本系统强大，基于深度学习实现了人脸的录入与识别，并且支持多种类型数据管理，项目上手简单，欢迎了解！

图像匹配有许多实际应用。例如，某中心的StyleSnap或某中心购物应用的相机搜索等图像检索系统，允许客户上传照片以搜索相似的图像。图像匹配通常通过将图像映射到...

当集群只有一个时，靠口头规范 + Wiki + 运维自觉还能勉强维持；一旦到了多集群，靠人记规则，必死。

随着城市化进程的加速和基础设施建设的全面推进，混凝土结构、道路、桥梁等基础设施的安全性与耐久性成为社会关注的焦点。裂缝作为这些结构最常见的病害之一，不仅直接影响...

在农业现代化与消费升级的双重驱动下，水果产业对智能化检测技术的需求愈发迫切。传统人工检测方法存在效率低、主观性强、成本高昂等显著缺陷。以水果分拣环节为例，人工分...

在当前的大模型 Agent、智能体工作流、多 Agent 系统迅速发展的背景下，Agent 不再只是“接收输入 → 输出结果”的函数程序，而是具备以下特征的自治...

LiM-YOLO的成功给了我们一个重要启示：在特定领域（如遥感）应用深度学习时，盲目追随通用架构或单纯增加模型深度/宽度并非最佳路径。通过对目标数据进行深入统计...

随着汽车保有量的持续增长，疲劳驾驶已成为交通事故的重要诱因之一。据统计，在高速公路和长途驾驶场景中，由于驾驶员长时间保持同一姿态，容易出现注意力下降、反应迟钝、...

在智慧城市与智能交通体系不断发展的背景下，道路交通场景对感知能力提出了越来越高的要求。无论是：

大家好，我是 Echo_Wish。这些年在运维和云原生一线混，容器、K8s、CI/CD 基本是天天见。说句掏心窝子的：

随着城市化进程加快，河道、湖泊、水库等水体中的塑料垃圾问题日益严峻。其中，塑料瓶因体积明显、数量庞大、难以自然降解，已成为水环境污染治理中的重点对象。

在电子制造领域，PCB（Printed Circuit Board，印制电路板）缺陷检测是保障产品质量的核心环节之一。传统的人工目检或规则算法存在以下问题：

但这两年，我自己明显感觉到一个变化：安全不再是“上线后的事情”，而是从你敲下 git push 那一刻就开始了。

随着大模型（LLM）能力提升，多 Agent 系统（Multi-Agent System, MAS）已广泛应用于：

交互式教学是一个会话式人工智能解决方案，它使用多个深度学习模型的预测来决定在教学会话中的下一个输出。这些模型主要有四项功能：

AIOps 的价值，不是帮你多存点日志，而是帮你把“行为 → 影响 → 责任”串起来。

平安夜的硅谷并不平静。当所有人都在享受节日气氛时，英伟达悄然放出重磅消息：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。

在计算机视觉领域，4K全景图像的实时目标检测一直是个棘手难题。传统YOLO模型在640×640标准分辨率下表现出色，但面对3840×3840像素的全景图像时，往...