什么是MCP协议?AI Agent时代如何选择MCP协议? 摘要 在人工智能(AI)迅猛发展的今天,如何让大型语言模型(LLM)充分利用外部数据和工具已成为关键问题。 1.2 MCP 协议的诞生 为了解决上述问题,Anthropic 提出了 MCP 协议 。 MCP协议详解 2.1 MCP协议的定义与目标 MCP(Model Context Protocol)是一种开放协议,主要用于规范 AI 应用程序与外部数据或工具之间的通信。 2.2 MCP协议的架构 MCP 协议基于客户端–服务器架构,主要由以下三个组件构成: MCP 主机(Host):通常是用户使用的 AI 工具或应用程序(例如 Claude Desktop、IDE 插件等 如何选择适合的 MCP 协议实现?
构建智能代理:MCP协议实现AI与外部资源的无缝集成 引言 Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议,旨在标准化应用程序为大语言模型(LLM)提供上下文的方式。 Servers:通过MCP协议公开功能(数据、工具、提示)的轻量级程序 Data Sources:MCP服务器可以访问的本地(文件、数据库)和远程服务(API) MCP内的通信使用基于WebSocket 通过实现MCP协议的两侧(主机和客户端),我们完全控制代理如何与MCP工具交互。 工具发现:构建我们的MCP Host 构建自定义MCP实现的第一步是创建一个能够发现MCP服务器可用工具的主机。 (模型上下文协议)访问专用工具的AI助手。 这篇教程展示了MCP协议的强大功能和灵活性。通过掌握这些技术,您可以为您的AI代理添加各种外部能力,从数据查询到复杂的API集成,让您的应用更加智能和实用。
什么是A2A协议?什么是MCP协议?A2A和MCP协议哪个更好? MCP协议的技术原理 数据与工具访问:MCP协议通过标准化的接口,使得大型语言模型能够访问外部数据源和工具,提升其功能性。例如,模型可以通过MCP接口调用外部数据库、API或文件系统。 MCP协议的应用场景 MCP协议适用于需要AI模型实时访问外部数据的场景,如知识检索、智能客服、动态数据分析等领域。 MCP协议使得AI模型不仅仅依赖预训练数据,还能够实时获取最新的信息,提升任务执行的智能化程度。 A2A协议与MCP协议的比较 1. A2A协议与MCP协议哪个更好? 选择哪个协议更好,取决于实际应用需求。
什么是 MCP 协议? 在现代 AI 的发展中,模型与外部数据源和工具的交互变得越来越复杂。 那么,MCP 协议的技术架构是怎样的呢?它是如何工作的?它封装了哪些协议?让我们一起来深入了解。 核心原理与协议层 MCP 协议基于标准的客户端-服务器架构,其中 Host、Client 和 Server 分别承担不同的角色。通信过程遵循 JSON-RPC 等通用 Web 协议来实现双向通信。 二、MCP 封装的协议 MCP 协议本身并不直接与特定的通信协议绑定,而是通过标准化的 JSON 消息格式和通用的通信协议(如 JSON-RPC、HTTP、WebSocket 等)来实现与外部工具的交互 因此,MCP 协议能够封装多种不同类型的协议,使得 AI 应用能够与各种不同的数据源和工具进行连接。 这些协议的封装使得开发者可以更加专注于 AI 模型的开发,而无需过多关注不同工具之间的集成问题。
元控制协议 (MCP) 与模型上下文协议 (MCP) 之比较分析引言本文旨在对“元控制协议 (Meta-Control-Protocol)”与“模型上下文协议 (Model Context Protocol 模型上下文协议 (Model Context Protocol) 的定义与应用模型上下文协议 (Model Context Protocol),同样缩写为 MCP,是由 Anthropic 公司于 2024 .16 例如,有开发者利用 MCP 使 Claude 模型能够直接控制 Blender 软件,实现基于提示的 3D 建模和场景创建.15元控制协议与模型上下文协议的功能比较与对比尽管都使用了 MCP 这个缩写 因此,当遇到缩写“MCP”时,理解其上下文至关重要。在讨论人工智能助手、LLM 集成和连接外部工具时,几乎可以肯定指的是“模型上下文协议”。 鉴于“MCP”这个缩写的双重含义,在交流和阅读相关资料时,务必结合具体的上下文来判断其所指代的协议,以避免混淆。
总结起来就是下面几个特点: LLMs开源标准协议 解决LLMs数据孤岛问题 可连接本地资源和外部资源 提供集成能力 …… MCP整体架构 MCP支持通过统一协议访问本地资源(如数据库、文件)和远程资源( MCP 客户端(MCP Clients):与服务器保持 1:1 连接的协议客户端。 MCP 服务器(MCP Servers):轻量级程序,每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能。 这种分层的设计使得 MCP 协议能够更好地控制访问权限,确保只有经过授权的用户才能访问特定的资源。 MCP客户端 MCP客户端是模型上下文协议(MCP)架构中的关键组件,负责建立和管理与MCP服务器的连接。它实现了协议的客户端。 MCP服务端 MCP服务器是模型上下文协议(MCP)架构中的基础组件,它为客户端提供工具、资源和功能。它实现了协议的服务器端。 引入依赖包 如果你使用了一个Maven项目,那么可以引入下面的包 <!
模型上下文协议模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)是一种开放标准,旨在标准化大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的交互方式。 由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出,MCP 通过定义统一的接口,使 AI 应用能够安全、灵活地访问和操作本地及远程数据资源,提升模型的功能性和可扩展性。 MCP 的核心功能与用途上下文管理统一管理模型的输入输出、环境变量、历史状态等上下文信息,确保跨任务或跨节点的数据一致性。例如:在多步推理任务中,保持对话历史或中间结果的连贯性。 标准化接口提供统一的通信协议,降低异构系统(不同框架、硬件)的集成复杂度。典型应用场景分布式AI系统在云计算或边缘计算集群中,协调多个模型的并行执行和资源分配。
一、协议介绍1.1 什么是MCP协议? 百度地图、Fleur应用商店等企业级应用已全面接入MCP协议,开发者社区更形成了MCP服务器开源仓库和工具市场。 三、协议对比:为什么选择MCP? :某零售企业引入MCP后,客服效率提升3倍;百度地图通过MCP协议实现自然语言导航规划,开发周期缩短60%。 以上是关于MCP协议的一些介绍,希望对大家了解和熟悉MCP协议提供一些帮助!
MCP协议是开源的吗?MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server? 正文 一、MCP协议的开源性质 是的,MCP 协议是 开源 的。Anthropic 将 MCP 协议作为开放项目发布,致力于让全球的开发者和研究人员能够共同参与和贡献。 开源的 MCP 协议包括了协议规范文档、示例服务器、模板和 SDK 实现,旨在帮助开发者快速理解和使用 MCP 协议,创建自己需要的 MCP 客户端(Client)和服务器(Server)。 二、MCP协议的开源组件与实现 1. 协议规范与 SDK Anthropic 在 GitHub 上发布了详细的 MCP 协议规范文档,以及多语言的 SDK 实现。 三、MCP协议支持的编程语言 通过开源的协议规范和 SDK,MCP 协议支持多种编程语言来创建 MCP Client 和 Server。
那么,什么是 MCP?我们为什么需要它? MCP(模型上下文协议)是一种标准化的通信协议,专为 AI 工具(如聊天机器人、代码助手、AI Agent 等)与外部系统的集成而设计。 我们的目标不仅是提供高质量 SDK,更是构建完整 MCP 开源生态系统,打造 MCP 的操作系统式体验,包括: Go-MCP SDK 实现 MCP 协议核心规范与传输方式,确保与所有兼容的 MCP 服务或客户端无缝交互 MCP Marketplace:支持意图识别自动调用、服务注册与发现、服务信息检索、一键部署; 调试工具与可视化平台:辅助开发者调试通信、模拟协议交互、分析上下行协议; 在未来的 LLM 生态中,MCP Go-MCP 的架构可以抽象为三个主要层次: 传输层(Transport Layer):处理底层通信,支持不同的传输协议; 协议层(Protocol Layer):实现所有 MCP 协议数据结构定义; 因此,一个优秀的 MCP 客户端库,既需要完整实现协议规范,又需要具备足够的灵活性和扩展性。
如今,这种思想正在 MCP 这种协议沿用。在2025-04那段时间,我使用 cline 搭配 Google gemini 作为底层大模型“内核”,研究了一下大语言模型调用 MCP 这套完整协议。 ## 现状MCP 协议里面内置了一个服务发现系统,各个 MCP server 把自身的实现和调用方法注册到里面,然后在调用的时候加到提示词,作为参数去请求远程的 AI 服务器,让AI 找到正确的命令然后在本地执行 client(通常可以在ai客户端里面顺便集成mcp功能,比如vs code cline插件).调用mcp server() (可选)用户.评估最终影响() if 满足需求() ## local function call** 和 cloud function call 分离但在我看来, MCP 协议目前这种实现只能算是次选(过渡方案)。 ## 结论MCP 协议作为一种过渡设计,作用有点像是制定一种 AI API(面向AI的语言/操作系统无关接口)的 app store标准,完成这个任务之后就可以淘汰。
MCP(Model Context Protocol)协议是一种由Anthropic提出的开放协议,旨在标准化大语言模型(LLM)与外部工具、数据源的交互方式。 其核心设计目标是实现动态发现、安全调用和灵活扩展,以下是其技术实现原理及动态发现机制的详细解析:一、MCP协议的技术实现原理1. 架构设计:客户端-服务器模型MCP协议基于三层架构,实现LLM与外部资源的解耦:MCP Host:运行AI模型的宿主环境(如Claude Desktop、DeepSeek等应用)。 总结MCP协议通过 “客户端-服务器解耦” + “JSON-RPC通信” + “动态发现机制”,解决了LLM与外部资源交互的三大痛点:灵活性:工具可热插拔,服务可动态扩展;安全性:本地化执行与权限控制兼顾效率与隐私 随着企业智能化升级加速(如长虹虹信EADP平台集成MCP),该协议已成为构建下一代AI Agent的核心基础设施。
:工具逻辑与模型代码深度绑定,难以复用上下文丢失:多轮调用时状态管理复杂MCP 的核心目标:定义一套与模型无关的标准化协议,让任意 AI 模型通过统一接口调用任意工具。 二、协议架构:Client/Server 解耦设计核心角色定义组件职责示例实体Client发起工具调用请求Claude/ChatGPT/CursorServer路由请求到工具并返回结果本地 FastMCP 服务Tool执行具体操作天气查询/数据库连接器三、协议通信流程拆解步骤 1:Client 发起请求(Request)Client 发送 结构化 JSON 到 MCP Server,包含:**context **:历史对话/当前状态(协议核心!) 协议,而是为 AI Agent 设计的 “工具协作语言”。
MCP协议概述MCP协议是一种分层通信协议,主要由以下几个模块组成:物理层(Physical Layer):负责数据在物理介质上的传输。 MCP协议在Java中的实现步骤定义协议层接口首先,需要定义各个协议层的接口,以便不同的实现可以互换。 协议的应用场景MCP协议在以下场景中具有广泛的应用:物联网(IoT):MCP协议的可扩展性和模块化特性使其非常适合物联网设备之间的通信。 分布式系统:在分布式系统中,MCP协议可以提供可靠的端到端通信。实时应用:如实时数据流处理、实时监控等,MCP协议能够满足低延迟和高可靠性的需求。 企业级应用:在企业级应用中,MCP协议可以用于构建高效的消息传递系统。结论MCP协议通过其模块化设计,提供了灵活的通信框架。
MCP协议与传统的AI API有什么区别?MCP协议的创新点和优势是什么? 随着 AI 技术的不断发展,许多新的协议和框架被提出以推动 AI 与外部工具和数据源的更深度集成。 Model Context Protocol (MCP) 就是其中的一种创新协议。 总的来说,MCP 协议不仅与现有的框架和平台兼容,还能够为它们提供底层支持,提供了一个标准的“插口”来实现跨平台、跨框架的工具和上下文共享。 二、MCP 协议的创新点和优势 1. 开源与供应商无关 MCP 协议完全开源,并且不依赖于任何特定的供应商或平台。这意味着,任何开发者都可以在自己的项目中实现 MCP 协议,无需担心供应商锁定的问题。 跨平台兼容性 MCP 协议设计为跨平台、跨应用的标准接口,使得不同的 AI 系统和工具能够通过 MCP 轻松对接。
MCP(模型上下文协议)是什么东西? 首先看一下MCP定义: MCP(模型上下文协议)是由Anthropic公司提出的一种新技术,旨在通过简化AI模型(如Claude)与外部工具、数据源之间的连接,优化智能应用的开发与集成过程。 MCP本质就是一个协议,与众多协议相同,对特定的东西做了一个规范化(例如rest API接口格式等)。 例如,在引入一个新功能(如文件查找)时,开发者只需要将该功能暴露为一个MCP服务,AI助手便能够通过MCP协议直接访问这一功能。 2. 灵活扩展性 新的服务可以很容易地接入MCP架构。 提高工作效率 通过MCP协议,AI助手可以自动获取数据并执行任务,避免了手动操作,极大提升了效率。 4. 强化安全性 MCP协议设计上注重安全性,数据访问受到严格控制。
前言MCP(Model Context Protocol)协议于 2025-06-18 发布了最新版本,这是一次涵盖安全性增强、功能补完与规范简化的重大更新。 MCP 此前缺乏标准方式让服务器在交互过程中动态请求用户补充信息,导致开发者需依赖多步骤工具调用或自定义协议。 要求在使用 HTTP 传输时,通过 MCP-Protocol-Version 请求头协商指定后续请求的协议版本。 当前协议中,客户端在初始化阶段协商协议版本后,若未启用 session 模式,后续请求将无法携带该版本信息,导致服务端无法正确识别其行为标准。 为支持无状态 HTTP 请求场景,要求客户端在每个请求中通过 MCP-Protocol-Version 请求头明确声明所使用的协议版本,从而确保多版本环境下的兼容性与正确解析。9.
人工智能通信协议三种协议:MCP协议、A2A协议、AG-UI协议是什么引言:为什么AI智能体需要"通信协议"? 直到2024年底至2025年,三大协议相继登场,才让AI智能体真正有了"通用语言":MCP协议:解决"AI-工具"通信,让智能体像插USB设备一样调用外部能力,解决了AI Agent和外部工具交互问题。 一、MCP协议:AI智能体的"USB接口",让工具调用标准化MCP协议的定义MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 由Anthropic在2024年11月推出,2025年 )和 Python 环境;MCP配置:可以在MCP官方选择一个热门的MCP Server二、A2A协议:智能体间的"普通话",让跨组织协作成为可能A2A定义和核心目标来自: https://a2aprotocol.ai 下面用表格直观对比:维度MCP协议A2A协议AG-UI协议核心定位AI-工具通信AI-AI通信AI-用户界面通信通信对象主机-服务器智能体-智能体智能体-前端应用传输方式JSON-RPC 2.0(stdio
MCP协议存在92%漏洞利用概率:10个插件如何成为企业安全最大盲点2025年10月8日Anthropic模型上下文协议(MCP)凭借其卓越的连接性成为2025年采用最快的AI集成标准,但这也造就了企业网络安全最危险的盲点 该协议推出后迅速获得行业领先AI公司的采纳,包括某中心和某机构等。推出仅十个月,仅财富500强企业就部署了超过16,000台MCP服务器。 MCP安全悖论的核心在于其最大优势——无缝连接和广泛集成——恰恰也是其最大弱点。安全机制并未内置到协议核心设计中,身份验证保持可选状态,授权框架在协议广泛部署数月后才在更新中引入。 身份验证缺口需要优先设计解决身份验证和授权在MCP中最初是可选的。该协议优先考虑互操作性而非安全性,假设企业会添加自己的控制措施。但他们没有这样做。 定义全面的MCP防御策略是基本要求定义多层MCP防御策略有助于弥补原始协议结构中的空白。以下层次结合了架构防护和即时操作措施,以减少组织的威胁面。
MCP API 网关通过在网关层对请求协议进行解析和转换,使得后端服务可以专注于其自身的业务逻辑,而不必处理多种协议的兼容性问题。 例如,前端客户端可能使用 HTTP/2 协议发送请求,而后端部分遗留系统仅支持 HTTP/1.1,MCP API 网关可以在接收到请求后,将其从 HTTP/2 转换为 HTTP/1.1,再转发给后端服务 系统架构MCP API 网关采用多层架构设计:接入层 :负责接收客户端的请求,进行初步的协议解析和安全检查,如验证请求的合法性、检查是否有恶意攻击等。 通过部署 MCP API 网关,实现了以下功能:协议转换 :移动应用使用 HTTPS 协议与 API 网关通信,而部分后端服务为了性能考虑使用 HTTP 协议。 通过 MCP API 网关,实现了企业内部服务之间的高效通信:协议转换 :财务服务使用 Websocket 协议进行实时数据推送,而其他服务主要使用 HTTP 协议。