突破传统医疗的局限,解放医疗大数据,一站式的全新医疗生态系统,便捷省力,助力医疗行业革新。
物理学驱动的数字孪生与数据驱动的人工智能(即“大模型”或“Big AI”)的融合,有望推动真正个性化医学的发展。数字孪生能够提供个体化的“健康投影”、准确性与可...
整体来看,这是给 可穿戴、医疗贴片、微型 IoT Tag、医疗传感器 这种“超省电 + 体积极小 + 需要安全”的场景用的。
研讨会的 PPT 我不知道会不会更新在智库里面,但是这东西趁着我脑子还有印象就都分享了。所有资料都是我手机拍的,然后缺失了一部分高频部分,以及还有几个翻的太快我...
人形机器人与灵巧手,医疗器械,工业自动化,高速工具,高精度传感检测,机器人关节模块/舵机 OEM 厂商
电子病历(EHR)包含大量临床数据,难以由医务人员有效整合。生成式人工智能(GenAI),尤其是大型语言模型(LLM),能够自动生成摘要,从而减少认知负担,但其...
生成式人工智能(GAI)代表了人工智能在医学领域中的重要转折点。与传统的判别式模型不同,GAI 能够根据输入生成新的、具有创造性的输出,例如文本、图像、音频以及...
随着计算力的提升与伦理规范的完善,基础模型将在精准医疗、复杂疾病建模等方面发挥越来越核心的作用,重塑科研与医疗的未来。
在健康领域,patient.info的实践印证了这种信任的力量。作为英国国民医疗服务体系认证的平台,它的域名直白地宣告着“这里是患者所需的信息站”。当用户因身体...
随着卫生健康信息化不断发展,当前我国医疗健康产业正向着数字化、智能化方向加快转型升级,一些知名三甲医院使用国家顶级域名作为主域名。在推进我国数字健康高质量发展中...
在医疗行业人力短缺问题日益凸显、精准医疗需求持续升级的当下,自主机器人正成为破解行业痛点的关键力量。它们能够承接日常繁琐、体力密集及高风险的医疗任务,将医护人员...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: YOLO(You Only Look Once)作为一种高效的目标...
医疗影像检测是医学诊断的重要辅助手段,能够帮助医生快速、准确地发现病变,提高诊断效率和准确性。传统的医疗影像诊断主要依靠医生的经验,容易出现漏诊和误诊。随着深度...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-30 来源平台:GitHub 摘要: 2025年,AI医疗已成为医疗领域的重要发展方向。GitHub上的...
Microsoft.Extensions.AI 的 Chat Reducer 通过智能压缩策略,在保持对话质量的前提下,有效控制上下文长度、降低成本并提升性能。