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首页标签深度学习

#深度学习

机器学习的分支,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法

从 ML 到 DL:什么时候该升级

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-09 来源平台:GitHub 摘要: 在机器学习的演化过程中,从传统机器学习(ML)升级到深度学习(DL...

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K8s 管理平台怎么选?Rancher、OpenShift、kOps、EKS、GKE —— 运维视角下的真相对比

Echo_Wish

今天咱不站厂商,也不搞选型 PPT,我就从一个天天要对 SLA、升级、故障、值班负责的运维角度,掰开揉碎聊聊它们的真实差异。

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GPU 别再被“抢着用”了:聊聊 K8s 上 AI 任务的调度与隔离那点事

Echo_Wish

这时候,DCGM(Data Center GPU Manager) 就必须登场了。

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FermiNet:基于第一性原理的量子物理与化学深度学习方法

用户11764306

注意: 这篇博客首次发表于2020年10月19日。在我们关于激发态工作的突破性研究于2024年8月22日发表于《科学》杂志后,我们进行了少量更新,并在下方添加了...

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用语音对话AI技术浏览艺术博物馆

用户11764306

“Alexa Conversations”是美国开发者现已可广泛使用的首个基于深度学习的对话管理器。它利用人工智能帮助开发者创建自然、类人的语音交换,弥合了可手...

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从原始音频定位多个声源的端到端深度学习方案

用户11764306

使用仅由麦克风阵列捕获的音频来估计声源位置的研究已持续了近四十年。这个问题被称为声源定位。当只有一个声源时,存在稳健、优雅且计算高效的SSL算法。但在现实情况中...

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别再拿 Kubernetes 硬怼数据库了:聊聊 Stateful Workloads 的正确打开方式

Echo_Wish

大家好,我是 Echo_Wish。一个在运维坑里反复横跳、被数据库 Pod 教做人无数次的人。

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NLP模型抵御对抗性攻击的技术与应用详解

用户11764306

自然语言处理领域因融合了先进的深度学习技术而取得了突破性进展。这些算法极大地提升了NLP模型的内部灵活性,使其在文本分类、自然语言推理、情感分析和机器翻译等任务...

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Nat. Commun. | 深度学习驱动的 RNA m⁶A 识别蛋白 YTHDC2 强效细胞活性抑制剂发现

DrugIntel

RNA N⁶-甲基腺苷(m⁶A)识别蛋白 YTHDC2 在炎症、肿瘤及代谢调控等多种疾病过程中发挥关键作用,但长期缺乏高效的小分子抑制剂。研究人员构建了一种显式...

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英伟达CES 2026炸场:没有新显卡,却掏出了让全球AI公司彻夜难眠的“算力核弹”

CoovallyAIHub

英伟达在CES 2026上抛出一系列重磅炸弹,直接宣告了AI算力工厂时代的到来。没有游戏显卡的更新,却有一场彻底改变AI产业格局的技术革命。

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如何用10%的标注数据,达到可媲美全监督模型的性能?AAAI 2026论文揭秘BCSI三大创新设计

CoovallyAIHub

随着人工智能在医学影像分析领域的深入应用,精确的图像分割已成为计算机辅助诊断、手术规划和疗效评估的关键技术。然而,高质量医学图像的标注不仅成本高昂,还需要顶级专...

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基于频域解耦的结肠镜息肉分割多尺度聚合网络

用户11764306

摘要 结直肠息肉的自动分割对于结直肠癌的早期筛查和临床干预具有重要意义。然而,息肉形态的多样性以及结肠镜图像中光照变化引起的对比度不均匀,使得准确分割和边缘提取...

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资源调度优化实战:地理调度、亲和/反亲和与定制调度器,别再把集群当“老虎机”

Echo_Wish

我是 Echo_Wish,一个在运维这条路上,被调度坑过、救过火、背过锅的老运维。

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DBSCAN 与密度视角的世界观:安全攻防中的异常检测新范式

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-09 来源平台:GitHub 摘要: 本文从密度视角深入剖析DBSCAN算法的核心本质,揭示其并非简单的...

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特征选择 vs 特征提取的根本差异:安全攻防中的特征工程策略

安全风信子

作为一名安全领域的研究者和实践者,我认为特征工程在未来将继续发挥重要作用,尤其是在安全攻防对抗中。随着深度学习技术的不断发展,特征工程将与深度学习深度融合,形成...

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Naive Bayes 为什么在文本领域屹立不倒:安全攻防视角下的概率分类模型

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-09 来源平台:GitHub 摘要: 本文从安全攻防视角深入剖析朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法...

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自编码器思想的前深度学习时代版本:安全表示学习的早期探索

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-09 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入追溯自编码器思想在深度学习时代之前的发展历程,揭示其核心概...

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YOLO26正式亮相!极致速度优化,为落地而生!

CoovallyAIHub

就在刚刚,Ultralytics 正式发布 YOLO26,这是迄今为止最先进、最易部署的 YOLO 模型。就是那个在 YOLO Vision 2025 大会上首...

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