std::erf
Defined in header <cmath> | | |
|---|---|---|
float erf( float arg ); | (1) | (since C++11) |
double erf( double arg ); | (2) | (since C++11) |
long double erf( long double arg ); | (3) | (since C++11) |
double erf( Integral arg ); | (4) | (since C++11) |
1-3%29计算误差函数成arg...
4%29一组过载或接受任意参数的函数模板积分型等于2%29%28double29%。
参数
arg | - | value of a floating-point or Integral type |
|---|
返回值
如果没有发生错误，则错误函数的值为arg，那就是
二
*。
#number7#π
弗鲁阿格
0e-T2
丁T型，被归还。
如果由于下垫流而发生范围错误，则在舍入%29之后，正确的结果%28，即。
二%2A阿格
*。
#number7#π
返回
错误处理
错误按数学[医]错误处理...
如果实现支持ieee浮点算法%28IEC 60559%29，
- 如果参数为±0，则返回±0
- 如果参数为±∞，则返回±1
- 如果参数为nan，则返回nan。
注记
如果|arg|<DBL_MIN*(sqrt(π)/2)ERF%28
X
*。
σⅩ2
%29是误差服从标准差σ的正态分布的概率小于x的概率。
例
下面的示例计算正常变量在区间%28X1，x2%29上的概率。
二次
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <iomanip>
double phi(double x1, double x2)
{
return (std::erf(x2/std::sqrt(2)) - std::erf(x1/std::sqrt(2)))/2;
}
int main()
{
std::cout << "normal variate probabilities:\n"
<< std::fixed << std::setprecision(2);
for(int n=-4; n<4; ++n)
std::cout << "[" << std::setw(2) << n << ":" << std::setw(2) << n+1 << "]: "
<< std::setw(5) << 100*phi(n, n+1) << "%\n";
std::cout << "special values:\n"
<< "erf(-0) = " << std::erf(-0.0) << '\n'
<< "erf(Inf) = " << std::erf(INFINITY) << '\n';
}二次
产出：
二次
normal variate probabilities:
[-4:-3]: 0.13%
[-3:-2]: 2.14%
[-2:-1]: 13.59%
[-1: 0]: 34.13%
[ 0: 1]: 34.13%
[ 1: 2]: 13.59%
[ 2: 3]: 2.14%
[ 3: 4]: 0.13%
special values:
erf(-0) = -0.00
erf(Inf) = 1.00二次
另见
erfc (C++11) | complementary error function (function) |
|---|
c机构资源框架文件
外部链接
韦斯斯坦，埃里克W.“厄夫”来自MathWorld的一个Wolfram Web资源。
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