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IOT超低功耗设计应用笔记
单片机—— 1.选择具备多种低功耗工作模式的MCU，如国民技术N32G4FR系列MCU支持5种低功耗模式（Sleep，Stop0，Stop2，Standby，VBat），开启带有RTC唤醒的Stop模式可让功耗尽可能低 ； 2.支持宽范围供电，如1.8-3.3V，在不需要大电流供电的模式下，使用1.8V供电可以让MCU处于更低功耗的状态； 3.不使用的IO配置为模拟输入，模拟输入模式下漏电流最低； 关于MCU的超低功耗设计 ，参考该篇文字《STM32芯片超低功耗设计思路》 电源芯片—— 1.选择更高效率的电源IC，开关电源DC-DC的效率高于LDO，特别在高压差、大电流的情况下，DC-DC具备更高的能效优势，对于常供电的IC 3.通讯模组OTA的功耗 > 搜网功耗 > 静态功耗。另外，网关信号正常与异常，也会导致通讯模组在搜网时的功耗有所不同。 电路设计 1. ，可参考《浅谈4款低功耗电流测试“神器”》） 2.严谨的功耗计算中，需考虑电池的自放电率，即电池即使在不使用的条件下，自身的电化学物质也会产生一定的反应自我消耗，特别是可充电的镍镉电池； 3.简单举一个低功耗设备续航时间计算的例子
69810编辑于 2022-06-23 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
超低功耗LoRa无线通信应用实践
目录 1、模块简介 2、模块应用 2.1、工作模式 2.2、模块配置 ---- 1、模块简介 本博客选用LoRa Radio Module-868MHZ作为无线通信模组，其是一款体积小、微功率、低功耗、 节点之间不会相互干扰，非常适合无线水表、气表、传感等低功耗应用场合。 二、中心模式 模块配置是按休眠模式配置，但工作是全速工作，耗电和全速模式一样， 并且两个模块都设置为中模式是不可以通信，它要配合节点模块使用来组成低功耗星型网络。 从而减少了大规模数据采集所需要的时间，同时，也减少了部分功耗。 这种模式适用于短时间内单个节点传输大量数据，或者多个节点轮询少量数据的情况 模块在三种不同的工作模式下，无线接收、串口接收、处理器状态等处理方式是不同的，因此具有不同的功耗表现。 ?
73130发布于 2021-01-20 - 来自专栏全栈程序员必看
1155功耗最低的cpu_英特尔超低功耗CPU
随着晶体管体积的降低，处理器的功耗也有着明显的下降。 IVB处理器用3D晶体管，从工艺上大幅降低了功耗，增强了IVB处理器的性能功耗比。 ) i7-3770S(低功耗) i5-3570K i5-3550 i5-3450 i5-3550S(低功耗) i5-3450S(低功耗)Z77 Z75 H77 B75 Ivy Bridge新品方便，移动端有 最后是使用超低电压版的内存，进一步降低系统功耗。${PageNumber} 变化最大的是核芯显卡 说到核芯显卡，我们要先对比下SNB和IVB。 ${PageNumber} 真降了 功耗测试 22nm 3D晶体管带来怎样的功耗改进？进步能有多大？一起看看功耗对比测试。
4K20编辑于 2022-11-05 - 来自专栏硬件大熊
STM32芯片超低功耗设计思路
对于给定的制造工艺和晶片区域，微控制器的功耗主要取决于两个因素（动态可控）：电压和频率。ST公司L系列超低功耗芯片为130nm超低泄漏工艺，在超低功耗所做的设计思路如下： 1. 提供7种低功耗模式，逐步禁用与频率无关的电流源（时钟源、非易失性存储器、调压器），直至大部分外设掉电； 4. 灵活的门控技术，超低功耗模式下只激活必要的逻辑门； a.
85910编辑于 2022-06-23 - 来自专栏腾讯Bugly的专栏
超低功耗操作系统的设计经验
所以双核CPU架构是当下不得不面对的设计方向：一颗相对低功耗的大核，主打用户操控和UI渲染；另外一颗极低功耗的小核，主打长时间运行的各种算法和缓存。 这种设计方式让应用开发者感受到“应用”开发是各自独立的，也是节约RAM并让OS超低功耗的关键一步。小系统支持“大应用”。很多用户误以为我们的系统就是安卓系统，UI效果参考下图。 ? 完全开源框架方便定制和应对超低功耗的苛刻要求。超低功耗对RAM尺寸和CPU主频有极为苛刻的要求。 1)大核CPU运行功耗过高 现象描述：主CPU从休眠状态唤醒、功耗过高，运行状态的下功耗也比较高。 3)BLE 在链接状态下的功耗过高 现象描述：手表在连接Android手机或者IOS手机时，无法待机、功耗较高 分析方法：通过测试进行排查，缩小范围，如果不连接蓝牙的时候，或者在蓝牙传输的时候，没有功耗明显过高的情况
2.5K30发布于 2019-01-30 - 来自专栏VoiceVista语音智能
TinyML - 超低功耗边缘侧人工智能
包括硬件专用集成电路(dedicated integrated circuits)，以及低功耗(at extremely low power)运行的算法，和可在设备传感器端(on-device sensor , vision, audio IMU,biomedical等）的数据处理和分析，通常功耗为毫瓦(mW)级别甚至更低，因此可以支持各种不同的(a variety of )电池驱动的(battery operate 视觉和音频领域的低功耗需求快速增长。技术的进步和生态的发展，为TinyML的发展赋予了巨大的动能。
2.3K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
嵌入式开发如何实现μA级超低功耗？
μA级功耗指系统在正常运行或空闲状态下仅消耗微安级别的电流。通常，静态功耗（睡眠或空闲模式）和动态功耗（活动模式）都被严格控制。 这种低功耗对于电池供电设备至关重要。 睡眠模式是微控制器降低功耗的核心机制，允许系统在非活动时进入低功耗状态。通过优化睡眠模式，可实现μA级功耗。 例如，STM32L4在深度睡眠模式下功耗低至0.14μA。 可以通过以下方向优化功耗： 关闭未使用电路块的电源，减少漏电流。需考虑唤醒时间和待机漏电流。例如，关闭未用的ADC模块可节省数十μA。 实时监测芯片性能和温度，动态调整电压，相比DVFS可节省约55%功耗（AVS技术)。 使用定时器或传感器中断唤醒系统。例如，RTC定时器每10分钟唤醒系统进行测量。 选择低功耗传感器（如SHT30）和优化睡眠模式（如电源门控、AVS）可显著延长电池寿命。 在设计初期考虑功耗，结合硬件和软件优化，工程师可打造高效、节能的嵌入式系统。
27210编辑于 2025-05-08 - 来自专栏VoiceVista语音智能
Eta Compute - 推出超低功耗边缘侧AI芯片
如边缘侧的图像识别 - 其典型的应用是在不将数据发送到云的情况下，实现传感器融合、声音分类、图像分类或人员检测等功能，以最大程度地减少无线传输过程中的功耗。 如语音识别 - 由于这些物联网终端的功率预算有限，芯片的功耗实际上必须低于1mW。 Eta Compute如何通过现有内核实现这种功耗水平？据悉，该公司有三个关键要诀。 由于功率随电压的平方变化，因此我们可以大大降低功耗。” 传统的动态电压和频率缩放方法是通过更改PLL（锁相环）的状态来实现的，这需要时间。 Eta Compute超低功耗的第三个关键要素是针对特定应用的神经网络优化，相比标准TensorFlow框架的设计，它可将电源效率提高一个数量级。
1K10发布于 2020-02-19 超低功耗AI处理器设计与开发解析
过去四年间，某机构一直为网络边缘计算设计开发超低功耗、高性能深度神经网络处理器，帮助降低延迟，并提升运行于从耳机到汽车等设备上的功耗与成本受限应用的隐私和安全性。 其神经决策处理器以极小封装提供高精度唤醒词、命令词和事件检测功能，功耗近乎为零。Holleman是超低功耗集成电路领域的权威，在北卡罗来纳大学夏洛特分校指导集成硅系统实验室。 他也是《无线神经接口超低功耗集成电路设计》一书的合著者。 某中心科学就超低功耗AI处理器设计开发挑战及语音成为未来主流用户接口的前景向Holleman提出三个问题：问：您参与合著的论文《MLPerf Tiny Benchmark》已被NeurIPS 2021会议接收 问：您认为某机构超低功耗AI处理器开发设计的关键要素是什么？团队工作如何推动语音成为未来主流用户接口？成功要素主要有两方面。首先是边缘ML需要硬件与算法的紧密耦合。
16800编辑于 2025-09-28- 来自专栏VoiceVista语音智能
Syntiant NDP - 超低功耗的边缘侧语音AI芯片
Syntiant NDP(Neural Decision Processor)用于运行深度学习算法(deep learning algorithms)。
1.2K20发布于 2020-06-04 - 来自专栏计算机技术-参与活动
【揭秘大脑奇迹：超低功耗下的超级算力之谜】
目录【揭秘大脑奇迹：超低功耗下的超级算力之谜】一、大脑的“节能奇迹”二、大模型的算力鸿沟三、大脑低功耗的奥秘揭晓结语【揭秘大脑奇迹：超低功耗下的超级算力之谜】在浩瀚的生物科技探索中，有一项奇迹始终引人入胜 ——人类大脑，这个仅重约1.4千克的超级计算机，其功耗之低，令人咋舌！ 它的功耗之低，与其惊人的计算能力形成鲜明对比，仿佛是大自然精心设计的“绿色超级计算机”。这不禁让人好奇：大脑是如何在如此有限的能量下，绽放出如此璀璨的智慧火花？ 三、大脑低功耗的奥秘揭晓那么，大脑究竟是如何在如此庞大的神经网络中实现低功耗的呢？ 结语大脑的低功耗与超级算力之谜，不仅是生物学和神经科学的瑰宝，更是推动科技进步的重要灵感源泉。
47521编辑于 2024-09-24 - 来自专栏硅光技术分享
MIT研究组实现超低功耗aJbit的硅基调制器
（图片来自文献1） 驱动电路通过对二极管的电容进行充放电，实现对光信号的调制，其功耗满足下式， ? 这部分额外的载流子可以用于对调制器供电，从而降低调制器的功耗。其工作原理如下图所示， ? 可以通过调节增益点的大小(bias点)，改变调制器的带宽和功耗，如下图所示，典型的3dB带宽为1GHz左右， ? 简单小结一下，利用硅材料对光吸收所产生的自由载流子，对调制器进行供电，变废为宝，大大降低了调制器的功耗。对于大规模集成光路，功耗低尺寸小的调制器是核心技术之一。 MIT这一极低功耗的调制器设计为大家开辟了一个新的思路。此外，利用光伏效应，波导内光电流的变化也可以用于监控波导内光强的变化。 ---- 参考文献： 1.
1.1K30发布于 2021-05-08 - 来自专栏机器之心
1毫瓦芯片就能玩《毁灭战士》，超低功耗芯片来了
选自IEEE 机器之心编译 编辑：铭怿 最近，美国人工智能芯片初创公司 Syntiant 公布了一款超低功耗芯片，可以在 1mW 的功耗下玩《毁灭战士》。 International Solid State Circuits Conference）大会上，总部位于加州欧文的 AI 芯片初创公司 Syntiant 详细介绍了他们的产品 NDP200—— 一款超低功耗芯片
35330编辑于 2023-03-29 - 来自专栏VoiceVista语音智能
超低功耗解决方案如何赋能Always-on语音交互系统
以下内容来自于Ambiq+Vesper+DSPC联合发布的白皮书，共同探讨了技术，应用的突破，如何使超低功耗的Always-on语音交互产品成为了可能。 的麦克风也将总体系统功耗进一步降低为传统系统的十分之一。 by Amibiq 得益于其SPOT(Sub-threshold Power Optimized Technology)，Ambiq的MCU和SoCs仅需传统音频处理器的十分之一的安培，非常适合于超低功耗的听力设备 比如Vesper的VM3011在"wake on sound“模式下，仅需消耗10微安的电流，通过超低功耗的模拟电路，可以监听和给你总环境声水平，仅仅在监听识别到高于背景噪音的声音后才会激活后端系统，可以使系统在 81%到92%时间内处于睡眠状态，从而可以极大的降低系统功耗。
1.8K10发布于 2020-07-06 - 来自专栏音频DSP方案技术
如何制作一个超低功耗的高保真的数字录音机
该模块的使用两颗超低功耗的芯片做主体，一个做音频采集并将所记录的语音存储到SD卡中。它可以录制2分钟长的音频片段，每2分钟长的片段将被顺序编号。 其次，选一个超低功耗的mcu做主控，用来把采集到的数据做存储。这个编码的其实涉及到的东西很多。比如，文件系统，超低功耗等。
38230编辑于 2023-10-31 - 来自专栏云深之无迹
STM32 U0 新一代超低功耗入门MCU
还有一个低功耗的是U0： 目前有的产品线是这些 可以自己来辨认 主要的封装也就是这些 全系列标配 它是优化了这个静态的消耗，动态靠更多的模式来实现 都快到我的仪器测量极限了 比上一代的L0来比，提升巨大
11900编辑于 2025-02-25 - 来自专栏云深之无迹
思澈科技-超低功耗BLE芯片提供者.SF32LB52
ΔBT Sniff Mode: 在不同尝试次数下，功耗有所增加。例如，240ms的功耗从21.8uA增加到92.5uA，500ms的功耗从23.8uA增加到158.6uA。 在相同的电源电压下，尝试次数越多，功耗越大。 ΔBLE ADV: 功耗随着时间的增加而增加。例如，200ms的功耗为40uA，而500ms的功耗为16uA，1s的功耗为8uA。 BLE广告模式下的功耗相对较低，适合低功耗应用。 ΔBLE Connection: 功耗也随着时间的增加而增加，但总体功耗较低。 例如，200ms的功耗为23uA，500ms的功耗为10uA，1s的功耗为5.6uA。BLE连接模式下的功耗也较低，适合需要长时间连接的场景。 Both Scan: Inquiry Scan和Page Scan的功耗在60.4uA，表明在这种模式下功耗较高。这种模式可能用于需要频繁扫描和连接的场景，但功耗较大。
1K00编辑于 2025-03-06 - 来自专栏机器之心
超低功耗AI芯片：神经脉冲只需同类神经网络能量的0.02%
机器之心报道 机器之心编辑部 这种人工智能芯片达到了新的超低功耗。 人类大脑并不是很大，却承载着所有的计算任务。出于这一原因，许多研究者开始对创建模拟大脑神经信号处理的人工网络感兴趣。 在最近的一项研究中，来自孟买理工学院的研究者实现了超低功耗人工神经元，允许 SNN 排列更紧凑。 然而，现有的 SNN 需要大的晶体管电流来为其电容器充电，这导致了高功耗，以及人工神经元 fire 过快。 同时，他们宣布了一种新的低功耗 AI 芯片，它可以实现所谓的脉冲神经网络。 Ganguly 表示，他的团队已经展示了 BTBT 方法对特定应用程序（例如关键字检测）有用，他们的目标是创建一个极低功耗的神经突触核心，并开发一种实时片上学习机制，这一技术是实现自主仿生神经网络的关键
92930编辑于 2022-07-04 - 来自专栏芯智讯
兆易创新推出1.2V超低功耗SPI NOR Flash产品系列
8月19日消息，兆易创新宣布，推出1.2V超低功耗SPI NOR Flash产品——GD25UF系列。 该系列在数据传输速度、供电电压、读写功耗等关键性能指标上均达到国际领先水平，在针对智能可穿戴设备、健康监测、物联网设备或其它单电池供电的应用中，能显著降低运行功耗，有效延长设备的续航时间。 随着物联网技术的发展，新一代智能可穿戴设备需要拥有更丰富的功能来满足消费者的需求，这种空间敏感型产品对系统功耗提出了更严苛的要求，希望进一步提升产品的续航能力。 同时，为进一步满足低功耗的需求，GD25UF产品系列特别提供了Normal Mode和Low Power Mode两种工作模式。 相比于1.8V供电的SPI NOR Flash，1.2V GD25UF系列在Normal Mode下，相同电流情况下的功耗降低了33%，而在Low Power Mode下，相同频率下的功耗降低了70%，
25010编辑于 2022-08-22 - 来自专栏LCD驱动IC
超低功耗超低工作电流LCD液晶段码屏显示驱动IC-VKL128 LQFP44 原厂FAE技术支持
单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据，可配置4种功耗模式，也可通过关显示和关振荡器进入省电模式。其高抗干扰，低功耗的特性适用于水电气表以及工控仪表类产品。 超低功耗LCD液晶控制器及驱动系列: VKL060 2.5～5.5V 15seg*4com 偏置电压1/2 1/3 I2C通讯接口 SSOP24 超低功耗/抗干扰 VKL076 2.5～ 5.5V 19seg*4com 偏置电压1/2 1/3 I2C通讯接口 SSOP28 超低功耗/抗干扰 VKL128 2.5～5.5V 32seg*4com 偏置电压1/2 1/3 I2C 通讯接口 LQFP44 超低功耗/抗干扰 VKL144A 2.5～5.5V 36seg*4com 偏置电压1/2 1/3 I2C通讯接口 TSSOP48超低功耗/抗干扰 VKL144B 2.5～ 5.5V 36seg*4com 偏置电压1/2 1/3 I2C通讯接口 QFN48(6*6超小体积) 超低功耗/抗干扰 静态显示LCD液晶控制器及驱动系列： VKS118 2.4～5.2V 118seg
35640编辑于 2023-05-15
腾讯云开发者
