在现代社会中，物流是经济活动的中枢神经，它连接着生产与消费的各个环节。随着电商的蓬勃发展和全球化的深入，物流行业面临着前所未有的挑战。如何在最短时间内、以最优成...

在当今的数字化时代，网络流量管理对于企业的成功至关重要。随着互联网用户数量的增加，网络流量激增，传统的流量优化方法已无法满足现代需求。人工智能（AI）的崛起，为...

我最近所在的 Angular 开发团队，通过部署自动化测试系统，利用深度学习模型识别关键逻辑点，并自动生成测试脚本，实现了高效回归测试。如此一来，既降低了测试人...

文章里提到的 AI 辅助编程的方法已经过时了。现在流行的 AI IDE，已经用不着从 IDE 切换到浏览器，向大模型发出指令，而是直接在 IDE 的编辑界面内，...

文章：LIR-LIVO: A Lightweight,Robust LiDAR/Vision/Inertial Odometry with Illuminati...

在本研究中，我们通过将卷积块注意力模块（CBAM）与YOLO11架构相结合，开发了一种定制的实例分割模型。该模型在休眠期和树冠期苹果园图像的混合数据集上进行了训...

在数字化时代，用户行为数据已成为企业核心资产。无论是推荐算法还是精准营销，掌握用户行为模式都是提升服务的关键。那么，如何更准确地预测用户行为？答案或许就在深度学...

通过合理组合以上优化策略，可以大幅降低GPU内存占用，提高训练效率，使得大规模深度学习模型能在有限资源下运行。随着硬件技术和深度学习框架的不断发展，进一步探索新...

直肠癌（CRC）是全世界最常见的癌症之一。它始于结肠内壁的息肉。要预防 CRC，就必须及早发现息肉。结肠镜用于检查结肠。一般来说，内窥镜顶端的摄像头拍摄的图像由...

在现代运维领域，系统和应用的配置管理一直是一个复杂而重要的任务。传统的手工配置方式不仅耗时耗力，还容易出错，无法满足现代业务对高效性和灵活性的需求。随着人工智能...

YOLOv12的创新区域注意力模块（Area Attention，A2）无疑是目标检测领域的一次重大突破，彻底颠覆了传统YOLO框架对注意力机制的认知。YOLO...

深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和...

量子计算（Quantum Computing）是一种利用量子力学原理进行计算的新型技术。与传统计算机使用二进制（0和1）不同，量子计算机使用量子比特（qubit...

在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是解决图像分类、目标检测等问题的关键技术之一。近年来，随着深度学习的不断发展，新的网络架构不断涌现。在众多网络架构中，Ef...

  还有什么因素会影响输出的大小呢？本节我们将介绍填充（padding）和步幅（stride）。假设以下情景：有时，在应用了连续的卷积之后，我们最终得到的输出远...

随着气候变化问题的日益严峻，科学家们一直在努力寻找更准确的方法来预测未来的气候变化趋势。传统的计算方法虽然在一定程度上能够提供气候预测，但其计算速度和精度常常受...

通过深度学习技术，虚拟化管理从传统的手动操作迈向了智能化和自动化。无论是资源预测、故障检测还是动态优化，深度学习都为运维人员提供了强大的工具，帮助他们更加高效地...

近年来，深度学习在图像处理中的应用越来越广泛，OpenCV也紧跟潮流，提供了深度学习模块（cv2.dnn），支持通过深度学习模型进行图像分类、物体检测、语义分割...

Minimind 是一个“小”语言模型，总共只有 2500 万个参数，最小版本体积只有 GPT-3 的七千分之一，作者称只需要3块钱+2小时就可以完成训练，项目...

前面已经对数据清洗、数据质量评估、数据预处理进行了详细的分析和介绍，今天就要介绍最后一步——数据增强，数据增强是计算机视觉领域中一项重要的数据预处理技术，旨在通...