作者介绍：崔鹏，计算机学博士，专注 AI 与大数据管理领域研究，拥有十五年数据库、操作系统及存储领域实战经验，兼具 ORACLE OCM、MySQL OCP ...

人工智能在医疗领域的应用正以前所未有的速度加速推进，医疗行业采用 AI 的速度已达到整体经济体系的两倍。顺应这一趋势，Google 去年通过 Health AI...

李振叶结合医疗场景，强调组织信任与试错成本是核心阻碍。医疗决策责任终身制，患者生命安全不可逆，试错成本极高，一次漏诊或误判就可能酿成重大医疗事故，这使得医生对D...

2026年，AI将告别“幻觉期”，正式步入“高风险现实”。斯坦福HAI专家深度预警：我们将迎来主权AI的权力重组、实时监测劳动力位移的经济仪表盘，以及医疗行业的...

在 LeCun 看来，LLM 的局限性包括幻觉等问题，而这在医疗等领域是一个严重隐忧，LeBrun 对此也深有体会，他曾在接受媒体采访时提到，他接受这份工作的一...

在医疗健康这一容错率极低的领域，大模型不再凭空「想象」，而是已变得严谨可靠、能引会搜：百川刚刚推出的新模型，实现了一个里程碑式的突破。

基层到专科医疗转诊过程中的信息不完整和沟通低效，是全球医疗系统普遍面临的问题。研究人员开发了 PreA（Pre-Assessment），一种面向患者的大语言模型...

这一系列验证充分说明：医疗AI行业的真正门槛，从来不是「做出产品」，而是「让产品长期稳定地跑在医疗系统中」，成为医疗体系不可或缺的基础设施。

这是一套互补的工具与资源，面向医疗服务提供者、支付方与消费者；通过面向HIPAA合规场景设计，让Claude能更安全地用于医疗场景。

在很长一段时间里，人们习惯了这样一种人机交互：你在搜索框或聊天窗口输入「头痛怎么办？」，屏幕对面会瞬间抛回几千字关于脑瘤、高血压或颈椎病的百科知识，最后附上一句...

评测结果显示，具备强化推理能力的模型在整体表现上占优，但部分非推理模型在成本效率方面具有竞争力。MedHELM 为医疗 AI 系统的循证选择提供了系统化工具。

Anthropic针对性推出符合HIPAA（美国医疗信息隐私法案）标准的医疗级AI服务，允许医院、医疗机构及个人用户合规处理受保护的健康数据。其核心亮点是“数据...

2023 年成立的百川在一年后战略收缩，决定聚焦医疗，成为国内较早专注到医疗的大模型创企。但内部“没有足够传达在医疗上的决心和路径要求，没有让每个团队在医疗价值...

癌症的异质性是精准医疗最大的挑战——不同患者携带不同的基因突变组合，对同一药物的反应可能天壤之别。传统的药物发现依赖通用靶点，往往忽视了个体基因背景的差异。韩国...

AR手术导航系统不仅提升了手术质量，还带来了显著的经济效益。根据临床数据统计，采用Rokid眼镜的手术室，每天可增加1-2台手术量；住院时间平均缩短2.3天；二...

心电监测产品是一种用于记录心脏电活动的医疗设备，通常包括便携式心电记录仪、可穿戴心电监测设备等。这些设备通过电极采集人体心电信号，经过放大、滤波和数字化处理后，...

作为浙江省卫健委直属，省内规模最大、实力最强的综合性三甲医院，浙江省人民医院（下称“浙人医”）庞大的服务体量与业务规模，使其成为省内卫健系统信创试点的核心选择，...

在数字经济与医疗改革深度融合的背景下，医疗信息化已成为提升医疗服务效率、保障数据安全的核心支撑。然而，多院区集团化医院的信创建设面临着数据互通难、业务连续性要求...

嵌入式系统作为连接物理世界与数字世界的核心技术，其应用领域正不断拓展，同时技术演进也在加速。

AI幻觉指人工智能系统生成看似合理但实际错误或虚构的内容，例如编造不存在的论文、人名或事件。这种现象在生成式AI中尤为常见，尤其在缺乏足够训练数据或上下文的情况...