在启用了 Smart Flash Cache 的 Oracle 数据库中，每一次物理读请求（Physical Read Request）都可以被分类为：

随着风电、光伏等新能源产业的快速发展，海量时序数据的高效管理成为行业数字化转型的关键瓶颈。本文针对新能源场站监控、功率预测、设备运维等核心场景，从数据采集频率、...

长期以来默默居于幕后的数据库基础设施，正在被AI浪潮推向舞台中央，经历着从被动“存储数据”到主动“理解数据”的战略跃迁，这不仅要求数据库具备数据管理能力，更需要...

这台AIX把每个core虚拟成8个CPU， 12个core就变成96个虚拟CPU。 load超过100，远超物理core数量， Idle%仅为09%， 这意味着...

它们可能会迫使你将单元测试与真实的依赖项一起进行。这会使单元测试变成缓慢且可能不可靠的集成测试。你无法轻松地模拟依赖项的错误条件。就像测试一个函数，但函数内部硬...

传统方案（如关系型数据库或通用NoSQL数据库）处理时序数据常遇瓶颈：写入性能不足、存储成本高昂、查询分析效率低、系统架构复杂（常需引入Kafka、Redis、...

墨天轮数据库排行榜作为国内数据库领域的重要风向标，综合考量了搜索引擎指数、社区活跃度、技术文献引用和市场应用规模等多维指标，客观反映了各数据库产品的综合实力与市...

数据库系统的查询性能以及数据一致性的维护一直是数据库技术的核心难题。如何在保证事务的ACID特性前提下，提升查询执行效率和系统的高可用能力，是关系型数据库设计中...

YashanDB 是一款支持多种功能的数据库，尽管在我的知识库中并没有具体详细的文档或信息关于它的国际化（i18n）与本地化（l10n）特性，但可以从一般数据库...

YashanDB数据库的国际化（Internationalization, i18n）与本地化（Localization, l10n）策略主要包括以下几个方面：

数据库查询速度是衡量数据库系统性能的核心指标，直接影响应用响应时间和用户体验。优化查询速度不仅提升系统吞吐量，也能有效降低资源消耗和运营成本。数据库技术架构中的...

在现代信息系统设计中，数据库作为核心支撑平台，面临着性能瓶颈、数据一致性、故障恢复等多方面挑战。尤其是对于业务连续性要求高的关键应用，数据库的高可用性设计成为保...

当前数据库系统面临着性能瓶颈和数据一致性难以兼顾的普遍挑战，尤其是在大规模分布式环境下，事务的管理和性能的优化愈加复杂。YashanDB作为一种具备多种部署形态...

YashanDB 是一个多维数据库，旨在支持高效地处理和分析多维数据。其多维扩展能力和性能提升路径可以从以下几个方面进行探讨：

YashanDB是一种高可用性、分布式数据库，其多活架构设计及实施要点主要包括以下几个方面：

读写分离是指将数据库的读操作和写操作分开处理，通过不同的数据库实例来提高系统的性能和可扩展性。通常，写操作指向主数据库（Master），而读操作则可以分发到一个...

在 MongoDB 的日常使用中，插入文档是最基础也是最频繁的操作之一。然而，即使是看似简单的插入语句，其背后的行为细节也值得深入理解——尤其是在涉及批量操作与...

在评估数据库性能时，如何同时衡量“算得快”和“算得省”一直是工程师关注的核心问题。