仅用30%的参数规模，就能在陌生环境中实现72.5%的导航成功率，这个新框架正在重新定义视觉-语言导航的智能边界。

兄弟姐妹们，今天咱聊一个在运维圈子里“人人骂、人人忍、人人又离不开”的老大难：监控指标噪声（Noise Metrics）和空洞指标（Hollow Metrics...

2025年底，若论及科技领域被提及最多、承载最多未来想象的关键词，“量子计算”必定位列前茅。它不再仅仅是实验室中的深奥概念，而是作为一股切实的变革力量，开始叩击...

近年来，大语言模型（LLM）在推理能力上突飞猛进，特别是通过强化学习（RL）激发的“思维链”（Chain of Thought）技术，使模型能够进行多步推理以解...

先打个比方：OpenTelemetry Collector 就像数据管道中的“门卫”和“搬运工”。接收（receiver）是门口把人接进来，处理器（proces...

随着深度学习与计算机视觉技术的发展，基于图像的火灾检测方法逐渐成为研究热点。然而，普通目标检测模型在面对小火焰、遮挡目标时性能仍显不足，且往往计算成本较高，难以...

为了实现这一点，人类动作识别综合运用了机器学习、深度学习模型、计算机视觉和图像处理等多种技术，共同分析身体运动，从而更准确地解读人类行为。

很多团队做监控做了十几年，面板一个比一个花，Grafana 图一个比一个炫，但真正出问题时大家依旧一脸懵：“到底算不算故障？”“要不要触发应急？”“这是不是要背...

在数字化浪潮席卷教育领域的今天，一份份承载着学生思考与汗水的手写试卷，正经历着一场静默的革命。传统人工阅卷方式受限于效率、成本与主观性，难以满足大规模、高时效的...

你在某平台花 200 元买了一瓶知名品牌的洗发水。 收到货后，你发现瓶身印刷模糊、气味也和以前不一样。

目标检测是机器人视觉领域的核心技术，它不仅要识别出图像中有什么物体，还要精确地定位它们的位置。随着自动驾驶、智能监控、工业质检等应用的快速发展，对目标检测的精度...

视觉语言模型是功能强大的模型，它以图像而非传统大语言模型（LLM）所用的文本作为输入。这带来了许多可能性——我们可以直接处理文档内容，而不必先通过OCR提取文本...

大家好，我是 Echo_Wish。今天咱聊一个很多同学一想到就头皮发麻的话题——百万 QPS 服务的追踪与可观测性建设。

这意味着，无论模型看起来多么复杂，只要最终的预测值可以表示为这些参数的加权和（即每个参数乘以某个系数然后相加），那么这个模型就可以被称为线性模型。这里的关键在于...

今天的大模型动辄拥有上千亿参数，架构复杂如迷宫。 但如果你掀开 Transformer 的最后一层，会发现一个熟悉的身影：

多元线性回归之所以成为机器学习的起点，是因为它在可解性、可解释性与实用性之间达到了历史最优平衡。