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= c("1", 我试过：df_1 %>%
错误：across()只能在dplyr动词中使用。
浏览 4提问于2020-05-13得票数 4
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我有以下数据：'data.frame': 11029 obs. of 10 variables: $ Symbol : Factor w/ 1 level "ETHUSD": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Open : num
浏览 0修改于2018-10-07得票数 0
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“对于哪个数字x和y，在十进制数字系统中表示为6x12y的数字除以45 ?”library(tidyverse) expand.grid() %>% transmute(newcol=do.call(paste0,list(6,Var1,12,Var2))) %>%
map_df(as.num
浏览 0提问于2017-10-02得票数 1
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数据错误(colnames(dplyr：：select_vars)，...)：找不到函数"tidy_quotes“if (packageVersion("devtools") < 1.6) {}devtools::install_github("hadley&#
浏览 0提问于2017-03-21得票数 1
我创建了许多数据格式，如下所示：每个数据的输出是var1的平均值，通过var3和var4对变量进行分组，并根据不同的变量对其进行过滤。因为我想要一个很好的表来显示我的输出，所以我使用left_join来按我想要的方式合并和排列数据。
虽然我已经完成了我的分析并得
浏览 1修改于2019-03-06得票数 0
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我想加入两个数据集，如果日期在StartDate和EndDate之间，则在第一个数据集中，1作为库伦名称pros_sales添加。下面是我的数据集data2=data.frame(Promo=c("Promo1","Promo2","Promo3","Promo4")
,StartDate=c("2015-02-10","2015-03-15"," 2015-
浏览 3修改于2019-03-07得票数 0
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我想合并行，删除dups，但保留uniques。我可以做前两个，但不能做第二个。我有一个名为subject的df，它看起来像这样：1 Math 881 History 982 English 72这段代码
combined <- distinct(s
浏览 0修改于2016-07-24得票数 1
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我已经多次查看了dplyr的文档，它表明dplyr::rename_all是dplyr::rename的“作用域”变体。有人能解释一下在语法和功能方面需要做些什么吗？为什么要用一个对另一个？对于这一点，dplyr的文档并不清楚。
浏览 5修改于2017-08-06得票数 10
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我有一些数据，其中id变量应该标识唯一的观察值。但是，有些ids是重复的。我想通过按id分组，然后计算每个变量不一致响应的比例，来了解是哪些度量驱动了这种重复。 下面是我的意思的一个例子： require(tidyverse)
col1 = c('a','a','b','b','c','c','c'), # perfectly consistent
c
浏览 16提问于2020-11-06得票数 1
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= ifelse(dplyr_row_1[1,2] > dplyr_row_1[2,2], "A", ifelse(dplyr_row_1[1,2] < dplyr_row_1[2,2], "B",$v2 = ifelse(dplyr_row_2[1,2] > dplyr_row_2[2,2], "A", ifelse(dplyr_row_2[1,2] < dplyr_
浏览 10修改于2022-03-05得票数 0
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我正在尝试安装所有dplyr包，但收到一条错误消息"Error in library(dplyr)：there no package no‘dplyr’“。
浏览 1提问于2019-02-11得票数 9
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首先，代码应该基于dplyr::arrange(desc(sum.total))运行，然后是dplyr::arrange(desc(sum.mpg))，然后作为结果，我希望有一个dataframe/datatable事先非常感谢 dplyr::group_by(gear)%>% sum.total= n(),
浏览 3提问于2021-05-15得票数 0
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我有一个需要使用dplyr::coalesce()的数据集。但是我想多次这样做，并且不确定什么是更有效的方法(例如循环、应用等)。, c.1 = c(NA, 3, NA),)new_df = df |> a = dplyr::coalesce(a, a.1, a.2),
b = dplyr::coalesce(b, b.1, b.2
浏览 8提问于2022-06-03得票数 1
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我在这里试图做的是将dplyr::select()语义引入到为dplyr::mutate()提供的函数中。下面是一个很小的例子。
浏览 3提问于2017-05-17得票数 1
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100000 90000我需要首先按照标签对我的数据帧进行分组，然后只对目标大于10000的行计算:均(目标-出售)，我尝试了以下代码：
library(dplyr
浏览 2修改于2016-08-24得票数 0
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我是dplyr的忠实拥趸，以前使用过不同和选择的组合，但是文档使得这似乎不能仅用它来完成：
“在确定唯一性时使用的变量。如果给定的输入组合有多行，则只保留第一行。”
浏览 5提问于2015-07-21得票数 6
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我正在用dplyr做数据清理。我想做的一件事是在某些列中将值大写。 john John ...我想我必须使用dplyr的变异函数，如下所示 + s <- strsplit(as.character(x), " ")[[1]]
浏览 3提问于2016-05-11得票数 4
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