1 不同Java 版本使用情况 毫不意外,直到现在 Java8 依然生产环境中使用做多版本。 Java8 从去年的占比 84.7% 下降到了今年的 79.8%。 2. Java框架使用量 和 Java 版本的情况不同, Spring 4 从去年的50% 降到了今年的 30%, Spring 5 从去年的 24%涨到今年的 58.4%。 3. Spring Boot 不同版本的使用情况 在Spring Boot上,社区采用最新版本的速度和速度很快,这充分说明了Spring Boot 生态系统的成熟度。 7 其他JVM语言 首先,令人惊讶和有趣的是,有62.6%的开发人员仅使用Java,和去年差不多(去年是62.8%)。 总结 本文介绍了 2019年Java生态的状况。 有一些数据让人意外,也有些数据意料之中。 总之,感谢每一个投票的人。
最近机缘巧合,跟踪了一遍Java生态的Spring相关的开发套件,微服务开发方案,主要包括Spring,Spring Boot,Spring Cloud,Dubbo几块。 关键词集中在,微服务,云生态,开源。 我本身不是从事Java语言开发,对Java开发生态知之甚少,借此是一个很好了解Java的机会。 面对一门自己不熟悉的技术领域,今天学习了一种学习方式。 Spirng Boot,借助领先的Java框架快速构建功能强大的应用和服务。 Spirng Cloud,将经过验证的微服务模式融入您的软件。提供配置存储、服务发现、消息传递等功能。 模块的构建,Java是借助Maven实现仓库的包管理和远程下载,本地编译构建,类似于PHP的composer,NodeJs的npm。直接从Github相关的仓库源下载。 下图是dubbo的生态图,可以感受一下。 ?
作者| Andrea Messetti 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 New Relic 最近发布了一份关于 Java 生态系统状态的报告,报告所使用的性能数据来自 2022 报告显示,Java 11 是生产环境的最新标准,采用率从 2020 年的 11% 攀升至 2022 年的 48%,已经超过 Java 8,Java 8 位居第二,为 46%。 下图显示了 Java 版本的采用情况: 对于非 LTS 版本,最流行的似乎是 Java 14,其次是 Java 15 和 Java 12,但它们的采用率低于 1%。 有一张有趣的图表显示了 Java 生态系统中不同 JDK 发行版的采用情况。Oracle 一直是最受欢迎的供应商,但其采用率已从 2020 年的 75% 降至 2022 年的 34%。 自 Java 11 以来,G1 一直是默认的垃圾回收器,因此在 Java 11 之后,它的使用率为 68%。
因为这个号叫 Java4ye,所以第一个专栏就从 Java 开始吧! 那么现在的 Java 生态发展到什么情况了呢? 这里我收集了四份报告,一起看看吧 Java 生态报告 —— InfoQ 有四大专栏,下面简单介绍下。 Java 生态热门话题 —— Vaadin 前三个分别是 微服务 , k8s , AI/ML 。 第十个是 GraalVM Java 生态报告 —— newrelic 这份报告是 23 年 4 月份的,可以看出在 JDK11 之后, G1 垃圾收集器使用率最高。 Java 生态报告 —— Jetbrains 说好的 “你发任你发,我用 Java8” ,结果这么多 17 了。
.NET Core是以MIT协议开源, Java是GPL协议开源。 Java 8 SDK升级Oracle要收费这件事对于很多小公司是有着重大的影响的,Java生态越发碎片化,有众多的OpenJDK发行版,腾讯云和阿里都有OpenJDK发行版,龙芯也有MIPS版本的OpenJDK 每个厂家都有自己的小算盘,比如华为的毕昇 JDK 一方面展示了华为对 JDK 生态的思考重点 —— 基于 ARM 架构进行优化,使之成为 openEuler 基础软件软件生态的一部分 。 这种碎片化的生态,最终都会反哺 OpenJDK,从促进 Java 生态更加健康繁荣的发展。OpenJDK 的各大厂商收敛到一起比较困难。 Java生态碎片化和.NET生态的一致性形成鲜明对比,随着时间的车轮滚滚向前,具有统一架构的.NET优势会越发明显,我们的未来是光明的,从最近的编程语言排行榜的趋势上可以看出来,Java在不断的向下走,
在平时的工作中,大家写的并非HelloWorld,大多数人都是在写业务逻辑,所以大家更关心语言本身的优势,以及它的工具链和生态环境。 在Java中可选择的代码质量工具还是有很多的,比如测试覆盖率工具、Mock工具、性能测试工具、持续集成工具以及代码扫描工具。这就是生态圈的强大。 另一方面,微服务也需要受到保护,比如服务的认证与授权。 同样,Java的生态圈中还有很多安全相关的工具,比如安全框架、签名&摘要工具和加解密工具等等。 虽然Spring很强大,Spring Boot和Spring Cloud也红的发紫,加之Java庞大的生态圈,但也不要指望开源软件拿来就能用,在实际日常工作中,整合的工作是一定会有的,而且总会出现定制的需要 完整的生态环境能帮助你快速地将微服务落地。 我今天的分享就到这里,谢谢大家!
——严歌苓 Github: GitHub - TyCoding/langchat: LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers ( OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / 智谱 / 阿里通义大模型 / 百度千帆大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用 官方文档: https://langchat.cn/ 介绍: LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案,在RBAC权限体系的基础上,集成AIGC大模型能力,帮助企业快速定制AI知识库 这里顺带说一下咱们dromara的easyai也是Java生态的AI大模型框架,采用Apache-2.0开源协议,可以免费商用~
导语:JDK作为Java应用的基础设施,在云Java生态上的重要性不言而喻。 微服务产品中JVM监控诊断能力提升 根据统计,大约60%的云业务开发者使用Java语言。 KonaJDK团队经过调研,实际上在Java密码算法的使用上,最为普及,也最为易用的实现就是Java Cryptography Architecture(JCA), 使用JCA定义的Cipher类与 API 工具优化,大堆场景下Jmap扫描速度的提升,回馈社区 提到Java堆分析,相信很多java程序员最先想起的就是Jmap。 而由于jmap在运行过程中需要暂停Java业务线程,所以可能会出现一次jmap 发生导致java进程无响应,从而主备结点切换,最终造成业务系统抖动。
一、自研KonaJDK对于云Java生态的意义 JDK作为Java应用的基础设施,在云Java生态上的重要性不言而喻。 微服务产品中JVM监控诊断能力提升 根据统计,大约60%的云业务开发者使用Java语言。 KonaJDK团队经过调研,实际上在Java密码算法的使用上,最为普及,也最为易用的实现就是Java Cryptography Architecture(JCA), 使用JCA定义的Cipher类与 API 工具优化,大堆场景下Jmap扫描速度的提升,回馈社区 提到Java堆分析,相信很多java程序员最先想起的就是Jmap。 而由于jmap在运行过程中需要暂停Java业务线程,所以可能会出现一次jmap 发生导致Java进程无响应,从而主备结点切换,最终造成业务系统抖动。
简单说,这玩意儿就像给Java插上了翅膀——既能直接用所有Java的牛逼库,又能用更简洁的代码快速搞事。比如用几行代码就能扒网页数据,处理JSON像吃糖一样简单,还能和Redis这些中间件无缝配合。 特别适合急需验证想法或者团队里Java老哥多的场景,下面咱就上手整段真实能跑的代码瞧瞧!下面是一个实用的Groovy爬虫代码,用于爬取图书信息网站并提取数据。 生态库(Jsoup、HttpClient、Jackson)灵活的闭包和DSL风格代码无需编译,可直接运行3、实用功能:设置超时和请求头模拟浏览器错误处理和日志输出数据清洗和转换结构化数据存储运行方法1、 生态系统集成的项目。 代码写得比Java清爽十倍,底层还能调用所有Java生态的硬核工具库。无论是快速抓数据还是集成到现有Java系统里都特别顺手。不过记得爬数据要讲武德,控制频率加异常处理,毕竟咱不是暴力爬虫。
作者 | Shaaf Syed 审校 | 明知山 策划 | Tina Java MCP 服务器配置生成器 是由 Max Rydahl Andersen 开发的一个新的工具,允许 Java 开发者使用 虽然目前已经有多种 Java 版本的 MCP 服务器实现,但 MCP Java 的目标是简化运行各种 MCP 服务器的过程。 JBang 可以让 Java 开发者像运行脚本和小型工具一样轻松运行 Java 代码,无需经历设置项目和依赖项的繁琐过程,这已经成为 Java 开发的标准实践。 MCP Java 项目有一个专门用于 MCP 服务器的 JBang-catalog。JBang 还与 UV 和 NPM 进行了绑定,这在 Java 中并不常见。 catalog list mcp-java 随着生成式 AI 的快速发展,Java 框架也紧跟潮流。
2022 Java生态系统报告 近日,New Relic发布了最新的2022 Java生态系统报告,这份报告可以帮助我们深入的了解Java体系的最新使用情况,下面就一起来看看2022年,Java发展的怎么样了 Java 11成为新的标准 在2020年的时候,Java 11已经推出了1年多,但当时Java 8的占有率高达84.48%。 Java 11成为新的标准 而大势所趋的、整个Java生态都在拥抱的Java 17在排行榜上还是处于比较低的位置。 这个其实还是意料之中的,因为生态的支持还需要一定时间的演进,比如Spring这个Java生态的大基座,对于Java 17的重要支持还要等到今年年底的Spring Boot 3发布(对这部分感兴趣的小伙伴记得关注我 所以,先从Java 8到Java 11,还是一个不错的选择,小步快跑,免得到时候直接从Java 8到Java 17,步子太大,扯到x就不好了...
JDK 17:Java生态系统的最新巨擘 摘要 在Java开发领域,JDK 17作为最新的版本,带来了许多令人激动的新特性和改进。 让我们一同探索Java生态系统的最新巨擘,为您带来更优雅的编程体验。 引言 随着技术的不断发展,Java作为一种广泛应用的编程语言,其生态系统也在不断壮大。 本文将详细介绍JDK 17的新特性,探讨其对Java开发者和生态系统的影响。 Java平台团队致力于改进JVM的性能,以提高Java应用程序的运行效率和响应速度。 总结 JDK 17作为Java生态系统的最新版本,为Java开发者带来了许多令人振奋的新特性和改进。
在Java生态中,有几个流行的接口测试框架,比如RestAssured、JUnit、TestNG、Spring Test等。 如果更喜欢用纯Java代码且不想依赖太多库,可以使用Java自带的HttpURLConnection或Apache HttpClient,但需要自己封装断言。
JetBrains 刚刚发布了 「2018 开发者生态报告」 该报告包含,开发人员对各种编程语言,以及数据库和 开发工具的偏好。 最终,和去年一样,Java 被评为最流行的语言,JavaScript 是最常用的语言,而 Go 被认为是最有前途的语言。 一、编程语言 可以看到: JavaScript 是使用最多的语言 其次是 HTML/CSS 和 Java Go 是最多人想去尝试的语言 之后是 Kotlin 和 Python PS:有 38% 的受访开发者表示没有计划去学习或采纳新语言 蓝色:频繁使用 橙色:即将采纳/迁移 此外,JetBrains 要求受访者按使用频率对 3 种主要编程语言进行排名,结果如下: 恭喜 Java 继续蝉联第一。
在今年短短几个月时间里,接连许多公告正在改变着Java生态系统,这些变化可能对Java开发人员和Eclipse社区产生长期影响。我认为这五个主要趋势,每一个Java开发人员都需要关注和了解。 网络配图 1、Java 9版本发布 期待已久的Java 9终于发布了,这个版本已经经历了很长一段时间的发展,现在将正式开始使用,首先是确保开发工具使用Java 9;例如,Eclipse JDT最早支持 Java 9。 2、Java SE将更加开放 甲骨文已经发布了两个关于Java SE和OpenJDK的重要公告: OpenJDK将每6个月发行一次,这将推动Java SE的快速创新,从而对整个生态系统产生影响。 Java SE的OpenJDK相当于Oracle JDK的二进制文件,这实质上是消除了对Java SE的使用限制,这可能对Java在物联网等领域产生重大影响。
根据 New Relic 2024 Java 生态系统状态报告,Java 17、11 和 8 的用户比例分别为 35%、33% 和 29%。 WebAssembly 在 Java 领域终于开始获得关注,逐渐赶上 Go 和 Rust 等语言的生态系统。 本报告总结了对 Java 语言及其相关生态的观察,包括 Java 核心技术的进步、新版本的采纳情况,以及 Spring Framework、Jakarta EE等框架的演进。 此外,Java 正在增强与其他生态系统的兼容性,使其与不同语言和技术的交互更加轻松,从而提升了灵活性和吸引力。 Java 21 的快速采用令人瞩目,尽管多数公司仍在使用 Java 17。 10 结论 本报告应被视为 Java 生态系统方向讨论的起点,期待所有开发者的参与和反馈,共同塑造 Java 的未来。
2018年,JetBrains 发起了其标准的年度调查项目,开发人员生态系统调查 (The Developer Ecosystem 2018)。现在已将全部的原始数据公布在了官网,以便大家查阅。 根据开发者生态系统 2018 的调查数据,排名前三的编程语言分别是: Java (72%) JavaScript (41%) Python (36%) ? 同样地在中国,Java 也是最常用的编程语言。我们进一步研究的结果表明,就使用情况来看其他语言与 Java 之间仍存在很大的差距。 其次是Kotlin (32%)、Python (31%)、Java (14%) 和 C++ (10%)。 ? 值得关注的是,我们的开发者生态系统调查2019年即将到来,这将再一次带来更多精彩的发现。欢迎您参加调查,与世界分享您的观点。
Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台,Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中,可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值,而不必担心诸如在各种系统之间传输或处理数据的基本机制。具体来说,Confluent平台简化了将数据源连接到Kafka,使用Kafka构建应用程序以及保护,监视和管理Kafka基础架构的过程。
move生态 Move 生态主要围绕着 Move 编程语言及其相关的区块链平台构建,这些平台旨在提供更高的安全性、可扩展性和开发者友好性。以下是关于 Move 生态的一些关键点: 1. Move 生态与以太坊生态对比 Move 生态与以太坊生态在多个方面存在显著差异,包括但不限于编程语言、设计理念、性能特性、社区规模以及应用场景。以下是两者之间的一些关键区别: 1. 社区与生态系统 以太坊:拥有庞大的开发者社区和丰富的工具链,是目前最成熟和活跃的区块链生态系统之一。大量的 DeFi、NFT 和其他 dApp 已经建立在以太坊之上。 总结 以太坊生态以其成熟度、广泛应用和强大的社区支持著称,而 Move 生态则凭借其独特的安全特性和高效的性能吸引了特定领域的关注。选择哪个生态取决于你的具体需求、目标应用以及对安全性和性能的优先级。 随着两个生态系统的不断发展,它们各自的优势也将变得更加明显。