- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏ET
什么是数据集成平台?数据集成平台推荐
数据集成平台的基础知识1. 什么是数据集成平台？数据集成平台是一种用于管理和协调数据流动的软件工具或服务。它的主要目标是将来自多个不同数据源的数据整合到一个统一的、易于访问和分析的数据存储库中。 数据集成平台的主要组件数据集成平台通常包括以下主要组件：连接器 连接器是用于与不同数据源通信的组件。每个数据源都有其自己的连接器，用于确保数据的顺利流动。 数据集成平台与ETL的区别数据集成平台和ETL（提取、转换、加载）是数据管理领域中的两个不同概念，它们虽然有一些重叠之处，但也存在一些关键区别。 数据集成平台 是一个更广泛的概念，它不仅包括ETL功能，还可以支持实时数据集成、数据转换、数据迁移、数据复制、数据同步等多种数据集成需求。 数据集成平台则更加通用，可以应对多种不同的数据集成需求，包括批处理和实时数据处理。数据集成平台工具介绍选择适合企业需求的数据集成平台至关重要。以下是一些推荐的数据集成平台1.
3.7K30编辑于 2023-09-19 什么是数据集成平台？数据集成平台有哪些功能？
简单来说，数据集成平台就是一种专门用来收集、整合和管理来自不同源头的数据的工具。那么，数据集成平台究竟能干啥？它具体有什么本事？别急，咱们今天就一层层把它拆开讲清楚。 读完这篇文章，你就能真真正正地弄懂数据集成平台是啥、它能干什么，对它有个实实在在的了解。一、 数据集成平台的基本概念咱们先别着急问“为啥要它”，最根本的是得弄清楚“它到底是个啥东西”。 二、 数据集成平台的主要功能数据集成平台的能耐，实实在在地体现在这四个核心功能上：1. 数据抽取这是第一步，好比是准备原材料。 三、 数据集成平台的应用场景数据集成平台能在哪些地方大显身手？这几个地方特别常见，真能解决实际问题：1. 企业数据分析与决策支持做分析、做决策，最关键的是靠什么？ 而数据仓库是个“大仓库”，核心工作是存储和管理这些被集成平台处理好的、规整的历史数据，主要服务于查询和分析。你可以理解为，集成平台是给数据仓库“备料”的前道工序。
45510编辑于 2025-07-02数据集成平台是什么？一文看懂数据集成平台架构全流程
读完这篇文章，你就能明明白白地搞清楚：数据集成平台到底是干啥的？为什么它对现代企业这么重要？它的核心架构是怎么一层层运作起来的？这种架构能带来哪些实实在在的好处？ 一、 什么是数据集成平台咱先别急着说为啥要用这个数据集成平台，首要任务是搞懂它到底是什么东西。用过来人的经验告诉你，数据集成平台的核心作用就是打破这种僵局。 二、数据集成平台的重要性说白了，数据集成平台在企业数据链条里就是核心枢纽，绝不是可有可无！它为什么这么关键？ 三、 数据集成平台架构解析数据集成平台内部是六层精密协作的体系，咱们一层层拆开看：1.数据源层数据的“起点”，包括：传统数据库（MySQL、Oracle）；新型数据库（MongoDB 四、 数据集成平台架构的优势选择或设计一个好的架构，带来的好处是实实在在、看得见摸得着的：1.灵活性和可扩展性强企业的需求有所改变？延展了新的业务？数据量突然暴涨？
65800编辑于 2025-07-02什么是数据集成？和数据融合有什么区别？
这种情况下：企业最先想到的肯定是把数据"凑到一起"。这就是数据集成的核心工作：用技术把存在不同数据库、文件系统、业务系统里的数据，按照统一的格式和规范，弄到同一个平台上。 这个平台：可能是数据仓库，也可能是数据湖，或者现在流行的湖仓一体平台。最终形成一个"能随时调出来用的数据池"。所以你看：数据集成的核心目标，就是让数据能在物理层面流动起来，并且做初步的整理。 用机器学习模型融合100个数据源，听起来很厉害，但如果业务部门其实就想知道"下个月哪些商品可能会缺货"，那搞那么复杂的技术，反而会拖慢进度。三、数据集成和数据融合有什么区别？ 四、为什么必须分清这两个概念？ 这就跟没打地基就想盖楼一样，没有数据集成打下的物理基础，数据融合根本没法落地。总结回到最初的问题：数据集成和数据融合的区别是什么？
28610编辑于 2025-08-01- 来自专栏网络技术联盟站
什么是雪花数据云平台？
在本教程中，我们将讨论什么是 Snowflake 数据仓库，Snowflake 架构，如何创建免费试用帐户以进行试用？最后如何访问 Snowflake WebUI？ 1、什么是雪花数据云仓库？ Snowflake 是在 Cloud 之上开发的基于云的数据仓库平台，截至目前，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等流行的云提供商都在支持 Snowflake。 2、雪花架构 Snowflake 数据库设计是共享磁盘和无共享数据库系统的组合，Snowflake 与共享磁盘系统一样，使用中央数据存储来存储数据，并且可以从平台中的所有计算节点访问。 因此，每当数据仓库进行计算时，那时只有计费时钟会运行，以下是不同数据仓库规模的计费计量。 3、什么是积分？ 积分是雪花中的使用单位，每个积分的金额将根据版本和云提供商计算，您可以在此链接https://www.snowflake.com/pricing/中查看和估算价格。
4.9K10编辑于 2023-03-13 - 来自专栏SAP升级
什么数据集成（Data Integration）：如何将业务数据集成到云平台？
数据集成：使用SNP Glue通过简单的数据集成来利用业务数据的力量在数据集成方面，公司的目标是为来自不同渠道的重要业务数据构建一个标准化的存储库。目标是什么? 想象一下，数据分散在不同的业务应用程序中，每个应用程序都会带来各自的挑战。这就是SNP Glue发挥作用的地方——这个解决方案旨在智能地将数据从各种应用程序转移到云平台，尤其是SAP系统。 无论是内部分析还是与外部利益相关者分享见解，SNP Glue 都在为数据驱动的未来铺平道路。在多个环境中处理大量数据在动态的数据集成环境中，灵活性是关键。 这就是为什么SNP Glue可以精确地确保数据移动无缝，而不会中断正在进行的操作。整合所有数据在当今的商业环境中，构建一个强大的数据平台是一项至关重要的要求。 数据集成的关键是消除这些孤岛，确保实时访问，并将不同的数据转化为统一、可操作和对用户友好的数据源，以进行分析和创新。
1.1K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏产品笔记
什么是客户数据平台（CDP）？
01 — 什么是CDP？ 客户数据平台（Customer Data Platform）是面向业务增长以消费者为中心的客户数据赋能平台，用于收集和统一来自多个来源的第一方客户数据，将来自不同场景、不同渠道的实时数据和离线数据进行采集 帮助企业获取、管理和应用私域数据，打破数据孤岛，连接上下游，建立统一、全面的数据视图，赋能业务以数据驱动业务数字化全链路营销和深度运营，实现业务增长。 ---- 02 — CDP的作用是什么？ 4、数据服务 对CDP能力进行对外输出，联动ABtest、Push、增长营销等多系统平台，构建一站式数字化客户营销方案。 ---- 03 — CRM、DMP和CDP有什么区别？ 客户数据平台通过数据采集、数据连接、数据分析、数据应用提供了全链路的营销方案，尽管具备多种优势，但是在分析和人工智能方面存在不足，因此客户数据平台未来将朝着客户智能平台（CIP）发展。
2K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏持续集成
什么是持续集成？
持续集成是一种 DevOps 软件开发实践。采用持续集成时，开发人员会定期将代码变更合并到一个中央存储库中，之后系统会自动运行构建和测试操作。 持续集成通常是指软件发布流程的构建或集成阶段，需要用到自动化组件（例如 CI 或构建服务）和文化组件（例如学习频繁地集成）。 持续集成的主要目标是更快发现并解决缺陷，提高软件质量，并减少验证和发布新软件更新所需的时间。 持续集成服务会检测提交到共享资源库的内容，并针对新代码变更自动构建和运行单元测试，从而立即发现任何功能或集成错误。 ? 持续集成是指软件发布流程的构建和单元测试阶段。 持续集成的优势 提高开发人员的工作效率 持续集成可将开发人员从手动任务中解放出来，并且鼓励有助于减少发布到客户环境中的错误和缺陷数量的行为，从而提高团队的工作效率。
88450发布于 2020-06-12 - 来自专栏python、mysql、go知识点积累
什么是持续集成？
持续集成 什么是持续集成？ 持续集成（Continuous integration，简称CI），集成指的是开发人员写完代码后将这些代码进行编译、打包等操作为在环境上部署做准备的过程。 持续集成就是持续高效的进行集成。那么为什么要进行持续集成呢，这要从项目的开发过程说起。 一个项目往往是分模块进行开发，每个人开发一小部分功能，如果等所有功能都开发完进行一次集成和部署那么在程序员开发的过程中很难对系统的整体功能进行测试，那么在开发的过程中很多问题都只能在开发完成后才识别到， 持续集成工具比较多，一般大型软件公司会考虑自己开发自用CI工具，而大部分公司目前使用比较多的持续集成工具是Jenkins和Gitlab自带持续集成工具，当然随着云服务的不断演进各大云服务平台也推出了相应的 CI/CD服务（不过一般是收费的）。
68360编辑于 2022-05-16 - 来自专栏计算机工具
什么是集成学习算法
什么是集成学习算法 经过前面的学习，我们认识了机器学习中的常用回归算法、分类算法和聚类算法，在众多的算法中，除神经网络算法之外，没有一款算法模型预测准确率达到 100%，因此如何提高预测模型的准确率成为业界研究的重点 准确来讲，集成学习算法并非一种机器学习算法，它更像是一种模型优化方法，是一种能在各种机器学习任务上提高准确率的强有力技术，这种技术的关键体现在“集成”两个字上，所谓集成就是“捏在一起”，因此集成学习算法可以理解成是一套组合了多种机器学习算法模型的框架 预测结果的方式 不管是串联结构，亦或是并联结构，最终都要输出一个预测结果，而在一个组织结构会有多个学习器，因此就会产生多个预测结果，那么我们要怎么将这些结果整合成一个结果对外输出呢，也就是使用什么方式来整合每个学习器的输出结果呢 集成学习应用：随机森林算法 随机森林（Random Forest，简称RF）是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单位是决策树模型，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble 每个准备分裂的节点，都会从数据集中选择一个最优特征的最优值作为分裂的条件，将数据分成两部分. 2) 随机森林 随机森林，顾名思义，即使用随机的方式建立一个森林，这个森林由很多的决策树组成，并且每一棵决策树之间是相互独立的
43110编辑于 2024-12-14 - 来自专栏程序你好
什么是API平台?
API平台这个术语已经被一些具有API管理、完整生命周期API管理甚至术语API网关的供应商作为同义词使用。每个人都喜欢用“平台”这个词来为话题增添趣味，但什么是API平台? 这些包括: •网格microservices管理 •开发工具和API中介(如图所示) •运行时服务 •数据即服务 •流/事件驱动的api •预构建后端服务 •应用连接器 什么是API平台? 应用程序连接器——与API平台相交叉的是通过目录体验连接的一整套混合集成平台功能。从iPaaS实例化一个或多个公开要在您的计划中使用的API端点的200多个应用程序连接器。 更强大的功能来自于通过API平台公开数据，这是支持API的混合集成平台策略的一部分! API平台主要是管理API的完整生命周期，以及交付创新应用程序和体验。 到目前为止，我们已经对此进行了一些暗示，但是真正有趣的是理解与混合集成平台(HIP)和不断发展的集成策略的交集。
2K40发布于 2019-11-06 - 来自专栏Lansonli技术博客
大数据调度平台Airflow（一）：什么是Airflow
什么是AirflowApache Airflow是一个提供基于DAG有向无环图来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台，与Oozie、Azkaban等任务流调度平台类似。
5.6K43编辑于 2022-09-17 - 来自专栏云计算D1net
什么是IaaS?现代数据中心平台
其中，通过云计算提供的一项这样的服务是基础设施即服务(IaaS)，经由互联网向组织提供虚拟化的计算资源。IaaS与软件即服务(SaaS)和平台即服务(PaaS)一样，都是云服务的主要类型之一。 ? 但是通过IaaS，组织可以访问虚拟化组件，以便可以在IaaS上创建自己的IT平台，而不是在自己的数据中心中。 单租户系统更像是传统的托管服务，其中第三方提供商基本上在其数据中心租用专用空间，但真正的单一租户IaaS还提供了云特定的功能，例如可扩展性和访问广泛的平台技术，通常不能提供托管服务。 为什么企业采用IaaS IaaS的主要业务优势就像在其他云产品中一样，IaaS使得依靠内部部署数据中心的传统IT基础设施提高了灵活性。 其中最关键的问题是网络安全威胁。保护云端中的数据很大程度上取决于服务提供商拥有的云基础架构的安全性。例如，如果有一个受损的管理程序，虚拟机可能会被暴露。
2.2K70发布于 2018-03-28 - 来自专栏互联网杂技
什么是”二清平台“
收款页面显示收款方为“微盟”，但实际收款方是“上海萌店信息科技有限公司”。 ? ? “二清”持续爆雷，卷款跑路时有发生 此前有律师公开表示过对“无证平台”帮第三方卖家收款现象的担忧。 “一是这些收进来的钱可以不受备付金管理的规定；二是平台可以将本该属于商户的钱进行截留，暂时转入作为现金流使用。” 挪用商户资金，还不算最严重的。 最严重的后果是，“二清”公司直接卷款跑路，导致资金不能按时结算给商户——这种情况被媒体曝光过的可不在少数。在上述人士看来，微盟这类“平台二清”，风险更大。线下POS二清存在区域性特征，影响有限。 但电商平台均为全国性业务，恐直接爆发出全国性风险事件。 ? 这对于“二清”机构来说可为是毁灭性打击。
2.7K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏超级架构师
什么是物联网平台？
物联网平台是物联网生态系统的关键组成部分，但是我发现，对于许多人来说，目前还不清楚什么是物联网平台或者它们之间的区别。 在这篇文章中，我将为IoT平台提供一个简单的，非技术性的解释。 它们是什么，当企业使用它们时，以及在众多选项之间进行选择时的重要考虑。 那么什么是IoT平台呢？ 要了解什么是物联网平台，首先您需要了解一个完整的IoT系统的组件。 该软件托管在云端（什么是云端），并且负责分析从传感器收集的数据并作出决定（例如，从湿度数据知道刚刚下雨，然后告诉灌溉系统今天不打开） 。 最后，完整的IoT系统需要用户界面。 IoT平台是连接IoT系统中的所有内容的支持软件。 IoT平台有助于通信，数据流，设备管理和应用功能。 IoT平台存在于第3部分中，通常是上述内容的第4部分。 IoT平台帮助： 连接硬件 处理不同的通讯协议 为设备和用户提供安全和身份验证 收集，可视化和分析数据 与其他Web服务集成 您的业务何时应用物联网平台？
3.2K50发布于 2018-04-09 - 来自专栏物联网IoT996
什么是物联网平台？
在这篇文章中，我将提供一个简单的，非技术性的解释物联网平台。它们是什么，为什么有这么多，企业何时应该使用它们，以及在众多选择中进行选择时的重要考虑。 那么什么是物联网平台呢？ 要了解什么是物联网平台，您首先需要了解整个物联网系统中包含的内容。 1）完整的物联网系统需要硬件，例如传感器或设备。 此外，与现有业务系统和数据流集成时，物联网的真正价值得以释放。因此，至关重要的是，将所有这些不同的组件有效且以可管理的方式捆绑在一起。 Web服务集成 为什么会有这么多的物联网平台？ 为什么有这么多的物联网平台，这个问题的答案可能是：1）市场仍处于萌芽状态，主导者尚未出现；或者2）由于跨行业的物联网应用无限，将有不同的平台专注于不同种类的应用。
2.7K00发布于 2020-03-25 - 来自专栏Fin
小白必看|什么是系统集成？什么是中间件？
什么是系统集成商系统集成商是一种公司或组织，专门提供将各种独立的技术组件（如硬件、软件、网络设备等）整合到一个完整的系统中的服务。 在一些情况下，系统集成商还可能向客户提供咨询服务，帮助他们确定最佳的技术解决方案。什么是中间件中间件是指在分布式计算环境中，位于应用程序和操作系统之间的软件层。 它是一个支持应用程序开发和部署的平台，提供了一组API和工具，使得不同的应用程序和系统之间可以相互通信、协作和交换数据。 为什么系统集成需要经常用到中间件？系统集成商经常使用中间件来帮助客户实现不同系统之间的集成和协同工作。中间件可以提供标准的接口和协议，使得不同系统之间可以相互通信和协作。 降低集成成本：中间件提供了通用的解决方案，可以避免系统集成过程中的重复工作和开发成本。支持多平台集成：中间件可以支持不同平台和系统之间的集成，满足客户多样化的需求和要求。
1.3K20编辑于 2023-04-04 - 来自专栏LB说IOT
什么是物联网平台？
在这篇文章中，我将给你一个清晰的图片，如何接近物联网平台，包括： 什么是物联网平台？ 为什么需要 物联网平台如何融入整体产品战略 物联网技术堆栈中不同类别的物联网平台 选择物联网平台时的关键考虑因素 如何决定是建立还是购买物联网平台 什么是物联网平台？ 为什么需要 将物联网平台看作是一组技术，它们为开发产品提供了构建块。物联网平台提供您用来创建解决方案特定功能的“基础设施”。 是时候购买定制硬件以实现微型化，降低物料清单（BOM）成本，延长电池寿命，改善供应链协议，改善可维修性等。 那么物联网设备平台是什么样的呢？以下是物联网采用生命周期各个阶段的一些示例。 确保您选择的硬件平台与您的云平台兼容。 物联网分析平台 物联网产品的目标不是收集数据。这是为了为您的用户提供可行的见解。这就是为什么分析数据与收集数据同样重要（如果不更多）的原因。
5.1K10编辑于 2022-04-12 传统集成异构和集成平台异构有什么区别？
为了实现数据的互联互通和业务的顺畅运行，异构系统的集成成为了企业信息化建设的必然选择。然而，传统异构和集成平台异构在实现方式和效果上存在显著差异。传统集成异构与集成平台异构的对比1. 集成平台异构：集成平台异构通过统一的数据模型和安全机制，确保数据的安全性和一致性。平台提供了丰富的数据校验、转换和加密功能，保障数据的完整性和保密性。这有助于企业建立更加可靠的数据管理体系。 KPaaS是金众诚基于多年企业数字化服务经验，精心打造的一站式集成扩展解决方案，直击企业数字化转型中的信息孤岛、系统割裂与高昂维护成本等痛点。 接口配置模块是KPaaS业务集成扩展平台的基石， KPaaS提供一站式的接口配置工具，用户能够快速定义接口参数、设置安全策略、监控接口性能，确保数据在不同系统间流畅、安全地传输。 基础资料标准化： 统一数据语境，确保信息一致性。基础资料模块是解决多系统间数据不一致、信息孤岛问题的关键。
48721编辑于 2024-08-13- 来自专栏王小雷
什么是rubick？如何从零构建大数据平台？
未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/87099474 rubick（拉比克） 1.简介 拉比克是一个开源大数据平台构建方案 ，其已稳定应用于50台生产大数据集群。 融合apache大数据开源组件，特定的配置，如Hadoop、Hive、Hbase、zookeeper等，类CDH。 支持不同开源组件的配置文件与配置方法，可以自由添加apache基金组件。
98230发布于 2019-05-29
腾讯云开发者
