文件存储已成为一个做任何应用都不可回避的需求。传统的单机文件存储方案在面对大规模数据和高并发访问时往往力不从心，而分布式文件存储系统则提供了更好的解决方案。本篇...

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就在最近，伯克利博士生 Shadaj Laddad 发表了一篇关于“分布式系统编程”的文章。在文中，他犀利指出当前的分布式编程模型正陷入停滞，并提出应构建以语义...

大模型训练挑战重重，DeepSeek 以分布式技术破局。它采用多样策略、优化通信与管理，应用广泛，但仍面临技术挑战，诸多奥秘待解，未来值得期待。

分布式缓存系统是一种将缓存数据分布存储在多个节点上的技术。相比传统的单节点缓存，分布式缓存系统具有更高的可扩展性和容错性，能够在大规模、高并发的应用场景下提供更...

大家好！我是Echo_Wish，今天我们来聊一聊一个大数据领域至关重要但又往往被忽视的主题——数据分布式存储。在大数据的时代，数据量的爆炸性增长迫使我们从存储架...

​ 分布式文件系统中的数据存储在多台机器上，这些专门用来存储数据的机器称之为存储节点，由多个节点构成分布式集群，节点上的小的分布式文件系统组合成总的分布式文件系...

我从13年前开始玩lol，最多打上过钻石，算是勉强够上这个游戏的资深玩家，大约两年前因为游戏时间越来越少开始转向lolm（英雄联盟手游），lol...

StarlingX 一直以来都是一个优秀的边缘计算云平台，但它在核心网络中也同样有所帮助。

在今天本次分享中，我们将重点介绍如何通过双向流水线并行算法提升V3/R1训练中的计算-通信重叠效率，彻底改变分布式训练的速度和资源利用率。

Leaf-segment主要解决思路是：对直接用数据库自增ID充当分布式ID的一种优化，减少对数据库的访问频率，每次获取不是获取一个ID，而是获取一个号段，同时...

先来回顾一下： 我们前面为了解决锁因异常情况（例如执行完加锁逻辑服务宕机了）未执行到释放，从而造成锁一直被占用的情况。而为了解决这个问题，我们给每个锁加上了过期...

缓存一直是构建高性能且可扩展应用程序的关键组件。在.NET 9 中，微软推出了混合缓存（Hybrid Cache），这是一种革命性的缓存方式，它弥合了内存缓存和...

在分布式机器人感知与状态估计任务中，多个移动传感节点需要进行数据处理、通信，并协作估计系统状态。然而，传统的分布式卡尔曼滤波方法在通信、计算和存储复杂度上面临挑...

为解决客户从算力、安全，到企业级应用构建的困难，提供一站式全栈解决方案，腾讯分布式云团队基于分布式云矩阵 本地专用集群（CDC）、专属可用区（CDZ）以及丰富上...

相关笔记： https://blog.csdn.net/djdjiejsn/category_12893502.html

Jaeger 是由 Uber 开发的开源分布式追踪系统。它基于 OpenTracing 标准实现，能够通过收集和存储分布式系统的追踪数据，帮助开发者了解系统请求...

随着模型规模和数据量的不断增大，分布式训练成为必然趋势。DeepSeek使用的优化器完美适配分布式训练环境，能够在多节点、多GPU的情况下高效运行。它通过优化节...

教程是满天飞, 可是每一步都让人头大 - 下载要分片, 模型要合并, 环境配置 更是烦得要命...