像管理:定期清理未使用自定义镜像(日积存成本可达基础套餐的17%)技术决策点:HAI 完整计费模型见腾讯云HAI购买页 云开发 CloudBase 价格文档

    13210编辑于 2025-06-21
  • 来自专栏aigc实战

    【腾讯云 HAI域探秘】HAI轻松搭建stable diffusion, 开启AI绘画奇妙之旅

    无意中发现的腾讯的这个HAI真是天助我也,内置了stable diffusion模型和webui, 只需简单几步即可快速体验最火爆的AIGC能力,快来体验吧。 HAI内测申请腾讯云新上的这个HAI产品还在内测阶段,需要进行资格申请,填写申请后,大概1天会通过,通过后会给10元的代金券,就可以愉快的玩耍了。 申请地址: https://cloud.tencent.com/act/pro/hai当然,申请通过后,也可以加入微信群,里面有官方这个产品的大佬,事无巨细,有问必答,服务周到。 一键部署SD进入算力管理页面:https://console.cloud.tencent.com/hai/instance?

    90040编辑于 2023-11-19
  • 来自专栏若城技术专栏

    【腾讯云HAI域探秘】“赋予艺术生命:通过腾讯云HAI和MagicAnimate呈现动态蒙娜丽莎“

    ) 活动正在如火如荼的进行着, 因此决定挑战一下, 看下在HAI 上搭建 AI 动画生成框架 MagicAnimate 是否会有不一样的收获.为什么是HAI? 现在,只需打开浏览器,HAI 便为您打开了一片无限可能的高性能应用领域。1. 申请高性能应用服务 HAI点击链接 , 访问高性能应用服务 HAI 的资格申请页面, 并点击申请资格 按钮, 填写信息并提交, 等待审核通过即可哦! 资格审核通过后,点击前往体验HAI就可以开始你的AI 之旅啦~~~~2. 创建实例点击新建 按钮 , 进入 高性能应用服务 HAI2.1. 趁着本次HAI 的活动赶紧来实操一波吧!!点击链接即可报名参加呦!!!!

    51351编辑于 2023-12-15
  • Run TencentARC.Photomaker in TencentCloud.HAI

    [TOC]## 了解HAI > 高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI)是一款面向 AI 、科学计算 的GPU 应用服务产品,提供即插即用的澎湃算力与常见环境。 这样看HAI介绍,其实对于新手还是比较模糊,用一下就知道是什么了!

    18000编辑于 2024-04-12
  • 来自专栏若城技术专栏

    【腾讯云HAI域探秘】“赋予艺术生命:通过腾讯云HAI和MagicAnimate呈现动态蒙娜丽莎“

    为什么是HAI? 腾讯云高性能应用服务(Hyper Application lnventor,HAI),是一款面向Al、科学计算的 GPU 应用服务产品,为开发者量身打造的澎湃算力平台。 现在,只需打开浏览器,HAI 便为您打开了一片无限可能的高性能应用领域。 1. 申请高性能应用服务 HAI 点击链接 , 访问高性能应用服务 HAI 的资格申请页面, 并点击申请资格 按钮, 填写信息并提交, 等待审核通过即可哦! 资格审核通过后,点击前往体验HAI 就可以开始你的AI 之旅啦~~~~ 2. 创建实例 点击新建 按钮 , 进入 高性能应用服务 HAI 2.1. 趁着本次HAI 的活动赶紧来实操一波吧!!

    22710编辑于 2024-02-29
  • 来自专栏星哥的AI自留地

    HAI要玩AI】如何使用腾讯云HAI快速、高质量生成Stable Diffusion图片

    HAI要玩AI】如何使用腾讯云HAI快速、高质量生成Stable Diffusion图片 大家好,我是星哥,之前写的《使用腾讯云HAI开箱即用StableDiffusion助力AIGC生图》地址: https 注册完成后,登录腾讯云控制台,搜索“HAI”找到相关服务并开通。 申请HAI高性能服务 在HAI控制台中,点击“新建”按钮,进入选择AI模型以及其他参数的页面。 && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class controlnet && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class checkpoint && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class vae embeddings

    54020编辑于 2025-03-28
  • 来自专栏指剑的分享

    都2023年了,HAI没玩过AIGC?

    /hai 动手实践 在动手实践环节,其实官方有准备三个实验手册,分别是 使用HAI创建Stable Diffusion环境,TXT2Image图生文第一个实验手册:如何利用HAI轻松拿捏AI作画 https ://csdn-res-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/HAI-AIGC.html 第二个实验手册:未来对话:HAI创作个人专属的知识宇宙 https:// csdn-res-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/HAI-ChatGLM2.html 第三个实验手册:融合创新:HAI推动Pytorch2.0 AI框架新时代 https://csdn-res-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/HAI-Pytorch2.0.html 特别提醒完成【实验如何利用HAI轻松拿捏AI作画 使用HAI创建ChatGLM2 6B环境,直接与AI对话,然后通过腾讯云Cloud Studio上面直接部署精美的前端页面,直接调用HAI这边部署好的API接口 使用HAI创建PyTorch环境,使用官方案例对

    28720编辑于 2023-11-27
  • 来自专栏稻香

    【腾讯云 HAI域探秘】整合腾讯云HAI的ChatGLM模型到NUXT官网:实现智能IM功能

    本文将介绍如何将腾讯云HAI的ChatGLM模型整合到NUXT官网中,以实现智能IM功能。 腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI),是一款面向 AI 、科学计算的 GPU 应用服务产品,为开发者量身打造的澎湃算力平台。 在 HAI 中,根据应用智能匹配并推选出最适合的 GPU 算力资源,以确保您在数据科学、LLM、AI 作画等高性能应用中获得最佳性价比此外,HA 的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构建如 StableDifusion 本文将带领读者一步步完成整合腾讯云HAI的ChatGLM模型到NUXT官网的过程。我们将详细说明如何在NUXT官网中配置和调用ChatGLM2-6B API接口,实现与用户的智能对话功能。 内测资格审核通过后点击链接 体验HAI 前往体验ChatGLM2 6B 创建选择应用点击链接进入产品页面,选择AI模型中的ChatGLM2 6B地域选择广州算力方案选择基础型即可实例名称根据自己的喜好命名即可

    50510编辑于 2023-12-05
  • 来自专栏Serverless数据库

    【腾讯云 HAI 域探秘】释放生产力:基于 HAI 打造团队专属的 AI 编程助手

    本文就将以此为目标,基于HAI为开发团队打造一款团队内部专属的AI编程助手,提升团队整体研发效率,探索 HAI 在生产力场景下的更多可能性。 高性能应用服务 HAI 相比传统 GPU 云服务器的主要区别和优势可以参考下图: 二、HAI 应用场景介绍 三、HAI 生产力场景探索:基于 HAI 打造团队专属的 AI 编程助手 CodeShell 接下来,就让我们正式开始部署过程,整个部署过程拆解如下: 3.1 申请 HAI 内测资格 HAI 在本文发布之时还处于内测阶段,因此需先申请体验资格,可以点击链接进入 高性能应用服务 HAI 申请体验资格 审核通过后,点击链接登录进入 高性能应用服务 HAI 控制台 : 3.2 购买 HAI 实例 点击控制台的新建按钮,进入实例规格购买页面,相较于 GPU 服务器购买页眼花缭乱的配置项,HAI 可以根据用户所选的应用类型 期待 HAI 后续的迭代更新可以支持自动开关机相关的功能。 5.4 HAI 开机自动启动 TGI 服务 虽然定时开关机功能暂时无法实现,但不妨碍我们先为 HAI 加上 开机自动启动TGI服务 功能。

    93452编辑于 2023-12-14
  • 来自专栏Python

    ​【腾讯云 HAI域探秘】借助HAI,轻松部署StableDiffusion环境拿捏AI作画-体验实验赢大奖

    HAI | Cloud Studio和 Stable Diffusion(简称 SD) 腾讯云高性能应用服务HAI 腾讯云的高性能应用服务 HAI (Hyper Application Inventor 二、开始体验 2.1 申请高性能应用服务 HAI 官方操作说明文档 ① . 点击链接进入 高性能应用服务 HAI 申请体验资格 ② . 等待审核通过后,进入 高性能应用服务 HAI ③ . 点击前往体验HAI,登录 高性能应用服务 HAI 控制台 2.2 HAI控制台 配置StableDiffusion WebUI 操作步骤大概以下几步: 点击 新建 选择 AI模型(Stable Diffusion 四、总结及建议 优点: 高性能:HAI采用了先进的架构和算法,能够处理大量并发请求,并提供高吞吐量和低延迟的服务。 稳定性:HAI具有高可用性和可扩展性,能够保证服务的稳定性和连续性。 使用HAI可以有效地提高应用程序的性能和稳定性,并降低运维成本和风险。同时,由于HAI的开放性和可扩展性,它也适用于各种不同的业务场景和需求。 五、InsCode AI 创作助手

    77820编辑于 2023-11-10
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