Apache Spark是一个开源集群运算框架,Spark使用了存储器内运算技术,能在数据尚未写入硬盘时即在存储器内分析运算。
PySpark作为Apache Spark的Python API,融合Python易用性与Spark分布式计算能力,专为大规模数据处理设计。支持批处理、流计算...
Apache Spark是一种基于Hadoop和MapReduce技术的开源,支持各种计算技术,以实现快速高效的处理。Spark 以其内存中集群计算而闻名,这是...
为了更好地理解,这里我们使用HDFS上常见的HDFS实现:Hadoop RDD的实现。
Spark 提供了数据的核心抽象,称为弹性分布式数据集 (RDD)。此数据集的全部或部分可以缓存在内存中,并在多次计算期间重复使用。RDD实际上是一个分布在多个...
Apache Spark 是一个闪电般的开源数据处理引擎,用于机器学习和人工智能应用程序,由最大的大数据开源社区提供支持。
Spark 是一个高效的分布式计算框架,但想要更深入地学习它,就需要分析 Spark 的源代码,这不仅可以帮助更好地了解 Spark 的工作过程,还可以提高集群...
Apache Spark 于 2013 年开源,至今仍是最受欢迎且功能强大的计算引擎之一。然而,使用Spark也面临着挑战,诸如缩容、数据倾斜和内存溢出等问题。...
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先前遇到过一个需求,需要基于HIVE统计近N周范围的数据,例如,统计近7周范围的数据指标。
3 月 13 日,StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动,主题为“Empowering Customer-Facing Analy...
你是否想过,未来的语音助手不仅能“说话”,还能根据你的需求调整音色、语速甚至情绪?近日,一项名为Spark-TTS的突破性技术横空出世,它基于大语言模型(LLM...
我们首先想到的是直接使用count(disitnct amount) 的方式来完成,注意:在hive中支持count(distinct amount)over(...
目前gluten支持两种backend:clickhouse和velox,本文实践基于gluten与clickhouse组合方式。
窗口函数(Window functions)又称分析函数或开窗函数,它允许你在不改变原始行的情况下,对一组相关的行(称为“窗口”)进行计算和分析。与普通的聚合函...
Spark RDD通过persist方法或cache方法可以将计算结果的缓存,但是并不是这两个方法被调用时立即缓存,而是触发后面的action时,该RDD才会被...
这种模式需要将spark-shell运行在本地模式上。下面的代码使用了本地目录作为RDD检查点的目录
Spark RDD彼此之间会存在一定的依赖关系。依赖关系有两种不同的类型:窄依赖和宽依赖。
给定一组账户,每个账户有一个名称和一组电子邮件地址。电子邮件地址可能会在多个账户中重复出现。如果两个账户有相同的电子邮件地址,则认为这两个账户属于同一用户。请将...
要求实验结束时,每位学生能正确运行成功本实验中所写的 jar 包程序,能正确的计算出单词数目。
能够理解 Spark 存在的原因,了解 Spark 的生态圈,理解 Spark 体系架构并理解 Spark 计算模型。学会部署 Spark 集群并启动 Spar...