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浅谈大模型时代的后台技术发展
； 下面我从一名后台开发工程师的角度，浅析一下在大模型时代下，后台工程技术将面临哪些变革、挑战和机遇。 2、后台工程化技术发展 2.1 成熟的后台架构技术 过去 20 年里，后台工程技术在应用领域，取得了非凡的进步，这里总结一下成熟且活跃的后台架构技术： 云计算：云计算技术的发展使得后台工程师能够更轻松地构建和管理大规模的分布式系统 我想从云计算架构和底层技术、LLM 工程化技术，浅谈一下，在大模型时代下的后台工程化技术发展。 5、大模型产业发展 5.1 新范式技术栈 陆奇老师发表过演讲：大模型带来的新范式，就提到过新范式产业正在高速形成，新范式技术堆栈见下图： 陆奇讲到：这次新范式的产业扩散，开发者堆栈技术发展和开发者生态的形成 6、总结 以上是我从后台开发工程师，结合后台技术架构，对大模型技术栈的一点理解，另外也说说自己一些心得： 大模型短期内确实可以平替局部编程，但仍替代不了工程架构思维 在这个充满机遇和挑战的时代，要经常关注新兴技术发展
1.6K30编辑于 2023-09-18 - 来自专栏后台技术汇
浅谈大模型时代的后台技术发展| 技术创作特训营第一期
；……下面我从一名后台开发工程师的角度，浅析一下在大模型时代下，后台工程技术将面临哪些变革、挑战和机遇。 2、后台工程化技术发展2.1 成熟的后台架构技术过去 20 年里，后台工程技术在应用领域，取得了非凡的进步，这里总结一下成熟且活跃的后台架构技术：图片云计算：云计算技术的发展使得后台工程师能够更轻松地构建和管理大规模的分布式系统 我想从云计算架构和底层技术、LLM 工程化技术，浅谈一下，在大模型时代下的后台工程化技术发展。 5、大模型产业发展5.1 大模型技术栈陆奇老师发表过演讲：大模型带来的新范式，就提到过新范式产业正在高速形成，新范式技术堆栈见下图：图片这次新范式的产业扩散，开发者堆栈技术发展和开发者生态的形成，是至关重要的 6、总结以上是我从后台开发工程师，结合后台技术架构，对大模型技术栈的一点理解，另外也说说自己一些心得：大模型短期内确实可以平替局部编程，但仍替代不了工程架构思维在这个充满机遇和挑战的时代，要经常关注新兴技术发展
1.6K55编辑于 2023-08-11 - 来自专栏全栈技术
前端技术发展历程
随着互联网的不断发展，前端技术也在不断地进步和发展。本篇博客将介绍前端发展的历程，从早期的HTML、CSS，到现代前端框架的兴起。
65620编辑于 2023-03-09 - 来自专栏乐享123
加密技术发展
比特币是建立在区块链基础上的，区块链的基本技术支撑有三个: 非对称加密 点对点网络技术 HASH现金 其中非对称加密和HASH现金技术的历史发展颇有渊源，最近仔细学习了一下密码学科普知识，总结一下。 历史回溯 虽然加密和解秘是人类诞生以来一直上演的剧目，方法也是形形色色，但到现在为止，可以简单归纳为两个历史阶段: 1976年之前 1976年以前，所有的加密算法，模式是一样的: 甲方选择某一种加密规则，对信息进行加密 乙方使用同一种规则，对信息进行解密 这时候所有的加解密都是在规则上下文章，主要有两大流派，隐
1.8K60发布于 2018-06-04 - 来自专栏Java学习网
如何突破技术发展瓶颈
技术发展趋势和迭代的快速，你任何当前选择的技术或框架都可能在2-3年后就过时，但是如果当前的技术能够很好的支撑业务就是最好的技术。
98380发布于 2018-02-28 - 来自专栏人工智能AI
AI 技术发展趋势
从感知智能走向认知智能是人工智能技术发展的趋势。 认知智能是人工智能技术的高级阶段，旨在赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习等能力，使机器成为人类改造世界、提升能力的得力助手。 ▶ 多点协作： 在 AI 技术发展过程中，算力、数据和模型作为人工智能三要素被呈现，然而实际上位于大型数据中心或者说云端的大算力节点不具备访问位于边缘的具备海量数据的节点的权限；位于边缘的具备海量数据的节点不具备将数据转化为模型的算力
36210编辑于 2024-05-21 - 来自专栏存储知识
存储技术发展史
信息是人类认知外界的方式，最初的信息都会对应到现实世界的一个客体或者相关描述。人类是通过不断增加、完善信息来接触、认知并改变世界的。
1.2K30发布于 2021-10-28 - 来自专栏SDNLAB
移动通信技术发展简史
5G时代即将到来，它有望带来一系列令人兴奋的服务和功能。关于5G有很多技术性的文章，但在此之前，我们来回顾下过去几十年来移动通信的发展。 移动技术的演进 每一代移动技术的发展时间在10年左右，但是每个
1.3K80发布于 2018-03-28 - 来自专栏四蛋科技
驱动大数据的技术发展
据估计，每天会创建2.5百万兆字节的数据，我们需要将这些前所未有的大量数据妥善储存以便日后访问以及对其进行分析。这些数据量大到需要使用鲜为人知的单位来衡量，如ZB，PB和EB。随着公司搜集到的数据越来越多，并希望能方便的访问这些数据，这对技术和基础设施的要求更高了。21世纪初，行业分析师Doug Laney提出了一个大数据的构成定义，这个“三V”定义现在已经得到了广泛认可。“三V”定义使用三个标记来描述什么是大数据 – 不仅是对数据量的描述。
61240发布于 2018-05-31 - 来自专栏wayn的程序开发
大数据技术发展史
大数据（Big Data）是指在传统数据处理方法难以处理的情况下，需要新的处理模式来具有更强的决策力、洞察发现力和过程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征通常被概括为“4V”，即：
2.3K10编辑于 2024-01-19 - 来自专栏AI研习社
Prisma 技术发展的前世今生
面向读者：没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间：10-20 分钟 注：多图，请注意
97670发布于 2018-03-28 - 来自专栏用户9378866的专栏
Java 定时任务技术发展历程
定时任务是每个业务常见的需求，比如每分钟扫描超时支付的订单，每小时清理一次数据库历史数据，每天统计前一天的数据并生成报表等等。常见的解决方案有XXL-JOB、Spring-Task等。本篇文章着重于探讨Java 定时任务技术的发展历程。
57630编辑于 2022-11-04 - 来自专栏NewBeeNLP
搜推广生死判官：重排技术发展
全文1.2W字，PC阅读戳：https://f0jb1v8xcai.feishu.cn/wiki/LPlAwm6vSiesFBkysh8csZYfn1g
2.3K11编辑于 2024-06-17 - 来自专栏世民谈云计算
虚拟化技术发展编年史
虚拟化技术发展编年史 开篇 1959 年 6 月，牛津大学的计算机教授，克里斯·托弗（Christopher Strachey）在国际信息处理大会（International Conference on
6.9K40发布于 2019-09-02 - 来自专栏全栈程序员必看
论SLAM技术发展趋势
浙江大学章国锋老师、香港科技大学沈劭劼老师、上海交通大学邹丹平老师、中科院自动化所申抒含老师在“圆桌论坛：SLAM技术发展趋势”上分享了SLAM技术的趋势，现将内容整理公布，希望更多SLAMer受益。
79230编辑于 2022-11-10 - 来自专栏脑机接口
脑成像技术发展现状
脑结构错综复杂，包含上千亿个神经元，彼此之间又有着百万亿个连接。时至今日，脑的核心功能，如情绪和情感等，仍然是未解的难题。这是攻克严重危害人类身心健康的神经系统重大疾病的关键，也将为发展类脑计算系统和器件、突破传统计算机架构的束缚提供重要依据，决定着未来人工智能的深度发展方向。
1K20发布于 2020-07-01 - 来自专栏决策智能与机器学习
疫情推动的AI虚拟测试技术发展
编者按：这次疫情不仅是对游戏、电商、线上会议等行业带来了机遇，也对AI的虚拟测试技术提出了迫切的需求，尤其是无人驾驶。
50810发布于 2020-08-05 - 来自专栏边缘计算
边缘计算技术发展与对策研究
基于此，开展边缘计算技术发展与对策的研究就显得尤为必要。 就目前发展现状而言，虚拟化技术日新月异，如何更好的解决虚拟机与容器之间的规则束缚和界线限制，实现二者相互融合，同时具有二者的优势和功能，也是边缘计算技术发展面临的一大挑战。 如何解决深度学习模型运行中的资源受限问题，是目前边缘计算技术发展及应用中存在的主要问题。传统的学习模型在压缩和优化时，比较关注减少模型规模量和降低模型精度。 07 结束语 综上所述，本文结合理论实践，研究了边缘计算技术发展与对策，研究结果表明，边缘计算技术是一种全新融合的技术，为实现万物互联，降低网络延迟提供全新的技术支持。 针对我国目前边缘计算技术发展现状及面临的挑战，可从建设边缘计算技术标准及规范、注重新技术的使用、加强边缘计算技术开源生态建设等方面同时入手，促使边缘计算技术实现良性发展。
87520发布于 2020-07-01 - 来自专栏智能大数据分析
【AI大模型学习】AI领域技术发展
在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。
16510编辑于 2025-01-22 - 来自专栏向治洪
2022年前端技术发展趋势
6.2 Web 3D 随着 5G 技术发展，视频加载速度会非常快，简单的实时渲染会被视频直接替代。复杂的可以通过服务器渲染，将画面传回网页中，只要传输够快，手机的性能就不再是问题。
1.4K30编辑于 2022-07-30
腾讯云开发者
