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单细胞新药研发导论|| 新药研发管线
作用机理新颖，由此带来竞争优势 足够长的专利保护期 这是《创新药物研发经纬》一书的前言部分提到的一款理想新药应具备的条件列表，其实这个列表还可以更长。 虽然当我们谈起创新药物时多是指创新化学药物，但是目前生物药的比重也在不断提升。在谈我们熟悉的单细胞流程之前，让我们先来看看新药研发的成熟管线，然后就着这个管线来看看单细胞能做什么。 ? 贯穿新药研发管线的三个变量是成本、通量、周期，而海量单细胞技术至少可以在成本和通量上缩短新药研发周期。 既然有CAR-T、CAR-NK，那就有对其他细胞的改造，以及其他基于细胞特性而研发的“新药”。 然而，还有大量未见诸于文献的工作正在进行，在新药研发这个竞争力极强的行业，我想此时此刻定有大量的科学家在思考、研究、开发着适宜于新药研发的单细胞系统。
65720发布于 2021-05-18 - 来自专栏点滴科技资讯
新药研发融资创新（二）： 美国新药研发投融资模式的创新演进史
我们认为，美国新药研发金融创新的演进大致可以分为如下几个阶段： 图1 美国新药研发金融创新的演进阶段 图2简单描述了各个阶段的关键性事件，我们将在下文中对四个阶段的特点，以及各阶段中的关键性事件进行描述 第三，各种创新的新药研发融资模式涌现。 我们认为，这个阶段中金融创新的发展跟生物技术在新药研发中的地位越来越重要有着密切的联系。 在新药研发的金融创新层面，这个阶段出现了更加系统化的理论和实践。 五、总结 从美国新药研发金融创新演进的历史来看，我们国家的新药研发目前正处于“传统期”和“跃进期”这两个阶段的中间。 我们认为，这个阶段的前进路径非常微妙。
3.7K110发布于 2018-04-28 - 来自专栏有三AI
【行业进展】AI：新药研发的新纪元
在最近6月份The rise of deep learning in drug discovery[6]这篇论文当中详细的介绍了当前深度学习在新药研发的主要应用以及新药研发未来发展，感兴趣大家可以自行了解 强生与英国AI技术开发和应用公司BenevolentAI达成新药研发合作。 主要针对的是新药的有效性和安全性预测。 3.4 辉瑞 ? 此外，辉瑞也将VR技术带入新药研发领域，探索VR技术在药物研发的可能性。 3.5 GSK ? 大分子药物设计较为复杂，不在此次讨论范畴），各个大型制药公司也是积极使用AI应用于新药研发。
89720发布于 2019-07-25 - 来自专栏单细胞天地
单细胞新药研发导论|| 数据之美
❝将单细胞研究的基本思路与新药研发的成熟管线结合起来。 ❞ 制药行业有着严格的监管和实验审批机制，一直是数据科学深入应用的领域。所有的新药上市之前，都要经过大量严格的临床前后试验以及数据分析。 数据，模型，算力和量化需求，在新药研发中的作用越来越重要，数据也成为新药研发的生产要素之一，并在化药中形成了计算机辅助药物设计这门学科。 现在我们再看新药研发管线中的一期二期临床实验其实依然是以个体为单位的，以个体为单位的实验注定了周期的长和成本的高。而临床试验是不可跨越的部分，在数据和算法不断积累的当下，整体的新药研发管线会不断缩短。 我想，此刻定有大量优秀的团队在把人工智能和单细胞技术应用在新药研发管线之中。借助人工智能的发现和计算能力和单细胞的通量和精度扩展，新药的研发管线会愈加靠近精准医学的要求。 新药研发是科学技术、政策制度和商业手段的有机结合，这也使得她显得格外迷人。
87721发布于 2021-05-18 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
基于AI的新药研发！⛵
图片 『人工智能+新药研发』已经成为国内外医药企业的发展新模式！ 本文讲解 AI 在新药研发领域的诸多应用方向与 MolSearch 工具库的应用实践——药物晶型预测、靶点选择、患者招募、虚拟药物筛选、AI新药研发辅助系统。 人工智能作为一种新兴技术，是新药研发实现降本增效的重要方式之一，『人工智能+新药研发』成为国内外医药企业加速创新转型的重要驱动力，一个更快、更便宜、更有效的新药物研发时代已经到来。 AI 药物分子结构分析/检索 利用 AI 进行药物化合物分子结构分析和检索等，是一个助力新药研发的可行思路。 图片 药物化学专家通常根据骨架跃迁对分子模块进行优化，并基于它设计出新药结构并做后续筛选。
91981编辑于 2022-11-15 - 来自专栏AI启蒙研究院
《我不是药神》与AI研制新药
掀起来人工智能方法研制新药的序幕，人工智能到底如何研制新药的？这种方法有什么优缺点？ 在制药行业，新药研发是个费时费力、成本高昂、而且成功率极低的工作。 一般研制一个新药，需要上十年的时间，费用超过10亿美元。制药企业积累了大量调控蛋白功能的小分子化合物，规模约百万规模的化合物。需要从百万个候选化合物中，刷选出1个药物。 用人工智能方法设计新药看起来很容易、但实际上，当前AI设计新药存在许多缺陷：一是很难解释，设计出来的模型为什么能成功，缺乏解释。二是样本量不够大。 三是强化学习方法中的奖励分无法明确给出，使得现有的强化学习方法运用在新药研制上，真正起作用有限。四是就算挑选出新的分子式，它的临场表现如何还得经历九死一生的过程。 归根结底，是因为我们对新药产生的分子机制还不真正清楚，用人工智能方法研制新药任重道远。
94540发布于 2019-07-31 - 来自专栏生命科学
MCE化合物库-新药研发 | MedChemExpress
新药研究开发的第一个阶段是 NCEs 的发现与筛选, 筛选方法有高通量筛选,高内涵筛选和虚拟筛选。因此创新药物研究的起点和源头就是化合物资源的利用，化合物样品库的建立肩负着带动整个行业的使命。 MCE 的化合物库平台正是基于这样的使命建立，并且正在为新药研发提供更加强力的资源支持。 化合物库简介作为 MCE 家族的明星产品， MCE 化合物库目前包含有 15000+ 生物活性的小分子, 涵盖了热门疾病领域的主要信号通路及靶点，广泛地应用于新药开发及新适应症发现相关的高通量筛选（HTS
40210编辑于 2023-02-08 - 来自专栏智能生信
RELATION：基于结构的新药设计深度生成模型
RELATION：A Deep Generative Model for Structure-Based De Novo Drug Design
49110编辑于 2022-12-29 - 来自专栏智药邦
计算化学和AI辅助多肽设计｜主流源生物完成近亿元A轮融资
本轮融资由富汇创投领投，探雪资本、鼎赋投资等多家机构跟投。所筹资金将用于搭建公司核心技术平台，推进重点研发管线的临床研究。 谈及此次投资逻辑，富汇创投投资合伙人程浩博士表示：主流源生物在传统多肽药物研发的基础之上，寻求新型治疗策略，将多肽与经典化疗药物完美结合，多个肽段完美融合，开辟了多肽类药物2.0的新篇章，对新药领域的发展具有重要意义 据了解，主流源生物成立于2021年，是一家聚焦多肽创新药物2.0的研发型生物科技企业。公司利用其先进独特的多肽偶联药物（PDC）以及多功能肽药物筛选、优化平台，开发了一系列具有一类新药潜质的多肽药物。 目前公司在中山、上海及美国设有分支机构，共同推进全球多肽新药研发进程。 团队方面，公司管理团队在细胞信号传导、生物化学、结构生物学、转化医学等研究领域深耕多年。 主流源公司创始人张君革博士表示：非常感谢富汇创投和各家投资机构对多肽新药的支持和认可。主流源生物团队将发挥我们在多肽新药领域的技术优势，在PDC和多功能肽药物领域持续创新，推动我国新药行业的发展。
54720编辑于 2023-02-14 - 来自专栏智药邦
AI+药物研发｜宇耀生物完成近亿元Pre-A轮融资
2022年12月30日，AI赋能，创新引领，聚焦新技术、新靶点的创新药物研发公司——上海宇耀生物科技有限公司（以下简称“宇耀生物”）宣布其完成近亿元Pre-A轮融资。 本轮融资由领承创投领投，星耀合盛、明屿创投、天祥实业跟投。本轮融资将用于公司全球首创产品管线的临床推进，AI药物发现、分子胶、GPCR等技术平台的完善以及研发实验室的扩建。 领承创投管理合伙人孙航程表示：“宇耀生物是一家源头创新、技术领先、产品管线有First-in-class潜力的创新药企。 核心团队兼具基础创新研究与产业化经验，并在公司平台集聚顶尖科学家和临床医生共同参与创新药品早期研发，这种新模式将为开发具有全球意义创新药提供强劲动力。” 宇耀生物是一家坚持‘有所为而有所不为’的创新药企，我们始终致力于做有全球创新力的产品，做有自己特色的原创新药。”
49910编辑于 2023-02-15 - 来自专栏单细胞天地
单细胞新药研发导论|| 解锁人体屏障
❝将单细胞研究的基本思路与新药研发的成熟管线结合起来。 ❞ 药物的发现、设计、开发和上市是一项极其复杂的科学和社会工程，在得到新化学实体之后，往往需要考虑药物的有效性、安全性和可成药性。 其实，新药研发已经有比较成熟的管线了，总结近代新药研发的基本模式，梁贵柏先生在其《新药研发课》中归纳为三个关键的点： 找到病因或与疾病相关的调控因素 建立动物疾病模型 使用系统性筛选 熟悉单细胞流程的朋友会发现 在新药研发管线的中游，不管是动物模型还是临床实验，药代动力学和药效都是重要的组成部分。 新药的开发从来没有离开具体的有机体，研发，给药，吸收，分布，代谢，排泄这一个框架之下，单细胞技术对有机体认识，不仅体现在一张张图谱上，更召唤着精准医疗时代的到来。 ---- References [1] 白东鲁，沈竞康，《创新药物研发经纬》，2019 [2] Blass,白仁仁（译）《药物研发基本原理》，2019 [3] Sarah Middleton,《Cell
57330发布于 2021-05-18 仅用500个分子数据，AI如何加速新药发现？
药物研发是一项耗时、昂贵且复杂的过程。从找到能够调节疾病相关蛋白的“苗头化合物”，到优化出具备高活性、选择性和药代动力学特性的候选药物，往往需要数年时间和数千万美元的投入。而这一切的核心挑战在于：化学空间极其庞大，合成和测试每个新分子的成本高昂。
11510编辑于 2026-01-08- 来自专栏啄木鸟软件测试
信创产品
1信创定义 “信创产品”是指在中国信息技术应用创新产业（简称“信创产业”）背景下，基于自主核心技术研发、生产，并符合安全可控要求的信息技术产品。 o信息安全产品：围绕信创环境设计的安全防护、密码产品等。 o外设与云服务：适配信创体系的打印机、扫描仪等，以及基于信创技术的云计算平台和服务。 1.5区别于一般国产IT产品： o并非所有中国公司生产的IT产品都叫信创产品。信创产品更强调在自主技术体系（信创生态）下的产品，其核心目标是构建安全可控的国产IT替代能力。 1.6简单总结 信创产品=基于中国自主核心技术+符合安全可控要求+适配中国信创技术生态+服务于关键领域国产化替代目标的信息技术产品。 华为“硬件+OS+数据库”的全栈优势，使其在信创赛道具备不可复制的生态壁垒。 4信创中间件 信创中间件是构建国产化IT应用体系的核心枢纽，承担着连接操作系统、数据库与应用软件的关键作用。
3.1K10编辑于 2025-08-11 - 来自专栏AI掘金志
疫情过后，AI能否填补新药研发的空白？
长期以来，新药研发和临床试验大多由欧美医药企业开展，国内绝大部分企业的定位都在研发下游，以仿制和承接CMO（医药生产外包服务）为主。 2017年，博腾股份以2600万美金收购了创新药定制研发服务机构J-STAR Research，从美国布局CRO（药物研发外包）市场。 近些年，迫于新药研发成本快速上升，多家欧美药企都把药物生产环节外包到中国。 马健表示：“2003年非典时期，国内医药行业几乎没有几款自主研发药，基本都是以仿制药为主，国外的新药上市缓慢，应对非典的药物筛选本身就缺少选项。” ，为本土创新药企的崛起铺平道路。
60020发布于 2020-04-01 - 来自专栏镁客网
Uber之后，Lyft也低价出售自动驾驶部门｜ 镁客网每周硬科技领域投融资汇(5.1-5.8)
和其瑞医药 和其瑞医药完成5600万美元B轮融资，由启明创投、远翼投资共同领投，弘晖资本与创新工场跟投，老股东挚信资本持续加持。 和其瑞医药致力于研究、开发和商业化首创新药，针对流行广泛的男性和女性疾病，以改善生命质量为目标。 健信生物是一家从事生物医药领域，肿瘤免疫治疗方向新药前期研发，专注单克隆抗体新药、CAR-T（嵌合抗原受体 T 细胞）技术前沿创新、以及其联合治疗产品开发的公司。 阿尔法分子是一家AI创新药物研发商，专注于AI辅助新药研发领域，阿尔法分子以解决国内新药研发技术手段薄弱的痛点为目标，致力于融合生物计算、人工智能和原创生物技术进行新药研发。 航空航天 中科宇航 中科宇航完成近2亿人民币的B+轮融资，由中信聚信、中科创星、越秀产投、建投华科、中信建投资本、湖南航空航天基金、安信证券投资、五矿高创、合勤资本、国兵晟乾、厦门悠富等，老股东中信聚信
44530发布于 2021-06-08 - 来自专栏镁客网
我国自主研发的抗癌新药——达伯舒获准上市！
策划&撰写：山河 1月8日消息，据媒体报道，信达生物制药和礼来制药共同宣布，经国家药品监督管理局审批，双方共同研发的抗肿瘤1类创新药——达伯舒获准上市，可用于治疗易复发、难治疗的经典型霍奇金淋巴瘤。 此次研制而成的抗癌新药物达伯舒则为其提供了治疗新方案，为癌症患者带来福音。 信达生物创始人、董事长兼总裁俞德超博士表示，达伯舒拥有全球知识产权，是具有国际品质的创新PD-1抑制剂，它的获批体现了中国创新药在肿瘤免疫治疗领域的贡献。
59220发布于 2019-01-24 - 来自专栏智药邦
Nat Rev Drug Discov｜中国创新药物研发的演变
2022年4月1日，清华大学医学院临床试验中心主任陈晓媛和医药魔方创始人周立运等人在Nat Rev Drug Discov杂志发表文章，总体分析了中国创新药物的研发现状和变化情况。 前言 科学和技术的进步，加上政府的鼓励和监管改革，推动了中国新药研发活动的蓬勃发展。 事实上，2021年国家药监局批准的国产新药和疫苗达到了创纪录的69个，预计这些药物在全球的影响会越来越大。 补充材料 补充box1｜数据和分析 中国国内新药管线的数据来自医药魔方数据库 (中国最权威的药物信息平台之一) ，由57个来源组合而成，包括NMPA药物临床研究注册与信息公开平台、中国临床试验注册中心
70830编辑于 2022-04-13 - 来自专栏喔家ArchiSelf
和《创时代》
近来在地铁上读完了和创科技CEO刘学臣所著的《创时代》，颇有共鸣，随笔如下。 ? 事业合伙人，感情同路人是一种志同道合，事业为志，感情为道，道不同不相为谋。有情怀，没用胸怀和务实的做法，可能无所成。 C＝Capability，能力 学习的能力是最重要的一种能力，建立学习型组织，可以不断地提升个人与组织的素质能力，而和创大学是建立学习型组织的助推剂。 胜任力是各种能力的一个综合体现。 ---- 和是第一汉字，创是时代旋律。创时代的背后是一个和字，你和我都位于和的两边，和字是人与人的连接，是企业与人的连接，是企业与企业的连接，是所有价值的连接。这些价值连接如何建立呢？ 需要我们去创造，去创这样一个和的时代！
55520发布于 2018-08-22 - 来自专栏智药邦
Drug Discov Today | 基于对接的生成模型用于新药发现
它对新药候选设计的潜在好处，包括通过生成方法探索新的化学空间的能力，并使用对接算法进行即时评估。 分子生成模型 在分子设计中，生成模型描述了能够通过现有分子（样本）生成新分子（样本）的深度学习模型。 基于对接的生成模型用于新药发现 基于口袋的模型 基于口袋的模型使用结合位点的形状和物理化学性质，或者通过在模型中编码它们，或者通过使用对接评分函数来评估生成的构象。 因此，它们在寻找新药中的受欢迎程度不断扩大。研究者们围绕提高生成对特定靶点有活性的化合物的有效性提出的方法，进行了深入的探索。本文总结了这些工作并提出了它们的分类。
79521编辑于 2023-02-14 - 来自专栏智药邦
智能计算+自动化实验+专家驱动的药物研发｜碳硅智慧完成5000万元天使轮融资
该轮融资由联想创投、联想之星联合领投，融资资金将主要用于构建具有自主知识产权的覆盖新药发现全流程的一站式新药设计平台，打造基于数据驱动、干湿试验快速迭代的创新药设计服务。 碳硅智慧聚焦于新药研发，定位是成为新药研发领域的人工智能基础设施和服务提供商。 碳硅智慧希望将最先进的生命科学技术与人工智能等信息科学技术深度融合，面向新药研发领域，利用人工智能、物理计算，以及软硬件自动化技术，三轮驱动，通过提高新药研发领域生产数据、管理数据以及对数据进行AI建模的能力 ，将新药研发的各个环节数字化和智能化，形成干湿试验数据闭环，解决新药研发难题。 碳硅智慧希望与领域专家一起，改变创新药研发范式，将专家+实验驱动的模式，变革为智能计算+自动化实验+专家驱动的模式，最终打造数据驱动的新型创新药研发平台，提高药物研发的成功率和速率。
58030编辑于 2022-11-16
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